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【深度学习】经典的卷积神经网络模型介绍(LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet和MobileNet)
经典的卷积神经网络模型介绍 卷积神经网络简介 一 LeNet 1 INPUT层 输入层 2 C1层 卷积层 3 S2层 池化层 下采样层 4 C3层 卷积层 5 S4层 池化层 下采样层 6 C5层 卷积层 7 F6层 全连接层 二 Ale
深度学习
卷积神经网络
LeNet
AlexNet
VGGNet
Keras实现LeNet网络参考
模型论文地址 Yann LeCun 1998 的论文 Gradient Based Learning Applied to Document Recognition 用于MNIST数据集 模型结构说明 输入为32X32的灰度图像 第一层为6
机器学习深度学习
LeNet
几种经典的卷积神经网络模型
目录 1 卷积神经网络解决的问题 2 经典的卷积神经网络 2 1 LeNet 2 2 AlexNet 2 3 VGG 2 3 1 VGG块 2 3 2 VGG网络 2 4 NiN 2 4 1 Nin块 2 4 2 Nin网络 2 5 Goo
神经网络
卷积神经网络
AlexNet
LeNet
resnet
卷积神经网络CNN原理——结合实例matlab实现
程序及数据下载链接 https download csdn net download u010540396 10839936 程序及数据下载链接 https download csdn net download u010540396 108
cnn
卷积神经网络
MATLAB
LeNet
深度学习
【TensorFlow】使用LeNet-5模型实现mnist手写数字识别
LeNet 5 模型 LeNet 5是卷积神经网络 xff08 CNN xff09 中较简单的一个网络模型 xff0c 在学习LeNet 5之前 xff0c 最好先去了解以下卷积神经网络的基本概念与过程 LeNet 5模型总共有7层 xff
tensorflow
LeNet
MNIST
模型实现
手写数字识别
深度学习图像分类实战——pytorch搭建卷积神经网络(AlexNet, LeNet, ResNet50)进行场景图像分类(详细)
目录 1 一 实验过程 1 1 实验目的 1 2 实验简介 1 3 数据集的介绍 1 4 一 LeNet5网络模型 1 5 二 AlexNet网络模型 1 6 三 ResNet50 xff08 残差网络 xff09 网络模型 二 实验代码
Pytorch
AlexNet
LeNet
ResNet50
深度学习图像分类实战