Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
在 numpy 中获取日志返回的最有效方法是什么
构建日志返回序列的最快且最优雅的解决方案是什么 问题主要在于映射一个函数 该函数将第 i 个和第 i 1 个元素作为数组中每个元素的输入 对于函数和简单数组 我可以定义日志返回 如下所示 import numpy as np ar np r
python
performance
NumPy
Dictionary
financial
GNUPLOT 绘制 5 天的财务周
我已经寻找了一段时间 以找出如何从财务图中删除一周中的几天 但没有成功 我需要该图仅包含一周中的几天并完全忽略周末 以便财务图表中没有 2 天的差距 我有 CSV 格式的开盘 低 收盘 高数据 并且缺少周末数据 它绘制得很好 但我找不到如何
gnuplot
financial
JavaScript 中的简单金融利率函数
我正在寻找一个简单的 javascript 金融 RATE 函数 我找到了这个 但似乎太难理解了 我想简化这个功能 需要你的帮助 如果有人有最简单的功能 请回答 这是一个等效的 Excel RATE 函数 var rate function
javascript
function
financial
rate
寻找股票图表组件[关闭]
就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心 help reopen questi
WPF
silverlight
charts
financial
免费 API 或类似工具可获取股票的下一个收益日期 [已关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我正在寻找一个 API 或类似的 API 我可以在其中获取股票的下一个 即将到来的 收益日期 我已经用
API
stocks
financial
geom_boxplot (R) 的股票烛台绘制问题
我在用geom boxplot使用股市数据绘制烛台 问题在于 各个箱线图的上边缘和下边缘以及上须线端点在 y 轴上显示的位置远高于其相应值 不过 每个箱线图下须线的相对高度 上边缘和下边缘之间的差异 和端点都很好 这是我的代码 candle
r
ggplot2
financial
candlestickchart
SQL Server 2005 - 使用前导零格式化十进制数(包括带符号的小数!)
我需要格式化数字 例如 1 99 21 34 1797 94 300 36 21 99 2 31 使用 SQL Server 2005 T SQL 将格式掩码转换为 0000 00 保留有符号整数和点后的小数 这将用于金融系统的文本文件导出
sqlserver
TSQL
format
signed
financial
计算年百分比(需要继承代码的一些帮助)
我正在制作一个应用程序 为客户提供大致的贷款报价 稍后由其他后台系统计算 我从我们为其制作计算器的金融公司收到了一些代码 我的问题是我不理解计算年百分比率 包括启动费和月费 的代码部分 他们可能正在使用这种方法 但我不能真正告诉 http
legacycode
financial
R:如何访问tibble中的tibble?
我正在读哈德利的 http r4ds had co nz tibbles html 然而 我仍然很难在小标题中引用小标题 gt library tidyquant gt f lt tq get F get key ratios gt f A
r
financial
tidyquant
使用 R 上的“高频”包转换 .csv 文件以进行进一步操作
The highfrequency包已以转换的方式创建 txt and csv文件分别从 NYSE TAQ 和 WRDS TAQ 存入 RDataxts 对象的文件 然后可以通过包轻松操作这些文件 问题是我对 WRDS 数据库的访问权限有限
r
csv
financial
“为了钱,总是小数”?
嗯 规则 对于金钱来说 总是小数 不适用于 Microsoft 开发团队内部 因为如果是 Namespace Microsoft VisualBasic Assembly Microsoft VisualBasic in Microsoft
c
VBNET
types
finance
financial
风控分类模型种类(决策、排序)比较与模型评估体系(ROC/gini/KS/lift)
本笔记源于CDA DSC课程 由常国珍老师主讲 该训练营第一期为风控主题 培训内容十分紧凑 非常好 推荐 CDA数据科学家训练营 一 风控建模流程以及分类模型建设 1 建模流程 该图源自课程讲义 主要将建模过程分为了五类 数据准备 变量粗筛
financial
信用卡评分模型(R语言)
信用卡评分 2016年1月10日 一 数据准备 1 问题的准备 目标 要完成一个评分卡 通过预测某人在未来两年内将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果 帮助贷款人做出最好的决策 背景 银行在市场经济中起到至关重要的作用 他们决定谁在什
financial
金融风控-->申请评分卡模型-->申请评分卡介绍
从这篇博文开始 我将总结金融风控中的另外一个模型 申请评分卡模型 这篇博文将主要来介绍申请评分卡的一些基本概念 本篇博文将以以下四个主题来进行介绍说明 信用风险和评分卡模型的基本概念 申请评分卡在互联网金融业的重要性和特性 贷款申请环节的数
financial
信用卡评分笔记
信用卡评分语言 R语言 python 信用卡评分模型 ROC曲线 lift曲线 lorenz曲线 logistic回归 ROC IV WOE gini KS lift
financial
Optiver Realized Volatility:Introduction to financial concepts and data - [中文翻译]
Introduction to financial concepts and data Optiver波动率预测概述评估时间线预测时间线 金融概念与数据介绍订单簿 Order Book 交易 xff08 Trade xff09 做市与市场效
Optiver
Realized
Volatility
Introduction
financial