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tidyr - 获得组合的独特方式(仅使用 tidyverse)
我想使用以下方法获取数据帧的唯一字符串列的所有唯一成对组合tidyverse 理想情况下 这是一个虚拟示例 library tidyverse a lt letters 1 3 gt tibble as tibble a gt A tibb
r
tidyr
tidyverse
寻求R函数来融化5维数组,例如pivot_longer
我有一个程序 它使用 reshape2 的熔化函数将具有命名和标记尺寸的 5 维数组熔化为长格式数据框 根据定义 该数据框只有二维 输入数组的每个维度对应于输出数据帧中的一列 并且还有一列保存存储在 5D 数组中的值 我知道 reshape
r
pivottable
tidyr
reshape2
melt
Pivot_Longer 创建多个组合列
我在其他地方看到了对我的问题的一些可能的讨论 但它要么没有解决 要么我无法完全理解答案是否适用 所以我正在创建一个新问题 以下问题特别涉及这个主题 但尚未解决 使用pivot longer将宽列收集成多个长列 获取以下示例数据 正如您所看到
r
tidyr
添加 NA 以使所有列表元素长度相等
我正在做一系列的事情dplyr tidyr 因此如果可能的话希望保留管道解决方案 我有一个列表 每个组件中的元素数量不均匀 lolz lt list a c 2 4 5 2 3 b c 3 3 2 c c 1 1 2 4 5 3 3 d c
r
dplyr
tidyr
tidyr Pivot-wider:重复问题
我正在尝试使用更宽的数据透视来减少数据中的行数并添加新列 但是 列数增加 但行数保持不变 理想情况下 每个 指标 应该是一个观察值 其中数据年份 公司 市场 国家 地区等列是相同的 我认为该问题可能是由于重复观察造成的 但不明白 Indic
r
dplyr
Pivot
tidyr
使用pivot_longer将水平格式重塑为长格式
我正在尝试使用之前提供的相同代码将数据重塑为长格式而不是宽格式link但多次尝试修改后还是不行names pattern pre post 我的数据样本是 data1 lt read table text Serial ID pre EDV
r
Pivot
reshape
tidyr
更改数据框中的一些数值
我有一个数据框 其中两个变量 纬度和经度 的值不正确 数据框中的错误值列为 999 00 正确值应分别为 42 68 和 72 47 我想要一种简单的方法来使用 dplyr 替换这些值 但我的尝试 见下文 没有成功 下面提供的错误 df L
r
dplyr
tidyr
无法使用 tidyr 中的 newivot_wider() 填充缺失值
我对新事物感到疯狂tidyr pivot wider 具有缺失值特征的函数 有时有效 有时无效 这是一个可重现的示例 require tidyr df lt data frame color c green yellow nb c 1758
r
tidyr
R中将两个统计表的结果连接到一张表中
继续这个问题组间比较曼 惠特尼检验 我决定创建一个新主题 Rui Barradas 的解决方案帮助我计算了 1 2 组和 1 3 组的 Mann Whitney lst lt split mydat mydat group lapply l
r
dplyr
dataTable
lapply
tidyr
如何使用正则表达式对两组列进行透视[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有这个数据 myvar tibble var 1 c a b c var 2 c d e f var 3 c g h i something var 1 1 3 something var 2 4 6 some
r
DataFrame
dplyr
Pivot
tidyr
如何使用Pivot_longer将宽类型数据重塑为具有多个变量的长类型数据
我想问如何将以下数据框从宽类型重塑为长类型 宽类型数据如下 重塑前的宽类型数据 long 类型数据 即我想要获取的数据帧 如下所示 整形后的Long类型数据 如果您能给我使用更长的枢轴来完成此操作的提示 我将非常感激 我可以通过 BLS 和
r
tidyverse
tidyr
reshape2
R:具有重复数据框的扩展函数
我有一个需要旋转的数据框 但该数据框有重复的标识符 所以spread函数给出错误Error Duplicate identifiers for rows 5 6 Dimension c A A B B A A Date c Mon Tue
r
Aggregate
dplyr
tidyr
spread
整理和重塑凌乱的数据集(重塑/收集/联合功能)?
按照我之前的问题 R 重塑 收集功能以创建准备进行多级分析的数据集 我发现它有点复杂 我的数据集实际上比我希望的 更混乱 完整的故事如下 我有一个很大的数据集 有 240 个案例 每行都是一个病例 乳腺癌患者 在数据集末尾的某个地方 比如从
r
tidyr
Sparklyr:如何将列表列分解为 Spark 表中自己的列?
我的问题与中的问题类似here 但我在实现答案时遇到问题 并且我无法在该线程中发表评论 因此 我有一个包含嵌套数据的大 CSV 文件 其中包含由空格分隔的 2 列 假设第一列是 Y 第二列是 X X 列本身也是一个逗号分隔值 21 66 2
r
apachespark
dplyr
tidyr
sparklyr
tidyr::收集不同类型的多个列
我的问题类似于这个问题 我试图tidyr gather多列 但是 链接中提供的解决方案不太理想 因为所有列的属性通常不相同 因此它们被删除 请注意 我知道如何使用基本 R 执行此操作 但我正在尝试学习如何使用 tidyr 和 或 dplyr
r
dplyr
tidyr
tidyverse
如何分散具有重复标识符的列?
A 有以下小标题 structure list age c 21 17 32 29 15 gender structure c 2L 1L 1L 2L 2L Label c Female Male class factor row name
r
tidyr
取消嵌套包含列表的数据框
我有一个包含列表的数据框 如下所示 Load packages library dplyr Create data frame df lt structure list ID 1 3 A structure list c 9 8 c 7 6
r
tidyr
unnest
停止收集函数删除因子标签
我正在尝试使用 tidyr 中的收集函数 但它正在从分解数据中删除标签 我的数据看起来像这样 gt require tidyr gt messy data frame x rep seq 0 2 2 y runif 6 z runif 6
r
tidyr
检查多列中的所有值是否都是数字并将它们转换为数字
我有一个数据框 所有列都是这样的字符 ID lt c A A A A A A A A B B B B B B B B ToolID lt c CCP A CCP A CCQ A CCQ A IOT B CCP B CCQ B IOT B C
r
DataFrame
dplyr
dataTable
tidyr
当没有名称列时(或者当应该创建名称列时)
我正在尝试将数据从长变为宽 但在这里我需要创建名称列 例如 event1 event2 event3 等 换句话说 没有自然的候选者names from争论 我尝试了几种不同的方法 但无法得到我正在寻找的东西 这是一个可重现的例子 set
r
dplyr
tidyverse
tidyr
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