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如何在 macOS 12 上的 M1 Mac 上安装 trax、jax、jaxlib?
trax New to trax https github com google trax 我尝试在本地运行它 macOS 12 1 Apple Silicon ARM M1 处理器 8GB RAM Anaconda 但遇到了一些问题 在p
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Anaconda
applem1
jax
trax
JAX 仅在 jit 下的数组切片上应用函数
我正在使用 JAX 我想执行类似的操作 jax jit def fun x index x index other fun x index return x 这不能在以下情况下执行jit 有没有办法做到这一点jax ops or jax l
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NumPy
jax
vmap 遍历 jax 中的列表
使用 jax 我尝试计算每个样本的梯度 处理它们 然后将它们转化为正常形式以计算正常参数更新 我的工作代码看起来像 differentiate per sample jit vmap grad loss in axes None 0 0 g
python
jax
AttributeError:模块“jaxlib.xla_extension”没有属性“PmapFunction”
有人可以帮我修复在 check not jax transformed f 中的 usr local lib python3 7 dist packages haiku src transform py in check not jax t
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NLP
jax
将 --find-links URL 添加到 pyproject.toml 中的依赖项
你可以安装python包Jax https github com google jax blob main setup py根据您的环境 有一些额外的软件包 For GPU pip install jax cuda find links h
python
dependencyManagement
jax
pyprojecttoml
使用 vmap 时,Jax 不支持不可散列的静态参数
这与这个问题 https stackoverflow com questions 65612989 jax cannot find the static argnums 经过一些工作 我设法将其更改为最后一个错误 代码现在看起来像这样 im
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jax
具有多核 CPU 的 JAX pmap
使用多核CPU的正确方法是什么jax pmap 以下示例在 CPU 核心后端上为 SPMD 创建环境变量 测试 JAX 是否识别设备 并尝试设备锁定 import os os environ XLA FLAGS xla force host
multicore
jax
pmap
Jax 向量化:vmap 和/或 numpy.vectorize?
之间有什么区别jax numpy vectorizeand jax vmap 这是一个小片段集 import jax import jax numpy as jnp def f x return jnp exp x jnp sin x gf
python
jax
在带有 m1 芯片的 Mac 上导入 jax 失败
对于 python 3 8 8 并使用新的 mac air 带有 m1 芯片 在 jupyter 笔记本和 python 终端中 import jax引发此错误 Python 3 8 8 default Apr 13 2021 12 59
python
python38
applem1
jax
jax安装Ubuntu,cudnn版本查看
Ubuntu18 04 有GPU jax安装后显示错误如图所示 无法识别GPU 使用升级后并不能解决 Cuda gt 11 8 and cudnn gt 8 6 采用如下方法重新安装 pip install jax cuda11 cudnn
jax
人工智能
cuDNN
Ubuntu
Linux
PyTorch、TensorFlow和Jax构建神经网络模型的标准化流程
文章目录 开始之前 一 PyTorch 1 1 PyTorch 版本1 x阶段 二 TensorFlow 2 1 TensorFlow 版本 1 x 阶段 2 2 TensorFlow 版本 2 x 阶段 三 Jax 3 1 Jax 版本
python
tensorflow
神经网络
Pytorch
jax
windows下安装jax
一 首先下载jaxlib 需要去这个非官方网站去找到适合自己的版本 xff0c 下载到本地 然后使用对应的虚拟环境pip install 该文件名即可 二 然后下载对应的jax 一行命令即可 pip span class token fun
Windows
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