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【Linux】Ubuntu 深度学习环境配置(CUDA+CUDNN+Pycharm)
CONTENT 1 CUDA2 CUDNN3 Miniconda4 conda 使用5 PycharmReference 1 CUDA 查看 cuda 版本号 nvidia smi 下载 CUDA 安装包 https developer n
Linux
Ubuntu
CUDA
cuDNN
pycharm
【Linux】PyCharm 连接服务器同步文件进行开发
文章目录 一 原因二 推荐三 配置1 基本服务器配置2 python 解释器配置 四 使用五 参考链接 一 原因 在服务器上开发时直接用 vim 粘贴进去的代码总有问题 xff08 各种不开心 xff09 我想与其一直纠结如何解决这个问题
Linux
pycharm
连接服务器同步文件进行开发
pycharm配置本地python虚拟环境
Python的版本众多 在加上适用不同版本的Python Package 这导致在同时进行几个项目时 xff0c 对库的依赖存在很大的问题 这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理 xff0c 方便进行开发 xff0c virtu
pycharm
python
配置本地
虚拟环境
5. 本地Pycharm 专业版通过 SSH 连接远程服务器的Pytorch虚拟环境
背景 服务器已安装Windows系统 在此基础上安装Ubuntu20 04 xff0c 实现双系统在本地电脑上远程访问Ubuntu20 04系统 xff0c 通过VNC操作Ubuntu20 04下载CUDA驱动在Ubuntu20 04安装A
pycharm
SSH
Pytorch
专业版通过
连接远程服务器
4. 在Ubuntu20.04安装Anaconda Pytorch Pycharm
文章目录 背景安装Anaconda安装Pytorch安装pycharmpytorch中使用conda创建pytorch虚拟环境 背景 服务器已安装Windows系统 在此基础上安装Ubuntu20 04 xff0c 实现双系统在本地电脑上远
Ubuntu20
Anaconda
Pytorch
pycharm
Pycharm 搭建 Django 项目 (非常详细)
目录 1 安装需求2 准备工作2 1 新建项目2 2 输入相关配置2 3 项目创建完成2 4 查看安装 Django 版本2 5 启动项目2 6 解决一点小问题 3 一点小补充4 参考文献 1 安装需求 在使用 python 框架 Djan
pycharm
django
非常详细
PyCharm无法引用matplotlib的问题解决方案
序 笔者今天用PyCharm安装了一些数据分析的时候比较有用的模块 xff0c 系统是ubuntu xff0c 说实话 xff0c ubuntu xff08 linux xff09 在这方面还真是很方便 xff0c 几条语句就把这几个模块下
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matplotlib
无法引用
问题解决方案
Pycharm 调用sklearn时出现Process finished with exit code -1066598274 (0xC06D007E)
问题描述 跑代码的时候发现总是莫名奇妙的中断程序 xff0c 出现代码 Process finished with exit code 1066598274 0xC06D007E xff0c 网上搜半天也能用的解决方案 xff0c 后面逐句
pycharm
sklearn
process
finished
with
Pycharm调试Debug篇(详细)
pycharm中的debug模式 首先 xff0c 还是用示例说话 xff0c 我们书写一段简短的代码 xff0c 来帮我们完成今天要讲的内容 def sum demo x y for in range 2 x 43 61 1 y 43 6
pycharm
Debug
Pycharm 之Scipy聚类色彩
一 利用第三方库Scipy聚类 1 可以在jupyter notebook里先尝试一下scipy的功能 聚类的思想为初始先确定均值 xff0c 分类 xff0c 其次计算每组的平均值 xff0c 再次进行分类 xff0c 反复进行使得结果更
pycharm
scipy
聚类色彩
pycharm 五种实用的插件
相信对于不少的Python程序员们都是用Pycharm作为开发时候的IDE来使用的 今天我来分享几个好用且酷炫的Pycharm插件 xff0c 在安装上之后 xff0c 你的编程效率 工作效率都能够得到极大地提升 1 Rainbow csv
pycharm
五种实用的插件
关于Pycharm主题Darcula下使用jupyter显示图片的颜色错误
关于Pycharm主题Darcula下使用jupyter显示图片的颜色错误 问题描述 在亮色主题下显示图片正确 xff0c 但在暗色主题下显示图片时 xff0c 图片的底色发生变化 解决方法 File gt Settings gt Lang
pycharm
Darcula
jupyter
显示图片的颜色错误
pycharm中如何安装tensorflow、cv2
做卷积神经网络时用到了Python xff0c 记录一下遇到的问题 xff0c 首先 xff0c anaconda和pycharm的安装可按照网上的教程来 tensorflow的安装 但是 xff0c 当配置好解释器之后 xff0c 面临的
pycharm
tensorflow
cv2
中如何安装
Python+pycharm安装dlib库
目录 下载dilb库方法一 xff1a 使用pip安装dlib库方法二 xff1a 使用pycharm进行安装导入dlib库成功 下载dilb库 写在前面 xff1a 尽量要用对应Python版本的库 已经安装好Python3 6 1和py
python
pycharm
Dlib
pycharm debug|新手入门
文章目录 前言一 debug常识二 debug时遇到的问题及解决办法三 程序中遇到某些特殊情况应该如何debug 前言 分条整理debug时的注意事项 xff0c debug时遇到的问题及解决办法 xff0c 程序中遇到某些特殊情况应该如何
pycharm
Debug
新手入门
Pycharm中debug使用学习
1 运行环境 1 1 运行 xff1a 先确认项目运行环境 点击右下角python查看 向任务中添加环境 xff0c 一般加入anaconda的环境 xff0c 配置方便 切换到自己所需环境 添加运行环境 初次搭建 xff0c 哔哩哔哩中新
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Debug
使用学习
PyCharm使用教程 --- 7、使用PyCharm进行DeBug调试
很多新手朋友对PyCharm的使用无从下手 xff0c 于是花费了一点时间整理这份PyCharm操作手册 xff0c 完整PDF下载 xff1a 终于写完了 xff01 PyCharm操作手册 V1 0版本 PDF下载 目录如下 xff1a
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Debug
使用教程
AI自主图像生成 之 stable-diffusion(Anaconda+pycharm)本地部署
无需订阅专栏 AI自主图像生成 之 stable diffusion 运行效果展示 一 介绍与实验效果 文章末尾包含 1 我已打包到百度云的部署验证成功并包含模型权重的代码文件 可直接链接完成python环境配置的anaconda环境下使用
stable
Diffusion
Anaconda
pycharm
自主图像生成
Ubuntu中pycharm的python解释器前面显示unsupported
原因是2021年元旦后 xff0c python3 5就不再支持了 如果一个环境前面显示了unsupported xff0c 那表明 xff0c 这个版本太老了 xff0c 不再被支持 参考Pycharm社区文档 xff1a configu
Ubuntu
pycharm
python
unsupported
解释器前面显示
PyCharm 中数据库工具 Database 的使用方法及案例
显示Database功能 xff08 已有自动忽略 xff09 窗口右侧打开Database 输入数据库信息登录数据库可以进行任意数据库操作 xff0c 该工具类似许多数据库管理软件
pycharm
database
中数据库工具
使用方法及案例
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