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基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集(三)
目录 前言 总体设计 系统整体结构图 系统流程图 运行环境 模块实现 1 数据预处理 2 数据增强 3 模型构建 4 模型训练及保存 1 模型训练 2 模型保存 5 模型评估 相关其它博客 工程源代码下载 其它资料下载 前言 本项目依赖于K
深度学习
学习路线
图像识别
python
Android
基于PaddleGAN项目人脸表情动作迁移学习(二)单人表情迁移
学习目标 学习基于PaddleGAN实现的动作迁移模型 First order motion model First order motion model原理 First order motion model的任务是image animat
图像识别
深度学习
人工智能
人脸识别
paddlepaddle
基于opencv-python的人脸识别和鸟图识别
目录 图像识别 人脸识别 鸟图识别 一 人脸识别 即使是地铁挤压的人脸 也是有尊严的 值得被检测 经过 OpenCV 的努力 成功检测 左图是正常被识别的人脸 中图由于挤地铁人脸已不可识别 右图OpenCV单应性变换后 拯救了被miss的人
OpenCVPython
opencv
人脸识别
鸟图识别
图像识别
使用TensorFlow、Keras和深度学习实现像素无序超分辨率
使用TensorFlow Keras和深度学习实现像素无序超分辨率 pixel shuffle Super Resolution 像素无序 洗牌超分辨率 Deep Learning Super Sampling DLSS 深度学习超级采样
图像处理
Python OpenCV
图像识别
tensorflow
深度学习
AI人流量统计算法,让公众场所人群管控更简单
为强化疫情防控 公众场所时常需要调整人数上限 高效快捷限制人群聚集 减少疫情传播风险 以往的方式是投入大量人力在出入口设置门岗 对出入人员进行现场管理 统计及控制进出人流数量 基于区域人流量统计技术模型 快瞳科技 人流量统计检测算法 为疫情
办公
学习
人工智能
图像识别
计算机视觉
opencv +数字识别
现在很多场景需要使用的数字识别 比如银行卡识别 以及车牌识别等 在AI领域有很多图像识别算法 大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别 由于公司业务需要 需要开发一个客户端程序 同时需要在xp这种老古董的机子上运行 故
opencv
c
图像识别
StrongSORT(deepsort强化版)学习体会
少废话 先做备忘录 StrongSORT deepsort强化版 浅实战 代码解析 参考 https blog csdn net weixin 50862344 article details 127070391 https github
deepsort
深度学习
图像识别
python
人工智能
【树莓派】利用tesseract进行汉字识别
树莓派 利用tesseract进行汉字识别 安装tesseract库 识别图像中的汉字 安装tesseract库 安装tesseract库和它的python封装 sudo apt install tesseract ocr fix miss
树莓派
python
图像识别
opencv——训练自己的小狗分类器
opencv python图像识别 训练自己的分类器 opencv支持训练自己的分类器 闲话少说 训练步骤 准备样本图像数据 样本数据预处理 正反样本数据生成正反txt vec文件 训练 测试结果 注意以下几点 首先应该注意样本数据量 预处
opencv
python
图像识别
基于卷积的图像分类识别(二):ZFNet
本专栏介绍基于深度学习进行图像识别的经典和前沿模型 将持续更新 包括不仅限于 AlexNet ZFNet VGG GoogLeNet ResNet DenseNet SENet MobileNet ShuffleNet Eifficient
图像识别
深度学习
计算机视觉
卷积神经网络
虚拟现实下的手势识别综述
虚拟现实下的手势识别综述 目录 虚拟现实下的手势识别综述 摘要 关键词 1 引言 2 国内外研究现状 3 手势识别的关键技术 3 1手势分割 3 2手势建模 3 3手势识别 3 4特征提取 4 存在的问题及发展趋势 5 结论 参考文献 摘要
cv
虚拟现实
图像识别
手势识别
人机交互
Labelme安装及使用教程
Labelme安装教程 基于anaconda 1 创建anaconda虚拟环境labelme conda create n labelme python 3 6 完成之后如图所示 由于我已经创建了labelme故这里用labelme1代替
labelme使用小结
Anaconda
图像识别
OpenCV三维图像的创建和数据遍历
创建一个如图所示的3 X 4 X 6 三维矩阵 include
图像识别
python实现车牌识别系统
车牌识别系统 算法参考 http www zengqiang club blog 34 GUI参考 https blog csdn net wzh191920 article details 79589506 基于opencv的模板识别来实
计算机视觉
python
opencv
图像识别
计算机视觉系列-2-图像分类
给定一张输入图像 图像分类的任务是判断该图像属于哪类 如果是多任务分类 可以用于分类该图像包含哪个类别 深度学习作为机器学习中非常重要的分支 在图像领域中应用非常广泛 在图像分类任务中 通常采用卷积层 CNN 提取特征 加上全连接层进行分类
计算机视觉系列
图像分类
图像识别
深度学习
resnet
Pytorch resnet花朵识别(5种花)附完整代码
notebook运行结果图 随机从各种花的图片集中抽取一定数量的图片 因为设备限制 用所有的图片 图片太多 如果用cpu跑太慢了 用gpu太多图片会out of memory 所以用小部分图片 了解方法就好了 重写dataset类 显示图片
笔记
深度学习
图像识别
Pytorch
基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集(四)
目录 前言 总体设计 系统整体结构图 系统流程图 运行环境 模块实现 1 数据预处理 2 数据增强 3 模型构建 4 模型训练及保存 5 模型评估 6 模型测试 1 权限注册 2 模型导入 3 总体模型构建 4 处理视频中的预览帧数据 5
机器学习
学习路线
图像识别
深度学习
Android
基于Tensorflow+VGG+DBN本地化批量图像识别系统(深度学习+Python)含全部工程源码+视频演示+图片数据集
目录 前言 总体设计 系统整体结构图 系统流程图 运行环境 1 Python 环境 2 Tensorflow 环境 3 wxPython 环境 4 PIL 环境 模块实现 1 数据预处理 2 模型简化处理 3 用户界面设计 4 翻译模块调用
深度学习
图像识别
python
tensorflow
人脸识别
【图像处理】阈值分割
图像阈值分割 一 简介 阈值分割常用在灰度图像中 将灰度值以一定的阈值进行分割 分为0或者255 使图像的像素值只有0或者255 非黑即白 由于不同物体的像素值不同 根据设置的阈值 将图像中的物体以像素级分割出来 有利于图像的进一步处理 使
图像处理
opencv
python
计算机视觉
图像识别
chinese_lite OCR使用教程
目录 一 简介 二 环境 三 项目地址 四 使用说明 五 各语言的Demo地址 六 效果展示 一 简介 超轻量级中文ocr 支持竖排文字识别 支持ncnn mnn tnn推理 dbnet 1 8M crnn 2 5M anglenet 37
图像识别
OCR
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