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Shuffle Net系列【V1—V2】
1 ShuffleNet V1 1 1 Abstract 我们提出了一个极其效率的CNN架构 ShuffleNet 其专为计算能力非常有限的移动设备设计 这个新的架构利用了两个新的操作 pointwise group conv和channe
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理解卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
1 对于卷积的粗浅理解 数学角度 1 公式 1 所示的积分被称为卷积 判断一个积分是不是卷积 其核心在于将两个函数的自变量相加后 看其积分变量是否能够被消去 若可以被消去 那就是卷积 物理角度 卷积就是瞬时行为导致的持续性后果之总和 应用角
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重新思考语义分割范式:SETR
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Tensorflow 介绍常见激活函数和池化 并用Tensorflow搭建前向神经网络 一 常见激活函数和池化 1 激活函数 激活函数通常用于卷积层和全连接层的末端 为神经网络提供非线性变化 1 1 sigmoid S形曲线 早期用于卷积层
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作者丨皮特潘 编辑丨极市平台 导读 所谓 插件 就是要能锦上添花 又容易植入 落地 即真正的即插即用 本文盘点的 插件 能够提升CNN平移 旋转 scale等变性能力或多尺度特征提取 感受野等能力 在很多SOTA网络中都会看到它们的影子 前
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TensorFlow实现VGGNet网络模型
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矩阵卷积运算过程讲解
写了那么久的博客 始于Python爬虫 目前专于Java学习 终于有了属于自己的小窝 欢迎各位访问我的个人网站 未来我们一起交流进步 在爬虫处理验证码的过程中接触到矩阵卷积运算 关于该类运算 记录一下自己的心得 理论知识 在讲述卷积过程前
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【数字图像处理笔记(七)】之冲激和取样的傅里叶变换
本文章由公号 开发小鸽 发布 欢迎关注 老规矩 妹妹镇楼 一 冲激和取样特性 一 连续冲激的定义 线性系统和傅里叶变换研究的核心是冲激及其取样特性 连续变量t在t 0处的单位冲激表示 满足等式 物理上 如果我们把t解释为时间 那么一个冲激可
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