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CVPR 2022
点击下方卡片 关注 CVer 公众号 AI CV重磅干货 第一时间送达 转载自 集智书童 On the Integration of Self Attention and Convolution 论文 https arxiv org abs
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深度学习最基础理论知识总结 (CS231课程总结,持续更新)
因为有在看CS231学习深度学习的简单知识 所以打算整理成blog 持续更新中 一 损失函数loss function 1 SVM 最简单的loss function 其中为真实label对应的分数 为label j对应的分数 Li为每个样
深度学习
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pooling
激活函数
loss function
Pytorch实现CNN_含验证集
一 CNN的结构 输入层 gt 卷积层 N gt 池化层 M gt 全连接层 二 卷积 池化和训练 卷积运算过程 以为5 5的image和 3 3的filter stride 1 Relu为激活函数 为例 feature map中第一个元素
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轻量级卷积神经网络的设计技巧
点击上方 小白学视觉 选择加 星标 或 置顶 重磅干货 第一时间送达 这篇文章将从一个证件检测网络 Retinanet 的轻量化谈起 简洁地介绍 我在实操中使用到的设计原则和idea 并贴出相关的参考资料和成果供读者参考 因此本文是一篇注重
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深度学习《图像卷积》
骚话一下 今天是2020年10月1号 是祖国的71岁生日 也是传统节日中秋节 而我由于工作的安排身在海外不得回家 怀念祖国的乡土 倍加思念远方的亲人 由于疫情 在这里哪里也去不了 只能好好学习 用学习来充实这八天假期 本文完全是为了给CNN
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计算机视觉2021年3月28最新论文
编辑 AI速递 计算机视觉 3月28日 1 USB Universal Scale Object Detection Benchmark 标题 USB 万能物体检测基准 链接 https arxiv org abs 2103 14027 2
AI论文速递
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神经网络参数的计算
在神经网络中参数量如何计算呢 卷积层 参数量 核高 times 核宽 times 核通道数
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卷积神经网络
神经网络
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tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法
tensorflow中tf keras models Sequential 用法 Sequential 方法是一个容器 描述了神经网络的网络结构 在Sequential 的输入参数中描述从输入层到输出层的网络结构 model tf kera
tensorflow
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网络
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全连接层
1 将前一层输出的二维特征图综合起来转化为一维向量 它的每一个节点都与上一层的每个节点连接 2 全连接层的主要作用是将输入图像在经过卷积和池化操作后提取的特征进行压缩 并且根据压缩的特征完成模型的分类功能 在整个卷积神经网络中起到 分类器
知识库深度学习卷积神经网络
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AlexNet VGGNet ResNet 对比 简介
AlexNet 网络结构 多GPU Relu Dropout 层叠池化 图片的随机采样 其他 VGGNet 网络结构 3 3 卷积核 1 1 卷积核 LRN 其他 ResNet 退化问题 残差学习 残差网络子结构 网络结构 referenc
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VGGNet网络结构学习
前言 VGG是Oxford的Visual Geometry Group的组提出的 大家应该能看出VGG名字的由来了 该网络是在ILSVRC 2014上的相关工作 主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能 VGG有两种
语义分割
网络
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基于CNN遥感图象分类+前后端交互
基于CNN遥感图像分类 前后端交互 基于CNN遥感图像分类 前后端交互 一 项目介绍 1 1 项目简述 1 2 几个概念 二 遥感图片分类模型 2 1 训练数据的处理 三 效果展示 参考资料 项目完整代码 GitHub 一 项目介绍 1 1
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模式识别课程:目标检测③基于深度学习的检测算法
title 目标检测 基于深度学习的检测算法 目标检测实验报告 检测所用软硬件 云服务器 硬件 macOS或者windows电脑 软件 pycharm 生成的测试集 云服务器 滴滴云 https www didiyun com activi
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python
CNN使用MNIST手写数字识别实战的代码和心得
CNN Convolutional Neural Network 卷积神经网络对于MNIST手写数字识别的实战代码和心得 首先是对代码结构思路进行思路图展示 如下 参数和原理剖析 因为MNIST图片为长和宽相同的28像素 为黑白两色 所以图
MNIST手写数字识别
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图像处理之目标检测入门总结
点击上方 小白学视觉 选择加 星标 或 置顶 重磅干货 第一时间送达 本文转自 机器学习算法那些事 本文首先介绍目标检测的任务 然后介绍主流的目标检测算法或框架 重点为Faster R CNN SSD YOLO三个检测框架 本文内容主要整理
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Fire-YOLO:一种用于火灾检测的小目标检测方法
点击上方 小白学视觉 选择加 星标 或 置顶 重磅干货 第一时间送达 作者丨CY 来源丨当交通遇上机器学习 编辑丨极市平台 极市导读 本次介绍的文章是太原理工大学团队在2022年发表在 Sustainability 的关于火灾检测的小目标实
算法
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数据挖掘
【SLAM学习笔记3】ORB-SLAM2中的方向梯度直方图(HOG,Histogram of Gradient)
文章目录 前言 一 基础知识 1 梯度 gradient 2 一阶微分 3 图像梯度计算 图像微分 的应用 4 卷积 二 方向梯度直方图 旋转直方图 1 HOG特征 1 核心思想 2 实现方法 3 进一步优化 4 优点 具有尺寸不变性和光照
VSLAM入门
ORBSLAM2
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opencv
ResNet的改进系列:ResNext和Res2Net
ResNext paper https arxiv org abs 1611 05431 code https github com facebookresearch ResNeXt Res2Net paper https arxiv or
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直接理解转置卷积(Transposed convolution)的各种情况
使用GAN生成图像必不可少的层就是上采样 其中最常用的就是转置卷积 Transposed Convolution 如果把卷积操作转换为矩阵乘法的形式 转置卷积实际上就是将其中的矩阵进行转置 从而产生逆向的效果 所谓效果仅仅在于特征图的形状
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最新3D GAN可生成三维几何数据了!模型速度提升7倍,英伟达&斯坦福出品
明敏 发自 凹非寺量子位 报道 公众号 QbitAI 2D图片变3D 还能给出3D几何数据 英伟达和斯坦福大学联合推出的这个GAN 真是刷新了3D GAN的新高度 而且生成画质也更高 视角随便摇 面部都没有变形 与过去传统的方法相比 它在速
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