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优化理论
版权声明 原创作品 整理不易 转载请标明出处 本篇推送更详细的内容介绍 可参见本人微信公众号 优化与博弈的数学原理 公众号二维码参见文末 或参见以下网址 优化理论 Time Sharing Condition 编者按 OFDM系统中的功率分
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深度学习Deep Learning
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3 1基本性质和例子 定义 扩展值延伸 一阶条件 二阶条件 例子 下水平集 上境图 Jensen不等式及其扩展 不等式 定义 函数f是凸函数 当f的定义域S是凸集 且 严格凸函数 从几何上来看 如下图 函数f上的任意两点之间的弦都在函数图像
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ADMM算法求解一个简单的例子
求解下面的带有等式约束和简单的边框约束 box constraints 的优化问题 minx y x 1 2 y 2 2s t 0 x 3 1 y 4 2x 3y 5 begin equation begin aligned min x y
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l1范数最小化 考虑函数 显然其在零点不可微 其对应的的次微分为 注意 的取值为一个区间 两个重要定理 1 一个凸函数 当且仅当 为全局最小值 即 为最小值点 2 为函数 不一定是凸函数 的最小值点 当且仅当在该点可次微分且 考虑最简单的一
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凸优化(一)——Introduction
Introduction 一 最优化问题的数学表达 在最优问题中 其数学表达往往能化成标准形式 如下 minimizef0 x subject tofi x bi i 1 m begin aligned minimize quad f 0
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