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03目标检测-传统方法与深度学习算法对比
一 目标学习的检测方法变迁及对比 目标检测 是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点 从Viola Jones Detector DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学 整个目标检测的发展可谓是
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深度学习
目标检测
人工智能
04目标检测-Two-stage的目标检测算法
目录 一 深度学习目标检测算法介绍 二 基于Two stage的目标检测算法 三 Two stage基本流程 四 Two stage常见算法 五 Two stage核心组件 1 Two stage的两个核心组件 2 主干CNN网络设计原则
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深度学习
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机器学习之文本分类(附带训练集+数据集+所有代码)
我本次对4类文本进行分类 所有截图代码和数据集最后附带免费下载地址 主要步骤 1 各种读文件 写文件 2 使用jieba分词将中文文本切割 3 对处理之后的文本开始用TF IDF算法进行单词权值的计算 4 去掉停用词 5 贝叶斯预测种类 文
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06目标检测-One-stage的目标检测算法
一 One stage目标检测算法 使用CNN卷积特征 直接回归物体的类别概率和位置坐标值 无region proposal 准确度低 速度相对two stage快 二 One stage基本流程 输入图片 对图片进行深度特征的提取 主干神
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算法
目标跟踪