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还是得从代码角度看yolov5(1)
train 参考文章 又是经典写到一半发现别人写的更好 基础函数 1 setattr setattr opt k v 将给定对象上的命名属性设置为指定值 等价于opt k v 2 getattr callback getattr logge
yolov5
python
yolov5
YOLO
深度学习
【YOLOv5-6.x】解决加入CA注意力机制不显示FLOPs的问题
1 问题描述 问题源自之前写的一篇博客 魔改YOLOv5 6 x 中 加入ACON激活函数 CBAM和CA注意力机制 加权双向特征金字塔BiFPN 尝试在YOLOv5的backbone中加入Coordinate Attention 虽然加入
目标检测
yolov5
深度学习
人工智能
整理极客冠军方案
总结 通常套路就是 1 先观察整体的数据分布 数据集数量 标签数量 标注框数量 数据集数量 数量大 大模型训练缓慢 标签数量 各类的分布情况 gt 分布是否平衡 focal损失函数 长尾分布 样本分布不均衡 mosaic 小目标相对较多 m
yolov5
深度学习
计算机视觉
人工智能
ubuntu16.04-cuda11.1上使用TensorRT加速yolov5推理
基础 环境 其实极客的版本已经给我们了 ubuntu16 04 cuda11 1 cudnn8 0 opencv4 1 1 tensorrt7 2 检查 ubantu版本 lsb release a 检查cuda版本 nvcc versio
yolov5
目标检测
深度学习
Linux
python
yolov5,yolov4,yolov3乱七八糟的
结构对比 别问这么好看的图哪来的 问就是善假于人 toulai 的 下面简单讲讲图中我认为比较明显的变化 yolov4 backbone 全部用的都是Mish激活函数取代了yolov3的Leakyrelu 在backbone就开始使用con
yolov5
深度学习
python
在yoloV5-6 中使用tensorboard
使用 在train文件中加入 import torch from torch utils tensorboard import SummaryWriter writer SummaryWriter log dir project train
yolov5
python中常用的库
Pytorch
深度学习
人工智能
MobileNet ShuffleNet & yolov5替换backbone
以下内容参考参考 MobileNet V1 亮点 1 使用可分离卷积核大幅减少参数量 2 增加了超参数a b a 卷积核个数的倍率 b 分辨率高低 MobileNet V2 亮点 1 使用倒结构残差 残差结构 两边粗 中间细 倒残差结构 两
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cnn
人工智能
【魔改YOLOv5-6.x(上)】结合轻量化网络Shufflenetv2、Mobilenetv3和Ghostnet
文章目录 前言 一 Shufflenetv2 论文简介 模型概述 加入YOLOv5 二 Mobilenetv3 论文简介 模型概述 深度可分离卷积 逆残差结构 SE通道注意力 h swish激活函数 加入YOLOv5 三 Ghostnet
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window10下半自动标注
前言 我看了一眼我们项目的标签很多不行 得重新标注 想借助一下自动标注或者半自动标注救救一万多近两万张照片 方法1 easyDL智能标注 1 借助百度easyDL进行标注 选择EasyDL图像 gt 物体检测 我是做图像识别所以选择Easy
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人工智能
Pytorch
【YOLOv5-6.x】设置可学习权重结合BiFPN(Concat操作)
文章目录 前言 修改yaml文件 以yolov5s为例 修改common py 修改yolo py 修改train py 1 向优化器中添加BiFPN的权重参数 2 查看BiFPN Concat层参数更新情况 前言 这篇博客 魔改YOLOv
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目标检测
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人工智能
yolov5模型在安卓android平台上部署(一)demo运行
一 下载 配置 1 1 下载源文件 ncnn android yolov5下载传送门 Tencent ncnn下载传送门 下拉 下载该版本是因为自带vulkan加速 Android studio安装 Android studio下载传送门
yolov5
Android
android studio
IDE
【YOLOv5-6.x】设置可学习权重结合BiFPN(Add操作)
文章目录 前言 修改yaml文件 以yolov5s为例 只修改一处 将Concat全部换成BiFPN Add 打印模型参数 修改common py 修改yolo py 修改train py 1 向优化器中添加BiFPN的权重参数 2 查看B
yolov5
目标检测
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人工智能
跑跑yolov5吧
跑跑yolov5 如果只是要快速上手训练得到训练结果 我的建议是直接使用b导的代码 别问为什么 问就是我是b导小迷弟 但是 b导的代码好像是自己写的 会存在 下载的权重文件是pth 最后得到的文件是pth文件 的问题 因为我想要用来跑自动标
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