Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
uview的select组件选择问题
官方文档羞涩难懂 直接用拖拽工具 对于常用的表单组件 可直接帮你生成相关事件 时间 单列多列等选择器等支持数据回显功能 免开发 在拖拽面板中的 formitem 表单项中 转载 uniapp页面速成提效工具 uniapp uview ui
uView
layui
uv
vuejs
前端
使用uView UI+UniApp开发微信小程序--微信授权绑定和一键登录系统
前言 微信授权登录是系统用户表绑定了微信小程序OpenID后 通过前端发起微信的登录授权 顺利获得微信授权后获得code 并在我们自己的服务后台接口通过code解析出用户的OpenId 然后获得对应用户的身份token信息返回给前端 前端完
前端
微信
微信小程序
uv
libuv使用总结
libuv是单线程的 依靠uv run轮训当前线程关心的事件IO 所以这些函数的回调里尽量不要有阻塞的函数 否则回调之间相互影响 导致另外的回调走不到 libuv如果使用不当 会造成coredump 多线程用多线程的接口 单线程用单线程的接
linux CC
c
uv
Linux
UV纹理与贴图
文章转载自 http www cnblogs com jenry p 4083415 html 1 什么是UV 对于三维模型 有两个最重要的坐标系统 一是顶点的位置 X Y Z 坐标 另一个就是UV坐标 什么是UV 简单的说 就是贴图影射到
OpenGL
uv
[keil] uv编译分析
假设Keil安装路径 C Keil v5 假设工程在 d HELLO 工程Targets名 Simulator 在Manage Project Items中可修改 如下指令为 Build F7 C Keil v5 UV4 UV4 exe b
uv
Unity UV 水效果实现
Unity UV 水效果实现 Unity Water Shader 组件搭载 基本参数调节 所需图片 效果呈现 Unity Water Shader Shader Custom SeaWave Properties WaterTex 水纹理
Unity
uv
游戏引擎
Shader
前端埋点pv,uv以及实现思路
埋点就是在应用或系统中通过特定的流程收集一些信息 用来跟踪项目或系统使用的状况 后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑 目前埋点实现方法可以分为三种类型 手动埋点 在需要统计数据的地方插入代码 需要入侵业务代码 优点是数据统计比较精准
前端
uv
产品运营
SQL综合案例之电商漏斗转化分析,pv,uv及
漏斗模型示例 不同的业务场景有不同的业务路径 有先后顺序 事件可以出现多次 注册转化漏斗 启动APP gt APP注册页面 gt 注册结果 gt 提交订单 gt 支付成功 搜购转化漏斗 搜索商品 gt 点击商品 gt 加入购物车 gt 提交
uv
sql
代码实现
Doris
数据库
使用uView根据权限动态配置uni-app中的tabBar
转载一 动态配置权限 转载二 uniapp页面速成提效工具 uniapp uview ui 可视化 完全自由拖拽 一键生成flex代码网站 http aicode shagua wiki uni index html 十大特性 1 可视化
uView
Uniapp
uv
three.js几何体的_UV_、法向属性以及BufferGeometry类介绍
一 几何体的 UV 以及法向属性 UV属性是一组二维坐标 每个顶点都有一个对应的UV坐标 在三维模型上贴上二维的纹理贴图时 需要将所有顶点映射到纹理上的对应位置 UV属性的取值范围一般是 0 1 表示纹理上的相对位置 通过修改UV属性 可以
threeJs
javascript
uv
开发语言
uniapp如何使用uview中的loadmore上拉加载
效果 引入loadmore 首先搜索和tab的样式
Uniapp
vue
uv
RealityCapture照片扫描建模流程
RealityCapture照片扫描建模大概有这么几步 拍摄照片 调整照片 导入照片进软件 然后根据照片生成点云 然后对点云范围进行调整 然后根据最终点云效果生成模型 然后对模型修整并进行简化 毕竟他生成的模型面数过大 也回有一些破面之类的
ue4
uv
3dsmax
Spark Streaming实战对论坛网站动态行为pv,uv,注册人数,跳出率的多维度分析,实时统计每天pv,uv的sparkStreaming结合redis结果存入mysql供前端展示
论坛数据运行代码自动生成 该生成的数据会作为Producer的方式发送给Kafka 然后SparkStreaming程序会从Kafka中在线Pull到论坛或者网站的用户在线行为信息 进而进行多维度的在线分析 数据格式如下 date 日期 格
大数据
spark
pv
uv
指标统计