Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
吴恩达深度学习 —— 3.10 直观理解反向传播
z 1 W
吴恩达深度学习
吴恩达《深度学习专项》笔记(十二):目标检测与语义分割简介 (YOLO, U-Net)
这节课中 我们要学习计算机视觉中最重要的任务之一 目标检测任务 我们会先认识目标定位和关键点检测这两个比较简单的任务 慢慢过度到目标检测任务 之后 我们会详细学习目标检测的经典算法YOLO 最后 我们会稍微认识一下语义分割任务及适用于此问题
吴恩达深度学习
深度学习
目标检测
计算机视觉
吴恩达视频观后感一(相同的字母表达的意思可是不一样)
我通过观看他的视频 揣摩他的思想 敲他布置的程序 反复测试和回味 发现了一些内容 比如 其中的就是指的同一张图片的不同像素 eg 一张图片的所有像素有1w个 那么x下标一直从1到1w 每一个w都是一个单独的行向量 这个w除了维数固定 内部数
深度学习amp机器学习
吴恩达深度学习
吴恩达深度学习笔记-单层神经网络(第2课)
深度学习笔记 1 神经网络概览 2 神经网络表示 3 计算神经网络的输出 4 多个样本的向量化 5 向量化实现的解释 6 激活函数 7 为什么需要非线性激活函数 8 激活函数的导数 9 神经网络的梯度下降法 10 直观理解反向传播 11 随
吴恩达深度学习
深度学习
神经网络
机器学习