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协方差矩阵的实例与意义
协方差矩阵的实例与意义 在机器学习中经常需要计算协方差矩阵 本科时没学过这个概念 一直对此非常头疼 现在试图通过实例的计算 图形化的表示来梳理一下什么是协方差矩阵 A numerical example 问题 有一组数据 如下 分别为二维向
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逻辑回归原理(python代码实现)
原文 https blog csdn net csqazwsxedc article details 69690655 Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程 为最大化方
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特征值和特征向量的几何和物理意义
原文 http blog 163 com renguangqian 126 blog static 1624014002011711114526759 FUCk 相见很晚 如果大学期间遇到这样的文章 线代必须90分以上 特征值和特征向量的几
视觉相关
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2的31次方和3的21次方哪个大,123组成最大的数是多少?
123这三个数字组成最大的数是什么数 面试官告诉小孙 123这三个数字组成最大的数是什么数 我希望你能够在5分钟之内回答出来 小孙当时连想都没有想 123组成的最大数字 当然就是123了 当小孙把这个答案告诉面试官的时候 面试官摇摇头 然后
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数学
对数和指数
参考 https www zhihu com question 21453993 这就相当于先发明减法符号 再发明加法符号 1614年 纳皮尔发明了对数和对数表 1637年 法国数学家笛卡儿发明了指数 比对数晚了20多年 1770年 欧拉才
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自然对数e的来历
e是自然对数的底数 是一个无限不循环小数 其值是2 71828 是这样定义的 当n gt 时 1 1 n n的极限 注 x y表示x的y次方 随着n的增大 底数越来越接近1 而指数趋向无穷大 那结果到底是趋向于1还是无穷大呢 其实 是趋向于
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协方差矩阵的几何解释
A geometric interpretation of the covariance matrix http www visiondummy com 2014 04 geometric interpretation covariance
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java实现高斯赛德尔算法解线性方程组
package linear equation import java util Scanner 使用高斯赛德尔迭代法求解线性方程组 public class Gauss Seidel Iterate 求下三角 private static
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矩阵
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线性回归最小二乘法和梯度下降法-详细
原文 https blog csdn net y990041769 article details 69567838 问题描述 首先我们定义问题 线性回归要解决的问题就是根据给出的数据学习出一个线性模型 例如我们最常说的身高和体重的关系 以
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世界上最完美的公式 ----欧拉公式
欧拉公式 在数学历史上有很多公式都是欧拉 leonhard euler 公元1707 1783年 发现的 它们都叫做 欧拉公式 它们分散在各个数学分支之中 1 分式里的欧拉公式 a r a b a c b r b c b a c r c a
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函数的相关和卷积
1 卷积的定义 卷积满足交换律 分配律 结合律 也具有位移不变性以及缩放性质 2 互相关的定义 变量替换后有 上述两式完全等价 性质 1 互相关是两个函数间存在相似性的量度 2 由上述 2 式可得 3 相关运算和卷积运算的区别 对相关来说
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相关系数,互相关函数,协方差,卷积
X t 为随机过程 a t E X t 为期望 Y t 为另一随机过程 自相关函数的定义为 R s t E X s X t 互相关函数的定义为 R s t E X s Y t 事实上 在图象处理中 自相关和互相关函数的定义如下 设原函数是f
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贝叶斯推断及其互联网应用(一)
贝叶斯推断及其互联网应用 一 投递人 itwriter 发布于 2011 08 25 14 03 评论 6 有1981人阅读 原文链接 收藏 一年前的这个时候 我正在翻译Paul Graham的 黑客与画家 那本书大部分谈的是技术哲学 但是
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凸函数性质习题
试题专页 1题文 考试题提前练 gt 戳这 凸函数的性质定理为 如果函数f x 在区间D上是凸函数 则对于区间D内的任意x1 x2 xn 有 f x1 f x2 f xn n f x1 x2 xn n 已知函数y sinx在区间 0 上是凸
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python 之pulp 线性规划介绍及举例
原文 https www cnblogs com shizhenqiang p 8274806 html 安装 conda install pulp pulp http pythonhosted org PuLP main basic py
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python宝典
极限导数练习题
f x sinx 2 x 当x趋近于0时 f x 的极限是0 f x sin x 2 x 当x趋近于0时 f x 的极限是0 f x sin 2x x 当x趋近于0时 f x 的极限是2
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时域和空域和频域
傅立叶变换是f t 乘以正弦项的展开 正弦项的频率由u 其实是miu 的值决定 因为积分后左边剩下的为一变量是频率 所以我们说傅立叶变换域是频率域 数字图像处理 冈萨雷斯 中文第三版P128 当变量t用于说明图像时 我们一般将变量t的域称为
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逆矩阵(inverse matrix)的概念及其意义
逆矩阵 inverse matrix 的概念及其意义 2015年09月17日 00 09 10 阅读数 21838 标签 逆矩阵为何需要逆矩阵逆矩阵应用逆矩阵实例逆矩阵与倒数 更多 版权声明 本文为博主原创文章 未经博主允许不得转载 htt
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Pytorch
深度学习
python
证明sinx/x的极限等于1(x趋向于0)
洛比达法则 上下都对x求导 得1 cosx 1
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贝叶斯推断及其互联网应用(二):过滤垃圾邮件
上一次 我介绍了贝叶斯推断的原理 今天讲如何将它用于垃圾邮件过滤 贝叶斯推断及其互联网应用 作者 阮一峰 接上文 七 什么是贝叶斯过滤器 垃圾邮件是一种令人头痛的顽症 困扰着所有的互联网用户 正确识别垃圾邮件的技术难度非常大 传统的垃圾邮件
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