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理解GAN对抗神经网络的损失函数和训练过程
GAN最不好理解的就是Loss函数的定义和训练过程 这里用一段代码来辅助理解 就能明白到底是怎么回事 其实GAN的损失函数并没有特殊之处 就是常用的binary crossentropy 关键在于训练过程中存在两个神经网络和两个损失函数 n
tensorflowkeras
神经网络
深度学习
tensorflow
机器学习
Mask RCNN训练自己的数据集
该版本为tensorflow keras版本的 官方版本刚开源10个小时 caffe2 以后再更新 一 工具 cuda与cudnn安装请参考我之前博客 http blog csdn net l297969586 article detail
深度学习
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实例分割