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opencv将16位灰度图片转化为8位
大家在加载灰度图时 一定要看准图片存储格式位数 opencv默认为8位读取 如果该图为16位 则读取为全0 导致程序出错 以下代码只需修改路径 可以批量处理图片 include
opencv
Human
Demo
灰度图
16位转8位
Mask RCNN训练自己的数据集
该版本为tensorflow keras版本的 官方版本刚开源10个小时 caffe2 以后再更新 一 工具 cuda与cudnn安装请参考我之前博客 http blog csdn net l297969586 article detail
深度学习
Human
Mask Rcnn
tensorflowkeras
实例分割
Human-in-the-Loop Optimization of Exoskeleton Assistance Via Online Simulation of Metabolic Cost
Human in the Loop Optimization of Exoskeleton Assistance Via Online Simulation of Metabolic Cost 文章来源https ieeexplore ie
Human
The
loop
Optimization
Exoskeleton
UCF101和HMDB51数据集的处理 for Human Action Recognition
数据集简介 xff1a 一 数据集获取 xff1a 1 UCF 101 http crcv ucf edu data UCF101 UCF101 rar 此外 xff0c 该数据集由于超过4G了无法上传百度云 xff0c 所以还在自己移动硬
UCF101
hmdb51
for
Human
action
VNect: Real-time 3D Human Pose Estimation with a Single RGB Camera
采用了两个CNN 第一个是卷积神经网络 CNN xff0c 在残缺的单目捕捉条件下返回二维和三维关节位置 xff1b 这是基于标记的3D人体数据集以及补充的2D人体姿态数据集训练的 xff0c 提升了捕捉性能 xff1b 第二部分结合回归的
VNect
Real
time
Human
pose
【VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation】论文阅读
论文连接 xff1a https arxiv org pdf 1912 05656 pdf 代码连接 xff1a https github com mkocabas VIBE Video Inference for Human Body P
VIBE
video
inference
for
Human
SPIN、VIBE 等 3D Human Pose Estimation 方法中的弱透视投影 (Weak Perspective Projection)
弱透视投影 Weak Perspective Projection 弱透视投影假设焦距与物距足够大 xff0c 此时物体在 z z z 轴 光轴 上的变化可以忽略 SPIN VIBE 等 3D Human Pose Estimation 方
SPIN
VIBE
Human
pose
Estimation
【论文阅读笔记】VNect: Real-time 3D human Pose Estimation with a Single RGB
论文总结 xff1a 文中方法比较简单 xff0c 通过全卷积CNN预测一个heatmap及location map location map实际上就是X Y Z三个方向的坐标图 xff0c 找到关键点的过程为heatmap 中寻找照最大值
VNect
Real
time
Human
pose
论文笔记:VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation
要解决的问题 有3D关键点标注的数据集太少 xff0c 所以我们想生成这样的数据集 所以我们提出了一个 利用视频进行动作估计的新方法 xff0c 解决了数据集缺乏和预测准确率不佳的问题 主要创新点 利用 对抗式生成网络 来区分 真实人类动作
VIBE
video
inference
for
Human
人体姿态估计综述(Human Pose Estimation Overview)
主流数据集整理 xff1a http blog csdn net qq 36165459 article details 78332172 Part1 xff1a Single Person Pose Estimation 2015 年之前
Human
pose
Estimation
overview
人体姿态估计综述
人体姿态估计综述(Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods)
1 总述 1 1 应用 电影和动画虚拟现实人机交互视频监控医疗救助自动驾驶运动动作分析 1 2 挑战 人体姿势估计所面临的挑战主要体现在三个方面 xff1a 灵活的身体构造表示复杂的关节间关节和高自由度肢体 xff0c 这可能会导致自我闭塞
Monocular
Human
pose
Estimation
Survey
人体姿态估计资源大列表(Human Pose Estimation)
基础 xff1a Human Pose Estimation人体姿态估计综述调研人体姿态估计数据集整理 xff08 Pose Estimation Keypoint xff09 姿态估计的两个数据集COCO和MPII的认识 Human Po
Human
pose
Estimation
人体姿态估计资源大列表
VIBE:Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation|项目踩坑全记录
实时姿态估计 43 3Dshape VIBE 项目踩坑全记录 项目地址 xff1a https github com mkocabas VIBE 项目功能 xff1a 1 适用于任意多目标视频 xff1b 2 支持CPU和GPU xff1b
VIBE
video
inference
for
Human
【ReID】AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification
ReID AlignedReID Surpassing Human Level Performance in Person Re Identification 模型实验写作问题参考文献 阅读了AlignedReID Surpassing H
ReID
AlignedReID
Surpassing
Human
level