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【PyTorch教程】06-如何使用PyTorch搭建神经网络模型并进行训练
本期目录 1 背景 2 神经网络中的输入输出关系 2 1 卷积层输入输出关系 2 2 填充输入输出关系 2 3 步幅输入输出关系 2 4 池化层输入输出关系 3 搭建网络 3 1 测试 3 2 总结 4 损失函数 5 反向传播 6 权重更新
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【PyTorch教程】05-如何使用PyTorch训练神经网络模型 (2022年最新)
本期目录 使用PyTorch训练神经网络 torch autograd 1 神经网络背景 2 加载预训练模型 有重大更新 2 1 新老版本写法对比 2 2 新写法的好处 2 3 图像数据的预处理 2 4 训练模式和验证模式之间的转换 3 正
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