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【笔记】SemGCN
一 论文总结 1 1 核心贡献 提出了一种改进的图卷积操作 称为语义图卷积 SemGConv 它源自cnn 其关键思想是学习图中暗示的边的信道权值 然后将它们与核矩阵结合起来 这大大提高了图卷积的能力 其次 我们引入了SemGCN 其中Se
姿态估计
python
人体姿态
videopose3d制作自己的视频转换
videopose3d制作自己的视频转换 最近学了深度学习 对其中的人体姿态检测和识别感兴趣 但是网上包括官方网站的都是对源码的解读 没有一个是利用自己的视频进行姿态检测和渲染的 因此自己试着按照官方的in the wild教程试了一下 很
人体姿态
深度学习
【人体姿态】Convolutional Pose Machines
Wei Shih En et al Convolutional Pose Machines CVPR 2016 本论文将深度学习应用于人体姿态分析 同时用卷积图层表达纹理信息和空间信息 目前在2016年的MPII竞赛中名列前茅 作者在git
论文解读
深度学习
人体姿态
图像
deeplearn
Human3.6M dataset(3D人体姿态估计)
这里是数据集的部分数据 3D关节点 一般论文试验够用了 包括 演员1 5 6 7 8训练集 9 11测试集 共有15个动作场景 需要的自取 下载地址 http www cs stanford edu people ashesh h3 6m
人体姿态
数据库