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如何应用iOS VNImageHomographicAlignmentObservation warpTransform?
我正在测试 Apple 的 Vision Alignment API 并对 VNHomgraphicImageRegistrationRequest 有疑问 有人让它工作吗 我可以从中得到 warpTransform 但我还没有看到一个有意
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图像中的文本检测
I am using below sample code for text detection in images not handwritten using coreml and vision https github com DrNeu
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Apple Vision – 条形码检测不适用于不同颜色的条形码
所以 我必须扫描不同颜色的不同条形码 例如 黑底黄色条形码或白底黄色条形码 我对传统线性和 CCD 条码扫描仪识别它们没有任何问题 我尝试过使用 Apple Vision 框架 但它对它们不起作用 它们在白色背景的黑色条形码上工作得非常好
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Apple Vision 框架 – 从图像中提取文本
我正在使用 iOS 11 的 Vision 框架来检测图像上的文本 文本检测成功 但是我们如何获取检测到的文本呢 识别图像中的文本 VNRecognizeTextRequest适用于 iOS 13 0 和 macOS 10 15 及更高版本
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将 [MLMultiArray] 转换为浮点型?
我有一个 MLMultiArray 它是 ML 模型的结果 我需要将其转换为 Float 以便我可以进一步将其存储在 Realm 中 下面是 MLMultiArray 之一的示例 ML 模型的结果包含 120 个相同的向量 因此它是一个 M
Arrays
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有没有办法让 CoreML 模型在源代码级别适用于 iOS11+
我的应用程序中有一个 CoreML 模型 在运行时 预测功能应在 iOS8 10 上禁用 并在 iOS11 上激活 为了能够在使用 CoreML 的所有类上进行编译 我添加了 可用 iOS 11 0 但 mlmodel 在每次重建时都会生成
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准备 CoreML 模型时出错:CoreML 代码生成不支持“
”
我正在修改代码本教程 https www raywenderlich com 164213 coreml and vision machine learning in ios 11 tutorial我收到此错误 为代码生成准备 CoreML
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machinelearningmodel
如何将 CoreML 模型转换为 TensorFlow 模型?
我了解到可以将 TensorFlow 模型 pb 文件转换为 CoreML mlmodel 以在 iOS 平台上运行 但我有一些想要在张量流上运行的 mlmodel 文件 所以我想知道是否有任何方法可以将它们转换为 pb 文件或任何其他方式
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使用 iPhone TrueDepth 传感器检测真人面部与照片?
如何使用 iPhone 捕获的深度数据true depth相机可以区分真实的人类 3D 脸部和相同的照片吗 要求是使用它进行身份验证 我做了什么 创建了一个示例应用程序来获取连续的流AVDepthData镜头前的事物 Theory 除了通过
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将 UIImage 转换为 Keras 模型的 MLMultiArray
在 Python 中 我使用 keras 训练了一个图像分类模型 以接收 224 224 3 数组形式的输入并输出预测 1 或 0 当我加载保存模型并将其加载到 xcode 中时 它指出输入必须采用 MLMultiArray 格式 有没有办
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安装 coremltools 时出错
我正在研究 Core ML Apple iOS 框架 我已经读过安装 coremltools 来创建自己的模型 我已经安装了pythonsudo python Users administrator Downloads get pip py
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使用 SwiftUI 显示多个 VNRecognizedObjectObservation 边界框时偏移错误
我正在使用 Vision 来检测物体 然后得到 VNRecognizedObjectObservation 我在显示标准化矩形之前对其进行转换 let transform CGAffineTransform scaleX 1 y 1 tra
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CoreML 的 C++部署 [2] 模型类抽象
接上一篇 CoreML 的 C 部署 1 模型转换和预处理 再解决了预处理的问题后 部署部署还剩下模型类的抽象 主要包括初始化 推理以及获取输出 模型类的抽象 什么是模型类 可以参考 CoreML模型分析 我们是以MobileNetV2 m
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推理
部署
输入输出
CoreML模型分析
准备工作 首先得有一个Xcode以及一个简单的添加了CoreMLFramework的工程 下载模型 如官方推荐的MobileNetV2 将模型导入到工程中 并添加到你的编译项目中 双击打开 会看到这么一个页面 5 然后点击 就可以进入到模型
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mobilenetv2
模型分析
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