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人工智能-目标识别:古典目标识别、R-CNN、SPP-NET、Fast-R-CNN、Faster-R-CNN、YOLO
古典目标识别 第一部分 训练集构造 负样本 使用 select search ss 方法对区域进行融合 gt 计算每个候选区域域真实标记区域 GRadeonTruts GT 之间的重合 如果区域A与GT的重合度在20 50 之间 而且A与其
人工智能
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深度学习:经典卷积神经网络和目标检测网络
最近自己会把自己个人博客中的文章陆陆续续的复制到CSDN上来 欢迎大家关注我的 个人博客 以及我的github 本文主要讲解关于有关物体检测的相关网络 具体包括R CNN Fast R CNN Faster R CNN和Mask R CNN
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