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为什么我的 pxd 文件的 Cython cimport 不起作用?
我是 Cython 的新手 所以我可能会遗漏一些明显的东西 但我已经通读了文档并对此进行了一段时间的思考 我有一个 pyx我使用构建的文件setup py文件如下 from distutils core import setup from
python
Cython
distutils
cimport
无法获取窗口,中止。运行从 cython 和 cl 编译的可执行文件时出现 Kivy 错误
我目前正在通过尝试 Pong Game 练习来学习 Kivy 1 8 0 在 Windows 7 上 Python 3 3 3 写完所有代码后 我想测试将代码编译为 exe 但由于 PyInstaller 仅适用于 Python2 X 而不
windows7
Cython
python33
kivy
CL
获取指向字节对象上的python内存视图的指针
我有一条蟒蛇memoryview指向一个bytes我想在 cython 中执行一些处理的对象 我的问题是 因为bytes对象不可写 cython 不允许从中构造类型化 cython 内存视图 我也无法使用指针 因为我无法获取指向内存视图开始
python
pointers
Cython
memoryview
typedmemoryviews
Cython - 将数组指针转换为 Python 对象
好吧 我已经快完成这个了 我可以尝尝它的味道了 在过去的几周左右的时间里 我一直在尝试创建一个 Python 扩展 以通过 Cython 与用 C 编写的库进行交互 在这里的人和几个朋友的帮助下 我已经成功完成了 98 的任务 唯一剩下的就
python
Cython
Cython指定固定长度字符串的numpy数组
我有一个函数 我想使用 Cython 来处理大量固定长度的字符串 对于标准 cython 函数 我可以像这样声明数组的类型 cpdef double g double in arr cdef double out arr np zeros
python
python3x
NumPy
Cython
如何在“语言=c++”模式下使用C复数?
我的大部分库都是用 Cython 在 正常 C 模式下编写的 到目前为止 我很少需要任何 C 功能 但总是假设 有时确实如此 如果我愿意 我可以将一个模块切换到 C 模式 所以我有大约 10 个 C 模式模块和 1 个 C 模式模块 现在的
Cython
Cython:类似 CPP 字典的地图性能
我一直在比较使用模仿 python 字典的 c 映射与在 cython 中使用普通 python 字典的性能 我在 sklearn 中编写了 fast dict 实现的 简化 变体 https github com scikit learn
c
Dictionary
Cython
向量化 for 循环 NumPy
我对 Python 比较陌生 并且有一个嵌套的 for 循环 由于 for 循环需要一段时间才能运行 因此我试图找到一种方法来向量化此代码 以便它可以运行得更快 在本例中 coord 是一个 3 维数组 其中 coord x 0 0 和 c
python
NumPy
scipy
vectorization
Cython
Cython 优化
我正在用 Python 编写一个相当大的模拟 并希望从 Cython 获得一些额外的性能 然而 对于下面的代码 我似乎没有得到那么多 即使它包含一个相当大的循环 大约 10 万次迭代 我是否犯了一些初学者错误 或者这个循环大小是否太小而无法
python
NumPy
Optimization
Cython
如何直接从 Cython 调用 numpy/scipy C 函数,而不需要 Python 调用开销?
我正在尝试在 Cython 中进行计算 该计算严重依赖于一些 numpy scipy 数学函数 例如numpy log 我注意到 如果我在 Cython 中的循环中重复调用 numpy scipy 函数 则会产生巨大的开销 例如 impor
python
Optimization
NumPy
scipy
Cython
使用 cython 加速数千个集合操作
我一直在努力克服对 Cython 的恐惧 恐惧是因为我对 c 或 c 一无所知 我有一个函数需要 2 个参数 一个集合 我们称之为testSet 和一个集合列表 我们称之为targetSets 然后该函数会迭代targetSets 并计算与
python27
Optimization
Cython
二进制 numpy 数组之间的快速汉明距离计算
我有两个长度相同的 numpy 数组 其中包含二进制值 import numpy as np a np array 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 b np array 1 1 1 1 0
python
Arrays
NumPy
Cython
hammingdistance
如何在 Heroku 上托管 cython Web 应用程序?
目前 我正在使用 Cython 并试图弄清楚如何在 heroku 上托管 Cython Flask 应用程序 例如 假设我的项目如下所示 在 cython 编译之后 cythonheroku requirements txt run py
python
heroku
Flask
Cython
如何在 Cython 的 setup.py 中指定 Python 3 源?
我正在尝试按照本教程在 Cython 中执行 Hello World 程序http docs cython org src tutorial cython tutorial html cython hello world http docs
python
python3x
Cython
由 {'grpc._cython.cygrpc.SegregedCall' 对象的方法 'next_event' 引起的 api 调用极其缓慢}
我正在使用 Google Ads API 的 python 客户端库 Alls 一直按预期工作 但在我的 Mac 上本地运行时突然开始运行得非常慢 运行 cProfile 工具 发现 gRPC 中的这个 next event 方法已开始每次
python
gRPC
Cython
googleadsapi
使用 C 函数扩展 Numpy
我正在尝试加速我的 Numpy 代码 并决定实现一个特定的函数 而我的代码大部分时间都在 C 中使用 我实际上是 C 的菜鸟 但我设法编写了一个函数 将矩阵中的每一行归一化为 1 我可以编译它 并用一些数据 在 C 中 测试它 它满足了我的
python
c
NumPy
SWIG
Cython
cygdb ImportError:没有名为“Cython”的模块
我想调试我的 Cython 代码并按照描述的确切步骤进行操作here http docs cython org src userguide debugging html 我的 Cython 代码编译 cython gdb xxx pyx进而
python
python27
GDB
Cython
在 Cython 中共享扩展类型以实现静态类型
我将 Python 类转换为 pyx 文件内的扩展类型 我可以在另一个 Cython 模块中创建这个对象 但是我无法进行静态类型处理用它 这是我的课程的一部分 cdef class PatternTree cdef public Patte
python
Cython
Cython:将扩展类型序列作为另一个扩展类型的属性,可以访问 cdef 方法
假设我定义了以下 Cython 类 cdef class Kernel cdef readonly double a def init self double a self a a cdef public double GetValue s
python
c
Cython
使用多核的 Numpy np.einsum 数组乘法
我用MKL编译了numpy 1 6 2和scipy 希望有更好的性能 目前我有一个严重依赖 np einsum 的代码 并且我被告知 einsum 不适用于 MKL 因为几乎没有矢量化 所以我想用 np dot 和切片重新编写一些代码 只是
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Arrays
NumPy
Cython
intelmkl
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