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HOG 人体检测器:背景减除图像的误报检测
我正在开展一个需要检测场景中的人员的项目 最初在原始帧上运行 HOG 检测器后 所有帧上的特定背景对象都被检测为人 从而产生 3021 个误报检测 因此 我采取了合理的步骤 通过对所有帧应用背景减法器 BackgroundSubtracto
从 3D 平面到平行于图像平面的平面的单应性
我有一张图像 其中场景中有一个校准目标 已知几何形状 假设桌子上有一个简单的 2 x 2 正方形 我想执行透视变换 使用warpPerspective 以便生成的图像是桌子的正交视图 就好像相机轴与桌子法线平行 计算单应性的标准过程是从一个
opencv
ComputerVision
OPENCV30
如何从opencv中的图像中删除多余的空白? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我有以下图像 这是一张收据图像 收据周围有很多空白区域 我想裁剪空白区域 我无法手动裁剪它 所以我正在寻找一种可以做到这一点的方法 剪了一张 从以下帖子中尝试了此代码 如何在 OpenCV 中删除图像中的空白 h
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image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
将320x240x3点云矩阵转换为320x240x1深度图
有人可以用Python帮我解决以下问题吗 我有从虚拟相机获得的点云矩阵 其尺寸为 320x240x3 表示每个点 相机视图中的点 的 x y z 坐标 所有值的范围都从负到正 如何将此点云矩阵转换为存储每个像素的正深度值的 320x240x
imageprocessing
ComputerVision
pointclouds
vl_dsift 尝试获取每个像素的特征向量
我正在尝试使用 vl dsift 获取每个像素的 128 1 特征向量 因此我希望得到的矩阵具有大小 128 像素数 然而 当我在尺寸为 192 168 的图像上使用它时 生成的描述符给出尺寸 128 31 185 binsize 为 1
image
MATLAB
imageprocessing
ComputerVision
sift
cv::Mat 矩阵,如何减少 cv::Mat 中小数点右侧的数字?
我有一个应用程序可以在 iPhone 屏幕上打印 3x3 cv Mat 我需要减少小数位 因为屏幕不太大 请参阅 1 004596557012473 0 003116992336797859 5 936915104939593 0 0072
opencv
digits
Decimal
Mat
ComputerVision
如何区分真阳性和真阴性?
本质上 我有一个代表真实情况的二值图像 并且有一个取自算法结果的二值图像 现在的任务是找到重叠区域来评估算法的性能 即找到真正的阳性 TP 真阴性 TN 假阳性 FP 和假阴性 FN 我已经正确找到了 FP 和 FN 的值 但是我无法理解如
Algorithm
MATLAB
imageprocessing
ComputerVision
如何使用 Python OpenCV 优化圆检测?
我看过几页关于在 python 中使用 opencv 优化圆检测的页面 所有这些似乎都针对特定图片的具体情况 cv2 HoughCircles 的每个参数的起点是什么 由于我不确定推荐值是什么 因此我尝试循环范围 但这并没有产生任何有希望的
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
Shapes
使用 python 和 opencv 检测图像中的文本区域
我想使用 python 2 7 和 opencv 2 4 9 检测图像的文本区域 并在其周围画一个矩形区域 就像下面的示例图片所示 我对图像处理很陌生 所以任何想法如何做到这一点将不胜感激 有多种方法可以检测图像中的文本 我建议看看这个问题
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
OCR
如何消除视频中剧烈的亮度变化?
我有从摄像机获得的图像流 我发现有时来自流的图像的亮度会出现很大的峰值 每个像素的值都会跳跃或下降 然后在下一个图像中返回到正常的亮度级别 这对我的算法来说是一个大问题 有什么办法可以防止这种亮度峰值吗 我正在考虑在每个像素上使用低通滤波器
MATLAB
opencv
imageprocessing
ComputerVision
在 MATLAB 中使用颜色直方图进行基于内容的图像检索和精确召回图
到目前为止 我已经能够在 CBIR 系统中绘制灰度图像的精确召回图 但是 我想知道如何对 RGB 图像执行相同的过程 My code Inp1 rgb2gray imread D visionImages c1 1 ppm figure i
MATLAB
imageprocessing
ComputerVision
cbir
从点云到 Mat 的转换
假设我初始化了一个点云 我想将其 RGB 通道存储在 opencv 的 Mat 数据类型中 我怎样才能做到这一点 pcl PointCloud
c
opencv
imageprocessing
ComputerVision
pointCloudLibrary
使用卷积神经网络进行四边形/矩形检测的想法
I v been trying to do quadrangle detection and localization for weeks my goal is to have a robust way of getting the 4 p
neuralnetwork
ComputerVision
deeplearning
objectdetection
通过两张图像之间的姿势,如何将一个场景中的一个点投影到另一个场景中?
如果您拥有查看同一场景的两个图像的完整相对 3D 值 相对 x y z 以及它们之间的外部 内部参数 那么如何将一个场景中的点投影到另一个场景中 在opencv中 一般情况下你不能这样做 有无数个 3D 点 3d 中的一条线 映射到图像空间
c
opencv
ComputerVision
将不需要的值替换为最接近且恰好为正的索引值
这个问题与上一个问题不同 如何找到具有负值的索引并将该值替换为最接近的正值索引值 https stackoverflow com questions 59742108 how to find indices with a negative
MATLAB
imageprocessing
matrix
ComputerVision
interpolation
Microsoft Azure 认知服务手写检测边界框参数
我目前正在使用Microsoft Azure 认知服务手写检测 API https learn microsoft com en in azure cognitive services computer vision quickstarts
Azure
ComputerVision
OCR
azurecognitiveservices
如何找到二值图像中的连通分量?
我正在寻找一种算法来查找二进制图像中的所有连接组件 如果我们将图像视为矩阵 它看起来像 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 我想找到所有接触的 对角线的 以及 在此示例中 只有一个组件 但图像中可
Algorithm
languageagnostic
ComputerVision
imagerecognition
yolo算法的坐标输出代表什么?
我的问题与这个主题类似 当我开始思考 yolo 算法的输出时 我正在观看 Andrew Ng 的关于边界框预测的讲座 让我们考虑这个例子 我们使用 19x19 网格和只有一个具有 2 个类的感受野 所以我们的输出将是 gt 19x19x1x
machinelearning
deeplearning
ComputerVision
convneuralnetwork
YOLO
使用 OpenCV 编写稳健的(颜色和大小不变)圆检测(基于霍夫变换或其他功能)
我编写了以下非常简单的 python 代码来查找图像中的圆圈 import cv import numpy as np WAITKEY DELAY MS 10 STOP KEY q cv NamedWindow image press q
c
python
opencv
ComputerVision
C/C++ 中的鲁棒人脸检测?
我正在寻找一个强大的人脸检测算法 库 最好是 C 语言 C 也可以 如果需要 我可以移植其他语言 我用过OpenCV http opencv willowgarage com 过去的实现 但我不认为它对于轮换是不变的 不需要是实时的 但也不
c
Algorithm
ComputerVision
facedetection
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