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run_inference_for_single_image(image, graph) - Tensorflow,对象检测
在参照对象检测教程 ipynb 我想知道是否可以运行目录中的所有图像 而不是编写 for 循环并运行 run inference for single image image graph 有没有办法对目录中的所有图像运行推理或对多个图像运行
tensorflow
objectdetection
如何使用 OpenCV 检测白色斑点
I paint a picture to test 我想知道黑色圆圈中有多少斑点以及每个斑点的大小是多少 所有斑点都是白色的 For example in this case I have 12 spots 我知道如何找到白色像素 并且很容
c
opencv
imageprocessing
objectdetection
如何将 [xmin ymin xmax ymax] 形式转换为图像中标准化的 [x y width height]?
我正在与 Microsoft 一起构建自定义视觉应用程序定制视觉 ai 我在用本教程 当您在对象检测项目中标记图像时 您需要使用标准化坐标指定每个标记对象的区域 我有一个 XML 文件 其中包含有关图像的注释 例如命名的sample 1 j
python
objectdetection
microsoftcustomvision
TF 对象检测 API - 并非所有类都被检测到且行为异常
Setup ubuntu 16 04 LTS 4 个 vCPU 30GB 内存 nvidia K80 GPU 带 12GB 内存 CUDNN 8 0 x64 TF版本1 3 目标 使用TF对象检测API检测人脸 人物 手枪 步枪 autom
tensorflow
objectdetection
简单的 OpenCV 项目 - 检测和跟踪网球
我有一个项目 需要使用 OpenCV 检测网络摄像头上的物体 网球 并在我将其滚过桌子时跟踪它以获得奖励积分 我没有太多运气找到这方面的信息 因为我使用的是 OpenCV 2 4 C 并且很多信息都在旧的 OpenCV 版本中 我已经阅读了
opencv
objectdetection
videotracking
Tensorflow 对象检测 API:多个对象坐标
我使用张量流在网络摄像头中进行对象检测 此外我还必须识别图像中每个已识别对象的坐标 当我打印边界框时 即 盒子 我看到的是一个数组数组 如果我将第一个数组拉到盒子数组中 它会给出 ymin xmin ymax xmax 这是我猜测的第一个对
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opencv
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
经过一段时间的训练后,训练损失值正在增加,但模型检测物体的效果相当好
我在训练 CNN 从我自己的数据集中检测对象时遇到了一个奇怪的问题 我正在使用迁移学习 并且在训练开始时 损失值正在下降 如预期 但过了一段时间 它变得越来越高 我不知道为什么会发生这种情况 与此同时 当我看着Images使用 Tensor
tensorflow
objectdetection
lossfunction
如何减少 YOLOv3 文件中的类数量?
我正在使用 YOLOv3 来检测视频中的汽车 我下载了代码中使用的三个文件coco names yolov3 cfg and yolov3 weights它们针对 80 种不同类别的待检测物体进行了训练 该代码可以运行 但速度非常慢 每帧需
opencv
objectdetection
emgucv
YOLO
如何使用 OpenCV(模板匹配)检测和匹配标记
我正在使用在特定区域包含标记的图像 我尝试使用模板匹配来做到这一点 这是 opencv 中定义为 cv MatchTemplate 的方法 我正在使用网络摄像头来检测它们 当前程序正在检测标记 因为我提供了与模板相同的标记 但我找不到一种方
imageprocessing
opencv
objectdetection
返回边界框的坐标 Google 的对象检测 API
如何使用 Google 对象检测 API 的推理脚本获取生成的边界框的坐标 我知道打印 box 0 i 返回图像中第 i 次检测的预测 但这些返回的数字到底有何含义 有没有办法获得 xmin ymin xmax ymax 提前致谢 Goog
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
如何使用视觉识别 API 获取自定义对象在图像上的位置
我知道有很多视觉识别 API 例如 Clarifai Watson Google Cloud Vision Microsoft Cognitive Services 它们都提供图像内容识别功能 这些服务的响应是简单的 json 其中包含不同
ComputerVision
imagerecognition
objectdetection
返回通过边界框阈值的坐标 Google 的对象检测 API
有谁知道如何获取仅通过阈值的边界框坐标 我找到了这个答案 这是link 所以我尝试使用它并完成了以下操作 vis util visualize boxes and labels on image array image np squeeze
tensorflow
objectdetection
threshold
objectdetectionapi
opencv中cv::KeyPoint类的类成员class_id的含义和用途是什么?
OpenCV 2 4 3参考手册中KeyPoint class id被描述为 可用于按其所属对象对关键点进行聚类的对象 ID 由于我对 关键点 缺乏足够的了解 我无法理解其目的是什么class id 我的另一个问题是 通过使用特征检测器 描
opencv
imageprocessing
imagesegmentation
objectdetection
Keypoint
Estimator 的 model_fn 包含 params 参数,但 params 不会传递给 Estimator
我正在尝试在本地运行对象检测 API 我相信我已按照中所述设置了所有内容TensorFlow 对象检测 API然而 当我尝试运行 model main py 时 此警告显示并且模型无法训练 我无法真正判断模型是否正在训练 因为该过程没有终止
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
SSD mobilenet模型无法检测较远距离的物体
我已经使用自定义数据集 电池 训练了 SSD Mobilenet 模型 下面给出了电池的示例图像 并附上了我用来训练模型的配置文件 当物体靠近相机时 使用网络摄像头测试 它以超过的概率准确地检测到物体0 95但是当我将物体移动到更远的距离时
在 Tensorboard 中显示更多图像 - Tensorflow 对象检测
我在用Tensorflow的目标检测框架 培训和评估工作进展顺利 但在张量板上我只能看到评估工作的 10 张图像 有没有办法增加这个数字以查看更多图像 我尝试更改配置文件 eval config num examples 1000 max
python
tensorflow
objectdetection
tensorboard
如何知道 matchTemplate 是否找到对象?
I used this回答并编写了我自己的程序 但我有一个具体的问题 如果图像中没有物体 matchTemplate不会引发错误 而且我不知道有什么方法可以检查是否matchTemplate无论是否找到该对象 任何人都可以给我建议 或者给我
opencv
objectdetection
matchtemplate
使用 OpenCV 和机器学习进行简单的物体检测
我必须使用 OpenCV 编写一个对象检测器 在本例中为球 问题是 谷歌上的每次搜索都会返回一些带有人脸检测的内容 所以我需要帮助 从哪里开始 使用什么等等 一些信息 球没有固定的颜色 它可能是白色的 但也可能会改变 我必须使用机器学习 不
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opencv
imageprocessing
objectdetection
计算对象检测的混淆矩阵的正确方法是什么?
我正在尝试计算我的对象检测模型的混淆矩阵 然而 我似乎偶然发现了一些陷阱 我当前的方法是将每个预测框与每个地面实况框进行比较 如果它们的 IoU gt 某个阈值 我会将预测插入到混淆矩阵中 插入后 我删除预测列表中的元素并移至下一个元素 因
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objectdetection
confusionmatrix
Tensorflow 对象检测 API - 模型的微调如何工作?
这是有关 Tensorflow 对象检测 API 的更普遍的问题 我正在使用这个 API 更具体地说 我根据我的数据集微调模型 根据API的描述 我使用的是model main py函数从给定的检查点 冻结图重新训练模型 但是 我不清楚 A
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