NVIDIA TX2--3--NVIDIA Jetson TX2 查看系统版本参数状态及重要指令

Yolov-1-TX2上用YOLOv3训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)

Yolov--2--一文全面了解深度学习性能优化加速引擎---TensorRT

Yolov--3--TensorRT中yolov3性能优化加速（基于caffe）

yolov-5-目标检测：YOLOv2算法原理详解

yolov--8--Tensorflow实现YOLO v3

yolov--9--YOLO v3的剪枝优化

yolov--10--目标检测模型的参数评估指标详解、概念解析

yolov--11--YOLO v3的原版训练记录、mAP、AP、recall、precision、time等评价指标计算

yolov--12--YOLOv3的原理深度剖析和关键点讲解

---

NVIDIA Jetson TX2 查看系统参数状态。

当前博主的TX2更新的版本为：Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,

系统内核：tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64， Linux系统版本：Ubuntu16.04，原Python：2.7.11+（更新后为Python3.5.2）

 pip19.0.3，setuptools-36.6.0(更新后为setuptools-40.8.0), cmake 3.5.1

 

1，查看Jetson TX2 L4T版本：

head -n 1 /etc/nv_tegra_release

在刷 JetPack 3.0之前 和刷之后 版本参数发生细微的变化： REVISION：由 0.1变成 1.0 了。

刷 JetPack 3.0之前：

刷 JetPack 3.0之后：

查看TensorRT的版本：
 

dpkg -l | grep TensorRT

 

2，查看系统版本：

cat /etc/lsb-release

3， 查看系统l内核：

uname -a

4，查看内存：

free -m

5，查看CPU详情：

lscpu

6，查看硬盘分区：

sudo parted -l

7，查看硬盘空间

df -h

8，查看正在运行的进程：

top

9，查看USB设备

lsusb

10、TX2-start 6 CPU kernel-开启高功耗模式

https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/9110899.html

11、TX2上查看cuda,cudnn,opencv,版本

cuda 版本 ：

nvcc -V
cat /usr/local/cuda/version.txt

TX2里的cudnn安装目录与普遍的linux不同，按照网上linux的查看cudnn的版本的命令行是找不到的。但是明明刷机时已经安装了cudnn。
应该按如下命令找到cudnn版本

cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

opencv：

pkg-config --modversion opencv

12、键盘上的IOP会变56-怎么办_百度知道

最佳答案: 是你把数字键打开了,把“Num Lock"键按一下就可以了。

13、查看python版本 

查看python版本 
方法一： 
python -V 注意：‘-V‘中‘V’为大写字母，只有一个‘-’ 
方法二： 
python –version 注意：‘–version’中有两个‘-’
查看python安装位置 
方法一：　 
python -c “import sys; print sys.executable” 
方法二： 
python -c “import os; print os.sys.executable” 
python -c “import os; path = os.sys.executable;folder=path[0 : path.rfind(os.sep)]; print folder”
查看Numpy版本 
python -c “import numpy; print numpy.version.version” 
或 
python -c “import numpy; print numpy.version”
查看Numpy安装路径 
python -c “import numpy; print numpy.file”

查看SciPy版本 
python -c “import scipy; print scipy.version.version” 
或 
python -c “import scipy; print scipy.version”

查看SciPy安装路径 
python -c “import scipy; print scipy.file”

查看Matplotlib版本 
python -c “import matplotlib; print matplotlib.version.version” 
或 
python -c “import matplotlib; print matplotlib.version”
查看Matplotlib安装路径 
python -c “import matplotlib; print matplotlib.file”

 

 

参考：

https://www.2cto.com/kf/201706/648141.html