使用python ctypes与nvapi交互（后续附演示代码）

这是我之前问题的后续：有关 python ctypes 和 nvapi 的帮助 https://stackoverflow.com/questions/6163770/help-with-python-ctypes-and-nvapi

我正在发布另一个问题，因为我已经在上一个问题中选择了答案，并且问题现在已经改变了方向。

使用 python，我尝试查询 nvapi.dll 以获取我的 GPU 使用值。

这是在 C# 中执行此操作的方法（如下引用）：http://code.google.com/p/open-hardware-monitor/source/browse/trunk/Hardware/Nvidia/NVAPI.cs http://code.google.com/p/open-hardware-monitor/source/browse/trunk/Hardware/Nvidia/NVAPI.cs

因为我只需要一小部分功能，所以我真的不想换成使用另一种语言。我认为 ctypes 应该能够做到这一点......我只是不知道如何做到这一点。我以前从未真正使用过Python ctypes。

为了查询 GPU 使用情况，我首先需要调用 NvAPI_Initialize 函数。还必须使用查询接口来引用该函数：

from ctypes import *
nvapi = WinDLL("nvapi.dll")
nvapi_QueryInterface = nvapi.nvapi_QueryInterface

使用上面的代码，我可以访问 nvapi_QueryInterface，但我不知道如何复制这部分：

private static void GetDelegate<T>(uint id, out T newDelegate)
  where T : class
{
    IntPtr ptr = nvapi_QueryInterface(id);
    if (ptr != IntPtr.Zero)
    {
        newDelegate =
          Marshal.GetDelegateForFunctionPointer(ptr, typeof(T)) as T;
    }
    else
    {
        newDelegate = null;
    }
}

引用 init 和 use 函数：

GetDelegate(0x0150E828, out NvAPI_Initialize);
GetDelegate(0x189A1FDF, out NvAPI_GPU_GetUsages);

我对此的理解可能仍然是错误的，但我花了很多时间试图弄清楚这一点，所以我希望有人可以帮助我朝正确的方向前进，因为我对如何进行有点迷失。

有人可以帮助我理解如何使这一小部分代码直接在 python 中工作吗？我只需要能够在一天结束时调用 NvAPI_GPU_GetUsages 函数。

Thanks.

为了查询gpu使用情况我 首先需要调用 NvAPI_初始化函数。

实际上涉及到两个初始化函数：第一个来自静态库nvapi.lib，它尝试动态加载nvapi.dll，定位一些函数并调用动态链接库中的第二个初始化函数。从调用 NvApi_Initialize 时涉及的步骤static库大致如下：

1. 检查 nvapi.dll 是否已经存在 已加载，如果没有，则加载

2. 使用 GetProcAddress 获取指向的指针nvapi_QueryInterface从DLL中 使用新获得的函数 查询带有Id的接口0x150E828。这将是第二次 初始化函数来自 动态库

3. 调用获得的初始化函数。如果 功能成功（表示 通过返回值0），得到两个 新函数指针通过nvapi_QueryInterface， 使用 id0x33C7358C（我们称之为 ENTER）和0x593E8644 (EXIT).

因此，如果你想保持纯粹的 Python，你基本上必须使用 ctypes 复制这些步骤，这将非常简单。完成后，nvapi.dll中有一个清理函数，可以使用id查询0xD22BDD7E。如果您使用完该库，请记住调用此函数。

现在讨论真正的问题：不幸的是，没有功能NvAPI_GPU_GetUsages在 2010 年 12 月的 NVIDIA SDK 中。然而，有NvAPI_GPU_GetDynamicPstatesInfoEx这将允许您请求类型结构的数组NV_GPU_DYNAMIC_PSTATES_INFO_EX待填充，这又将包含给定域（即 GPU、帧缓冲区和视频引擎）最后一秒内的利用率（以时间百分比形式表示）。

基本上，如果你想检索 GPU 使用信息，你可以传输NV_GPU_DYNAMIC_PSTATES_INFO_EX结构体转Python（参见结构和联合 http://docs.python.org/library/ctypes.html#structures-and-unions在 ctypes 文档中），创建一个至少包含 3 个结构的数组并将该数组传递给NvAPI_GPU_GetDynamicPstatesInfoEx函数，您必须先从动态链接库中使用 id 查询该函数0x60DED2ED.

顺便说一句，这就是初始化期间查询的两个函数发挥作用的地方 - 这是一种锁定机制。虽然不是绝对必要的（即您可以在通话期间省略此操作），但我们鼓励您致电他们，即

Enter()
NvAPI_GPU_GetDynamicPstatesInfoEx(array_of_structs)
Exit()

您应该能够通过查看 NVAPI_GPU_UTILIZATION_DOMAIN_GPU 宏（或常量）来找到 GPU 使用信息存储在数组中的哪个位置，不幸的是，SDK 的头文件中似乎没有包含声明。不过，您可以通过将代码结果与显示 GPU 使用信息的 NVIDIA 系统工具进行比较来轻松验证这一点。

希望有帮助。