我想使用 NVIDIA TensorRT 来运行我的 Tensorflow 模型。目前，TensorRT 支持 Caffe prototxt 网络描述符文件。
我无法找到将 Tensorflow 模型转换为 Caffe 模型的源代码。有什么解决方法吗？
TensorRT 3.0 支持通过其 UFF（通用框架格式）导入/转换 TensorFlow 图。某些层实现缺失，需要通过 IPlugin 接口进行自定义实现。
以前的版本不支持 TensorFlow 模型/检查点的本机导入。
您还可以将层/网络描述导出为您自己的中间格式（例如文本文件），然后使用 TensorRT C++ API 构建用于推理的图。您必须单独导出卷积权重/偏差。请务必注意权重格式 - TensorFlow 使用 NHWC，而 TensorRT 使用 NCHW。对于权重，TF 使用 RSCK（[filter_height，filter_width，input_深度，output_深度]），TensorRT 使用 KCRS。
有关张量格式的扩展讨论，请参阅本文：https://arxiv.org/abs/1410.0759 https://arxiv.org/abs/1410.0759
此链接还包含有用的相关信息：https://www.tensorflow.org/versions/master/extend/tool_developers/ https://www.tensorflow.org/versions/master/extend/tool_developers/
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