映射并使用 (X, Y)、(X,Z) 和 (Y,Z) 对以及关联的 X、Y 或 Z 坐标

2024-06-10

我有一个清单清单nLedgers- 3D 点云：

[nodeID, X, Y, Z]

具有多行。有些节点会有相同的X and Y坐标和不同Z协调。

我想首先确定不同的Z具有相同坐标的X and Y坐标。那么同样对于X，最后为Y.

然后，使用那些(X,Y), (X,Z) or (Y,Z)成对和不同Z, Yor X我想改变的级别x and y第二个列表的坐标（nodes).

变更应遵守以下规定：

1) For x,y,z in `nodes`, if x=X and y=Y and Z level 1 <=z< Z level 2:
   change x and y coordinates between consecutive `Z` levels, for each pair of `(X,Y)` coordinates.

2) For x,y,z in `nodes`, if x=X and Y level 1 <=y< Y level 2:
   change x coordinates between consecutive `Y` levels, for each pair of `(Y,Z)` coordinates.

3) For x,y,z in `nodes`, if y=Y and X level 1 <=x< X level 2:
   change y coordinates between consecutive `X` levels, for each pair of `(X,Z)` coordinates.

任何帮助表示赞赏。

根据之前的帖子，我有以下代码：

from ast import literal_eval
nLedgers=[[literal_eval(x) for x in item] for item in nLedgers] #transform list of strings to list of floats
nodes=[[literal_eval(x) for x in item] for item in nodes]

NewNodesCoord = []
dirX=1 #integer that changes the direction (X,Y) of the vector to change the x and y coordinates
dirY=1-dirX
newy1=0 #float that stores the new y coordinate at x=X1 and z=Z 
newy2=0 #float that stores the new y coordinate at x=X2 (X2>X1) and z=Z 
newx1=0 #float that stores the new x coordinate at y=Y1 and z=Z 
newx2=0 #float that stores the new x coordinate at y=Y2 (Y2>Y1) and z=Z 

from collections import defaultdict
dic1=defaultdict(list) #dictionary of X and Y pairs
dic2=defaultdict(list) #dictionary of X and Z pairs
dic3=defaultdict(list) #dictionary of Y and Z pairs

for id,x,y,z in nLedgers:
    dic1[(x,y)].append((id,z))
for key in dic1:
    dic1[key].sort( key=lambda x:float(x[1]) )

for id,x,y,z in nLedgers:
    dic2[(x,z)].append((id,y))
for key in dic2:
    dic2[key].sort( key=lambda x:float(x[1]) )
#print dic2

for id,x,y,z in nLedgers:
    dic3[(y,z)].append((id,x))
for key in dic2:
    dic3[key].sort( key=lambda x:float(x[1]) )
#print dic3

newNodes=[] #list with changed coordinates
for i,row in enumerate(nodes): #same X,Y, different Z
    id,x,y,z=row
    z_levels=[item[1] for item in dic1[(x,y)]]
    for k,l in zip(z_levels,z_levels[1:]):
        if k<=z<l:
            nodes[i][1]=x+((l-k)/400*sin(pi*(z-k)/l)+max(z_levels)/800*(z/max(z_levels)))*dirX
            nodes[i][2]=y+((l-k)/400*sin(pi*(z-k)/l)+max(z_levels)/800*(z/max(z_levels)))*dirY
            nodes[i][3]=z
            newNodes.append([nodes[i][0], nodes[i][1], nodes[i][2], nodes[i][3]])
#           break 

for i,row in enumerate(nodes):  #same X, different Y
    id,x,y,z=row
    y_levels=[item[1] for item in dic2[(x,z)]]
    z_levels=[item[1] for item in dic1[(x,y)]]
    for k,l in zip(y_levels,y_levels[1:]):
        if x==dic2.keys()[0][0] and k<y<l:
            for m,n in zip(z_levels,z_levels[1:]):
                if m==z and y==k:
                    newx1=x+((n-m)/400*sin(pi*(z-m)/n)+max(z_levels)/800*(z/max(z_levels)))*dirX
                if m==z and y==l:
                    newx2=x+(n-m)/400*sin(pi*(z-m)/n)+max(z_levels)/800*(z/max(z_levels))   
            nodes[i][1]=x+(y-k)*(newx2-newx1)/(l-k)+newx1
            nodes[i][2]=y
            nodes[i][3]=z
            newNodes.append([nodes[i][0], nodes[i][1], nodes[i][2], nodes[i][3]])

for i,row in enumerate(nodes):#same Y, different X
    id,x,y,z=row
    x_levels=[item[1] for item in dic3[(y,z)]]
    z_levels=[item[1] for item in dic1[(x,y)]]
    for k,l in zip(x_levels,x_levels[1:]):
#        print dic3.keys()[0][0]
        if y==dic3.keys()[0][0] and k<x<l: #same X, different Y
            for m,n in zip(z_levels,z_levels[1:]):
                if m==z and y==k:
                    newy1=y+((n-m)/400*sin(pi*(z-m)/n)+max(z_levels)/800*(z/max(z_levels)))*dirY
                if m==z and y==l:
                    newy2=y+((n-m)/400*sin(pi*(z-m)/n)+max(z_levels)/800*(z/max(z_levels)))*dirY  
            nodes[i][1]=x
            nodes[i][2]=y+(y-k)*(newy2-newy1)/(l-k)+newy1
            nodes[i][3]=z
            newNodes.append([nodes[i][0], nodes[i][1], nodes[i][2], nodes[i][3]])

第一个更改有效（X、Y 对），其他两个无效。我有一个问题dic2.keys()[0][0]。我想循环 dic2 的键并将第一个键的值与 x 进行比较。

from collections import defaultdict
data1=[['173', '0.', '0.', '0.'], ['183', '1000.', '0.', '0.'], ['184', '0.', '1000.', '0.'], ['194', '1000.', '1000.', '0.'], ['195', '0.', '0.', '1000.'], ['205', '1000.', '0.', '1000.'], ['206', '0.', '1000.', '1000.'], ['216', '1000.', '1000.', '1000.'], ['217', '0.', '0.', '2000.'], ['227', '1000.', '0.', '2000.'], ['228', '0.', '1000.', '2000.'], ['238', '1000.', '1000.', '2000.'], ['239', '0.', '0.', '3000.'], ['249', '1000.', '0.', '3000.'], ['250', '0.', '1000.', '3000.'], ['260', '1000.', '1000.', '3000.'], ['261', '0.', '0.', '4000.'], ['271', '1000.', '0.', '4000.'], ['272', '0.', '1000.', '4000.'], ['282', '1000.', '1000.', '4000.'], ['283', '0.', '0.', '0.'], ['293', '0.', '1000.', '0.'], ['294', '1000.', '0.', '0.'], ['304', '1000.', '1000.', '0.'], ['305', '0.', '0.', '1000.'], ['315', '0.', '1000.', '1000.'], ['316', '1000.', '0.', '1000.'], ['326', '1000.', '1000.', '1000.'], ['327', '0.', '0.', '2000.'], ['337', '0.', '1000.', '2000.'], ['338', '1000.', '0.', '2000.'], ['348', '1000.', '1000.', '2000.'], ['349', '0.', '0.', '3000.'], ['359', '0.', '1000.', '3000.'], ['360', '1000.', '0.', '3000.'], ['370', '1000.', '1000.', '3000.'], ['371', '0.', '0.', '4000.'], ['381', '0.', '1000.', '4000.'], ['382', '1000.', '0.', '4000.'], ['392', '1000.', '1000.', '4000.'], ['436', '-1000.', '0.', '0.'], ['446', '0.', '0.', '0.'], ['447', '-1000.', '1000.', '0.'], ['457', '0.', '1000.', '0.'], ['458', '-1000.', '1000.', '1000.'], ['468', '0.', '1000.', '1000.'], ['469', '-1000.', '1000.', '2000.'], ['479', '0.', '1000.', '2000.'], ['480', '-1000.', '1000.', '3000.'], ['490', '0.', '1000.', '3000.'], ['491', '-1000.', '0.', '0.'], ['501', '-1000.', '1000.', '0.'], ['502', '-1000.', '1000.', '4000.'], ['512', '0.', '1000.', '4000.'], ['513', '-1000.', '0.', '1000.'], ['523', '0.', '0.', '1000.'], ['524', '-1000.', '0.', '2000.'], ['534', '0.', '0.', '2000.'], ['535', '-1000.', '0.', '3000.'], ['545', '0.', '0.', '3000.'], ['546', '-1000.', '0.', '4000.'], ['556', '0.', '0.', '4000.'], ['557', '-1000.', '0.', '1000.'], ['567', '-1000.', '1000.', '1000.'], ['568', '-1000.', '0.', '3000.'], ['578', '-1000.', '1000.', '3000.'], ['579', '-1000.', '0.', '2000.'], ['589', '-1000.', '1000.', '2000.'], ['590', '-1000.', '0.', '4000.'], ['600', '-1000.', '1000.', '4000.'], ['687', '0.', '2000.', '0.'], ['697', '1000.', '2000.', '0.'], ['698', '0.', '2000.', '1000.'], ['708', '1000.', '2000.', '1000.'], ['709', '0.', '2000.', '2000.'], ['719', '1000.', '2000.', '2000.'], ['720', '0.', '2000.', '3000.'], ['730', '1000.', '2000.', '3000.'], ['731', '0.', '2000.', '4000.'], ['741', '1000.', '2000.', '4000.'], ['742', '0.', '1000.', '0.'], ['752', '0.', '2000.', '0.'], ['753', '1000.', '1000.', '1000.'], ['763', '1000.', '2000.', '1000.'], ['764', '1000.', '1000.', '3000.'], ['774', '1000.', '2000.', '3000.'], ['775', '1000.', '1000.', '0.'], ['785', '1000.', '2000.', '0.'], ['786', '1000.', '1000.', '2000.'], ['796', '1000.', '2000.', '2000.'], ['797', '1000.', '1000.', '4000.'], ['807', '1000.', '2000.', '4000.'], ['808', '-1000.', '1000.', '0.'], ['818', '-1000.', '2000.', '0.'], ['819', '0.', '1000.', '1000.'], ['829', '0.', '2000.', '1000.'], ['830', '0.', '1000.', '2000.'], ['840', '0.', '2000.', '2000.'], ['841', '0.', '1000.', '3000.'], ['851', '0.', '2000.', '3000.'], ['852', '0.', '1000.', '4000.'], ['862', '0.', '2000.', '4000.'], ['863', '-1000.', '2000.', '0.'], ['873', '0.', '2000.', '0.'], ['874', '-1000.', '2000.', '1000.'], ['884', '0.', '2000.', '1000.'], ['885', '-1000.', '2000.', '2000.'], ['895', '0.', '2000.', '2000.'], ['896', '-1000.', '2000.', '3000.'], ['906', '0.', '2000.', '3000.'], ['907', '-1000.', '2000.', '4000.'], ['917', '0.', '2000.', '4000.'], ['918', '-1000.', '1000.', '1000.'], ['928', '-1000.', '2000.', '1000.'], ['929', '-1000.', '1000.', '3000.'], ['939', '-1000.', '2000.', '3000.'], ['940', '-1000.', '1000.', '2000.'], ['950', '-1000.', '2000.', '2000.'], ['951', '-1000.', '1000.', '4000.'], ['961', '-1000.', '2000.', '4000.']]
data2=[['1', '0.', '0.', '-100.'], ['2', '0.', '0.', '0.'], ['3', '0.', '0.', '4000.'], ['4', '0.', '0.', '4100.'], ['5', '0.', '0.', '100.'], ['6', '0.', '0.', '200.'], ['7', '0.', '0.', '300.'], ['8', '0.', '0.', '400.'], ['9', '0.', '0.', '500.'], ['10', '0.', '0.', '600.'], ['11', '0.', '0.', '700.'], ['12', '0.', '0.', '800.'], ['13', '0.', '0.', '900.'], ['14', '0.', '0.', '1000.'], ['15', '0.', '0.', '1100.'], ['16', '0.', '0.', '1200.'], ['17', '0.', '0.', '1300.'], ['18', '0.', '0.', '1400.'], ['19', '0.', '0.', '1500.'], ['20', '0.', '0.', '1600.'], ['21', '0.', '0.', '1700.'], ['22', '0.', '0.', '1800.'], ['23', '0.', '0.', '1900.'], ['24', '0.', '0.', '2000.'], ['25', '0.', '0.', '2100.'], ['26', '0.', '0.', '2200.'], ['27', '0.', '0.', '2300.'], ['28', '0.', '0.', '2400.'], ['29', '0.', '0.', '2500.'], ['30', '0.', '0.', '2600.'], ['31', '0.', '0.', '2700.'], ['32', '0.', '0.', '2800.'], ['33', '0.', '0.', '2900.'], ['34', '0.', '0.', '3000.'], ['35', '0.', '0.', '3100.'], ['36', '0.', '0.', '3200.'], ['37', '0.', '0.', '3300.'], ['38', '0.', '0.', '3400.'], ['39', '0.', '0.', '3500.'], ['40', '0.', '0.', '3600.'], ['41', '0.', '0.', '3700.'], ['42', '0.', '0.', '3800.'], ['43', '0.', '0.', '3900.'], ['44', '0.', '1000.', '-100.'], ['45', '0.', '1000.', '0.'], ['46', '0.', '1000.', '4000.'], ['47', '0.', '1000.', '4100.'], ['48', '0.', '1000.', '100.'], ['49', '0.', '1000.', '200.'], ['50', '0.', '1000.', '300.'], ['51', '0.', '1000.', '400.'], ['52', '0.', '1000.', '500.'], ['53', '0.', '1000.', '600.'], ['54', '0.', '1000.', '700.'], ['55', '0.', '1000.', '800.'], ['56', '0.', '1000.', '900.'], ['57', '0.', '1000.', '1000.'], ['58', '0.', '1000.', '1100.'], ['59', '0.', '1000.', '1200.'], ['60', '0.', '1000.', '1300.'], ['61', '0.', '1000.', '1400.'], ['62', '0.', '1000.', '1500.'], ['63', '0.', '1000.', '1600.'], ['64', '0.', '1000.', '1700.'], ['65', '0.', '1000.', '1800.'], ['66', '0.', '1000.', '1900.'], ['67', '0.', '1000.', '2000.'], ['68', '0.', '1000.', '2100.'], ['69', '0.', '1000.', '2200.'], ['70', '0.', '1000.', '2300.'], ['71', '0.', '1000.', '2400.'], ['72', '0.', '1000.', '2500.'], ['73', '0.', '1000.', '2600.'], ['74', '0.', '1000.', '2700.'], ['75', '0.', '1000.', '2800.'], ['76', '0.', '1000.', '2900.'], ['77', '0.', '1000.', '3000.'], ['78', '0.', '1000.', '3100.'], ['79', '0.', '1000.', '3200.'], ['80', '0.', '1000.', '3300.'], ['81', '0.', '1000.', '3400.'], ['82', '0.', '1000.', '3500.'], ['83', '0.', '1000.', '3600.'], ['84', '0.', '1000.', '3700.'], ['85', '0.', '1000.', '3800.'], ['86', '0.', '1000.', '3900.'], ['87', '1000.', '0.', '-100.'], ['88', '1000.', '0.', '0.'], ['89', '1000.', '0.', '4000.'], ['90', '1000.', '0.', '4100.'], ['91', '1000.', '0.', '100.'], ['92', '1000.', '0.', '200.'], ['93', '1000.', '0.', '300.'], ['94', '1000.', '0.', '400.'], ['95', '1000.', '0.', '500.'], ['96', '1000.', '0.', '600.'], ['97', '1000.', '0.', '700.'], ['98', '1000.', '0.', '800.'], ['99', '1000.', '0.', '900.'], ['100', '1000.', '0.', '1000.'], ['101', '1000.', '0.', '1100.'], ['102', '1000.', '0.', '1200.'], ['103', '1000.', '0.', '1300.'], ['104', '1000.', '0.', '1400.'], ['105', '1000.', '0.', '1500.'], ['106', '1000.', '0.', '1600.'], ['107', '1000.', '0.', '1700.'], ['108', '1000.', '0.', '1800.'], ['109', '1000.', '0.', '1900.'], ['110', '1000.', '0.', '2000.'], ['111', '1000.', '0.', '2100.'], ['112', '1000.', '0.', '2200.'], ['113', '1000.', '0.', '2300.'], ['114', '1000.', '0.', '2400.'], ['115', '1000.', '0.', '2500.'], ['116', '1000.', '0.', '2600.'], ['117', '1000.', '0.', '2700.'], ['118', '1000.', '0.', '2800.'], ['119', '1000.', '0.', '2900.'], ['120', '1000.', '0.', '3000.'], ['121', '1000.', '0.', '3100.'], ['122', '1000.', '0.', '3200.'], ['123', '1000.', '0.', '3300.'], ['124', '1000.', '0.', '3400.'], ['125', '1000.', '0.', '3500.'], ['126', '1000.', '0.', '3600.'], ['127', '1000.', '0.', '3700.'], ['128', '1000.', '0.', '3800.'], ['129', '1000.', '0.', '3900.'], ['130', '1000.', '1000.', '-100.'], ['131', '1000.', '1000.', '0.'], ['132', '1000.', '1000.', '4000.'], ['133', '1000.', '1000.', '4100.'], ['134', '1000.', '1000.', '100.'], ['135', '1000.', '1000.', '200.'], ['136', '1000.', '1000.', '300.'], ['137', '1000.', '1000.', '400.'], ['138', '1000.', '1000.', '500.'], ['139', '1000.', '1000.', '600.'], ['140', '1000.', '1000.', '700.'], ['141', '1000.', '1000.', '800.'], ['142', '1000.', '1000.', '900.'], ['143', '1000.', '1000.', '1000.'], ['144', '1000.', '1000.', '1100.'], ['145', '1000.', '1000.', '1200.'], ['146', '1000.', '1000.', '1300.'], ['147', '1000.', '1000.', '1400.'], ['148', '1000.', '1000.', '1500.'], ['149', '1000.', '1000.', '1600.'], ['150', '1000.', '1000.', '1700.'], ['151', '1000.', '1000.', '1800.'], ['152', '1000.', '1000.', '1900.'], ['153', '1000.', '1000.', '2000.'], ['154', '1000.', '1000.', '2100.'], ['155', '1000.', '1000.', '2200.'], ['156', '1000.', '1000.', '2300.'], ['157', '1000.', '1000.', '2400.'], ['158', '1000.', '1000.', '2500.'], ['159', '1000.', '1000.', '2600.'], ['160', '1000.', '1000.', '2700.'], ['161', '1000.', '1000.', '2800.'], ['162', '1000.', '1000.', '2900.'], ['163', '1000.', '1000.', '3000.'], ['164', '1000.', '1000.', '3100.'], ['165', '1000.', '1000.', '3200.'], ['166', '1000.', '1000.', '3300.'], ['167', '1000.', '1000.', '3400.'], ['168', '1000.', '1000.', '3500.'], ['169', '1000.', '1000.', '3600.'], ['170', '1000.', '1000.', '3700.'], ['171', '1000.', '1000.', '3800.'], ['172', '1000.', '1000.', '3900.'], ['173', '0.', '0.', '0.'], ['174', '100.', '0.', '0.'], ['175', '200.', '0.', '0.'], ['176', '300.', '0.', '0.'], ['177', '400.', '0.', '0.'], ['178', '500.', '0.', '0.'], ['179', '600.', '0.', '0.'], ['180', '700.', '0.', '0.'], ['181', '800.', '0.', '0.'], ['182', '900.', '0.', '0.'], ['183', '1000.', '0.', '0.'], ['184', '0.', '1000.', '0.'], ['185', '100.', '1000.', '0.'], ['186', '200.', '1000.', '0.'], ['187', '300.', '1000.', '0.'], ['188', '400.', '1000.', '0.'], ['189', '500.', '1000.', '0.'], ['190', '600.', '1000.', '0.'], ['191', '700.', '1000.', '0.'], ['192', '800.', '1000.', '0.'], ['193', '900.', '1000.', '0.'], ['194', '1000.', '1000.', '0.'], ['195', '0.', '0.', '1000.'], ['196', '100.', '0.', '1000.'], ['197', '200.', '0.', '1000.'], ['198', '300.', '0.', '1000.'], ['199', '400.', '0.', '1000.'], ['200', '500.', '0.', '1000.'], ['201', '600.', '0.', '1000.'], ['202', '700.', '0.', '1000.'], ['203', '800.', '0.', '1000.'], ['204', '900.', '0.', '1000.'], ['205', '1000.', '0.', '1000.'], ['206', '0.', '1000.', '1000.'], ['207', '100.', '1000.', '1000.'], ['208', '200.', '1000.', '1000.'], ['209', '300.', '1000.', '1000.'], ['210', '400.', '1000.', '1000.'], ['211', '500.', '1000.', '1000.'], ['212', '600.', '1000.', '1000.'], ['213', '700.', '1000.', '1000.'], ['214', '800.', '1000.', '1000.'], ['215', '900.', '1000.', '1000.'], ['216', '1000.', '1000.', '1000.'], ['217', '0.', '0.', '2000.'], ['218', '100.', '0.', '2000.'], ['219', '200.', '0.', '2000.'], ['220', '300.', '0.', '2000.'], ['221', '400.', '0.', '2000.'], ['222', '500.', '0.', '2000.'], ['223', '600.', '0.', '2000.'], ['224', '700.', '0.', '2000.'], ['225', '800.', '0.', '2000.'], ['226', '900.', '0.', '2000.'], ['227', '1000.', '0.', '2000.'], ['228', '0.', '1000.', '2000.'], ['229', '100.', '1000.', '2000.'], ['230', '200.', '1000.', '2000.'], ['231', '300.', '1000.', '2000.'], ['232', '400.', '1000.', '2000.'], ['233', '500.', '1000.', '2000.'], ['234', '600.', '1000.', '2000.'], ['235', '700.', '1000.', '2000.'], ['236', '800.', '1000.', '2000.'], ['237', '900.', '1000.', '2000.'], ['238', '1000.', '1000.', '2000.'], ['239', '0.', '0.', '3000.'], ['240', '100.', '0.', '3000.'], ['241', '200.', '0.', '3000.'], ['242', '300.', '0.', '3000.'], ['243', '400.', '0.', '3000.'], ['244', '500.', '0.', '3000.'], ['245', '600.', '0.', '3000.'], ['246', '700.', '0.', '3000.'], ['247', '800.', '0.', '3000.'], ['248', '900.', '0.', '3000.'], ['249', '1000.', '0.', '3000.'], ['250', '0.', '1000.', '3000.'], ['251', '100.', '1000.', '3000.'], ['252', '200.', '1000.', '3000.'], ['253', '300.', '1000.', '3000.'], ['254', '400.', '1000.', '3000.'], ['255', '500.', '1000.', '3000.'], ['256', '600.', '1000.', '3000.'], ['257', '700.', '1000.', '3000.'], ['258', '800.', '1000.', '3000.'], ['259', '900.', '1000.', '3000.'], ['260', '1000.', '1000.', '3000.'], ['261', '0.', '0.', '4000.'], ['262', '100.', '0.', '4000.'], ['263', '200.', '0.', '4000.'], ['264', '300.', '0.', '4000.'], ['265', '400.', '0.', '4000.'], ['266', '500.', '0.', '4000.'], ['267', '600.', '0.', '4000.'], ['268', '700.', '0.', '4000.'], ['269', '800.', '0.', '4000.'], ['270', '900.', '0.', '4000.'], ['271', '1000.', '0.', '4000.'], ['272', '0.', '1000.', '4000.'], ['273', '100.', '1000.', '4000.'], ['274', '200.', '1000.', '4000.'], ['275', '300.', '1000.', '4000.'], ['276', '400.', '1000.', '4000.'], ['277', '500.', '1000.', '4000.'], ['278', '600.', '1000.', '4000.'], ['279', '700.', '1000.', '4000.'], ['280', '800.', '1000.', '4000.'], ['281', '900.', '1000.', '4000.'], ['282', '1000.', '1000.', '4000.'], ['283', '0.', '0.', '0.'], ['284', '0.', '100.', '0.'], ['285', '0.', '200.', '0.'], ['286', '0.', '300.', '0.'], ['287', '0.', '400.', '0.'], ['288', '0.', '500.', '0.'], ['289', '0.', '600.', '0.'], ['290', '0.', '700.', '0.'], ['291', '0.', '800.', '0.'], ['292', '0.', '900.', '0.'], ['293', '0.', '1000.', '0.'], ['294', '1000.', '0.', '0.'], ['295', '1000.', '100.', '0.'], ['296', '1000.', '200.', '0.'], ['297', '1000.', '300.', '0.'], ['298', '1000.', '400.', '0.'], ['299', '1000.', '500.', '0.'], ['300', '1000.', '600.', '0.'], ['301', '1000.', '700.', '0.'], ['302', '1000.', '800.', '0.'], ['303', '1000.', '900.', '0.'], ['304', '1000.', '1000.', '0.'], ['305', '0.', '0.', '1000.'], ['306', '0.', '100.', '1000.'], ['307', '0.', '200.', '1000.'], ['308', '0.', '300.', '1000.'], ['309', '0.', '400.', '1000.'], ['310', '0.', '500.', '1000.'], ['311', '0.', '600.', '1000.'], ['312', '0.', '700.', '1000.'], ['313', '0.', '800.', '1000.'], ['314', '0.', '900.', '1000.'], ['315', '0.', '1000.', '1000.'], ['316', '1000.', '0.', '1000.'], ['317', '1000.', '100.', '1000.'], ['318', '1000.', '200.', '1000.'], ['319', '1000.', '300.', '1000.'], ['320', '1000.', '400.', '1000.'], ['321', '1000.', '500.', '1000.'], ['322', '1000.', '600.', '1000.'], ['323', '1000.', '700.', '1000.'], ['324', '1000.', '800.', '1000.'], ['325', '1000.', '900.', '1000.'], ['326', '1000.', '1000.', '1000.'], ['327', '0.', '0.', '2000.'], ['328', '0.', '100.', '2000.'], ['329', '0.', '200.', '2000.'], ['330', '0.', '300.', '2000.'], ['331', '0.', '400.', '2000.'], ['332', '0.', '500.', '2000.'], ['333', '0.', '600.', '2000.'], ['334', '0.', '700.', '2000.'], ['335', '0.', '800.', '2000.'], ['336', '0.', '900.', '2000.'], ['337', '0.', '1000.', '2000.'], ['338', '1000.', '0.', '2000.'], ['339', '1000.', '100.', '2000.'], ['340', '1000.', '200.', '2000.'], ['341', '1000.', '300.', '2000.'], ['342', '1000.', '400.', '2000.'], ['343', '1000.', '500.', '2000.'], ['344', '1000.', '600.', '2000.'], ['345', '1000.', '700.', '2000.'], ['346', '1000.', '800.', '2000.'], ['347', '1000.', '900.', '2000.'], ['348', '1000.', '1000.', '2000.'], ['349', '0.', '0.', '3000.'], ['350', '0.', '100.', '3000.'], ['351', '0.', '200.', '3000.'], ['352', '0.', '300.', '3000.'], ['353', '0.', '400.', '3000.'], ['354', '0.', '500.', '3000.'], ['355', '0.', '600.', '3000.'], ['356', '0.', '700.', '3000.'], ['357', '0.', '800.', '3000.'], ['358', '0.', '900.', '3000.'], ['359', '0.', '1000.', '3000.'], ['360', '1000.', '0.', '3000.'], ['361', '1000.', '100.', '3000.'], ['362', '1000.', '200.', '3000.'], ['363', '1000.', '300.', '3000.'], ['364', '1000.', '400.', '3000.'], ['365', '1000.', '500.', '3000.'], ['366', '1000.', '600.', '3000.'], ['367', '1000.', '700.', '3000.'], ['368', '1000.', '800.', '3000.'], ['369', '1000.', '900.', '3000.'], ['370', '1000.', '1000.', '3000.'], ['371', '0.', '0.', '4000.'], ['372', '0.', '100.', '4000.'], ['373', '0.', '200.', '4000.'], ['374', '0.', '300.', '4000.'], ['375', '0.', '400.', '4000.'], ['376', '0.', '500.', '4000.'], ['377', '0.', '600.', '4000.'], ['378', '0.', '700.', '4000.'], ['379', '0.', '800.', '4000.'], ['380', '0.', '900.', '4000.'], ['381', '0.', '1000.', '4000.'], ['382', '1000.', '0.', '4000.'], ['383', '1000.', '100.', '4000.'], ['384', '1000.', '200.', '4000.'], ['385', '1000.', '300.', '4000.'], ['386', '1000.', '400.', '4000.'], ['387', '1000.', '500.', '4000.'], ['388', '1000.', '600.', '4000.'], ['389', '1000.', '700.', '4000.'], ['390', '1000.', '800.', '4000.'], ['391', '1000.', '900.', '4000.'], ['392', '1000.', '1000.', '4000.'], ['393', '-1000.', '0.', '-100.'], ['394', '-1000.', '0.', '0.'], ['395', '-1000.', '0.', '4000.'], ['396', '-1000.', '0.', '4100.'], ['397', '-1000.', '0.', '100.'], ['398', '-1000.', '0.', '200.'], ['399', '-1000.', '0.', '300.'], ['400', '-1000.', '0.', '400.'], ['401', '-1000.', '0.', '500.'], ['402', '-1000.', '0.', '600.'], ['403', '-1000.', '0.', '700.'], ['404', '-1000.', '0.', '800.'], ['405', '-1000.', '0.', '900.'], ['406', '-1000.', '0.', '1000.'], ['407', '-1000.', '0.', '1100.'], ['408', '-1000.', '0.', '1200.'], ['409', '-1000.', '0.', '1300.'], ['410', '-1000.', '0.', '1400.'], ['411', '-1000.', '0.', '1500.'], ['412', '-1000.', '0.', '1600.'], ['413', '-1000.', '0.', '1700.'], ['414', '-1000.', '0.', '1800.'], ['415', '-1000.', '0.', '1900.'], ['416', '-1000.', '0.', '2000.'], ['417', '-1000.', '0.', '2100.'], ['418', '-1000.', '0.', '2200.'], ['419', '-1000.', '0.', '2300.'], ['420', '-1000.', '0.', '2400.'], ['421', '-1000.', '0.', '2500.'], ['422', '-1000.', '0.', '2600.'], ['423', '-1000.', '0.', '2700.'], ['424', '-1000.', '0.', '2800.'], ['425', '-1000.', '0.', '2900.'], ['426', '-1000.', '0.', '3000.'], ['427', '-1000.', '0.', '3100.'], ['428', '-1000.', '0.', '3200.'], ['429', '-1000.', '0.', '3300.'], ['430', '-1000.', '0.', '3400.'], ['431', '-1000.', '0.', '3500.'], ['432', '-1000.', '0.', '3600.'], ['433', '-1000.', '0.', '3700.'], ['434', '-1000.', '0.', '3800.'], ['435', '-1000.', '0.', '3900.'], ['436', '-1000.', '0.', '0.'], ['437', '-900.', '0.', '0.'], ['438', '-800.', '0.', '0.'], ['439', '-700.', '0.', '0.'], ['440', '-600.', '0.', '0.'], ['441', '-500.', '0.', '0.'], ['442', '-400.', '0.', '0.'], ['443', '-300.', '0.', '0.'], ['444', '-200.', '0.', '0.'], ['445', '-100.', '0.', '0.'], ['446', '0.', '0.', '0.'], ['447', '-1000.', '1000.', '0.'], ['448', '-900.', '1000.', '0.'], ['449', '-800.', '1000.', '0.'], ['450', '-700.', '1000.', '0.'], ['451', '-600.', '1000.', '0.'], ['452', '-500.', '1000.', '0.'], ['453', '-400.', '1000.', '0.'], ['454', '-300.', '1000.', '0.'], ['455', '-200.', '1000.', '0.'], ['456', '-100.', '1000.', '0.'], ['457', '0.', '1000.', '0.'], ['458', '-1000.', '1000.', '1000.'], ['459', '-900.', '1000.', '1000.'], ['460', '-800.', '1000.', '1000.'], ['461', '-700.', '1000.', '1000.'], ['462', '-600.', '1000.', '1000.'], ['463', '-500.', '1000.', '1000.'], ['464', '-400.', '1000.', '1000.'], ['465', '-300.', '1000.', '1000.'], ['466', '-200.', '1000.', '1000.'], ['467', '-100.', '1000.', '1000.'], ['468', '0.', '1000.', '1000.'], ['469', '-1000.', '1000.', '2000.'], ['470', '-900.', '1000.', '2000.'], ['471', '-800.', '1000.', '2000.'], ['472', '-700.', '1000.', '2000.'], ['473', '-600.', '1000.', '2000.'], ['474', '-500.', '1000.', '2000.'], ['475', '-400.', '1000.', '2000.'], ['476', '-300.', '1000.', '2000.'], ['477', '-200.', '1000.', '2000.'], ['478', '-100.', '1000.', '2000.'], ['479', '0.', '1000.', '2000.'], ['480', '-1000.', '1000.', '3000.'], ['481', '-900.', '1000.', '3000.'], ['482', '-800.', '1000.', '3000.'], ['483', '-700.', '1000.', '3000.'], ['484', '-600.', '1000.', '3000.'], ['485', '-500.', '1000.', '3000.'], ['486', '-400.', '1000.', '3000.'], ['487', '-300.', '1000.', '3000.'], ['488', '-200.', '1000.', '3000.'], ['489', '-100.', '1000.', '3000.'], ['490', '0.', '1000.', '3000.'], ['491', '-1000.', '0.', '0.'], ['492', '-1000.', '100.', '0.'], ['493', '-1000.', '200.', '0.'], ['494', '-1000.', '300.', '0.'], ['495', '-1000.', '400.', '0.'], ['496', '-1000.', '500.', '0.'], ['497', '-1000.', '600.', '0.'], ['498', '-1000.', '700.', '0.'], ['499', '-1000.', '800.', '0.'], ['500', '-1000.', '900.', '0.'], ['501', '-1000.', '1000.', '0.'], ['502', '-1000.', '1000.', '4000.'], ['503', '-900.', '1000.', '4000.'], ['504', '-800.', '1000.', '4000.'], ['505', '-700.', '1000.', '4000.'], ['506', '-600.', '1000.', '4000.'], ['507', '-500.', '1000.', '4000.'], ['508', '-400.', '1000.', '4000.'], ['509', '-300.', '1000.', '4000.'], ['510', '-200.', '1000.', '4000.'], ['511', '-100.', '1000.', '4000.'], ['512', '0.', '1000.', '4000.'], ['513', '-1000.', '0.', '1000.'], ['514', '-900.', '0.', '1000.'], ['515', '-800.', '0.', '1000.'], ['516', '-700.', '0.', '1000.'], ['517', '-600.', '0.', '1000.'], ['518', '-500.', '0.', '1000.'], ['519', '-400.', '0.', '1000.'], ['520', '-300.', '0.', '1000.'], ['521', '-200.', '0.', '1000.'], ['522', '-100.', '0.', '1000.'], ['523', '0.', '0.', '1000.'], ['524', '-1000.', '0.', '2000.'], ['525', '-900.', '0.', '2000.'], ['526', '-800.', '0.', '2000.'], ['527', '-700.', '0.', '2000.'], ['528', '-600.', '0.', '2000.'], ['529', '-500.', '0.', '2000.'], ['530', '-400.', '0.', '2000.'], ['531', '-300.', '0.', '2000.'], ['532', '-200.', '0.', '2000.'], ['533', '-100.', '0.', '2000.'], ['534', '0.', '0.', '2000.'], ['535', '-1000.', '0.', '3000.'], ['536', '-900.', '0.', '3000.'], ['537', '-800.', '0.', '3000.'], ['538', '-700.', '0.', '3000.'], ['539', '-600.', '0.', '3000.'], ['540', '-500.', '0.', '3000.'], ['541', '-400.', '0.', '3000.'], ['542', '-300.', '0.', '3000.'], ['543', '-200.', '0.', '3000.'], ['544', '-100.', '0.', '3000.'], ['545', '0.', '0.', '3000.'], ['546', '-1000.', '0.', '4000.'], ['547', '-900.', '0.', '4000.'], ['548', '-800.', '0.', '4000.'], ['549', '-700.', '0.', '4000.'], ['550', '-600.', '0.', '4000.'], ['551', '-500.', '0.', '4000.'], ['552', '-400.', '0.', '4000.'], ['553', '-300.', '0.', '4000.'], ['554', '-200.', '0.', '4000.'], ['555', '-100.', '0.', '4000.'], ['556', '0.', '0.', '4000.'], ['557', '-1000.', '0.', '1000.'], ['558', '-1000.', '100.', '1000.'], ['559', '-1000.', '200.', '1000.'], ['560', '-1000.', '300.', '1000.'], ['561', '-1000.', '400.', '1000.'], ['562', '-1000.', '500.', '1000.'], ['563', '-1000.', '600.', '1000.'], ['564', '-1000.', '700.', '1000.'], ['565', '-1000.', '800.', '1000.'], ['566', '-1000.', '900.', '1000.'], ['567', '-1000.', '1000.', '1000.'], ['568', '-1000.', '0.', '3000.'], ['569', '-1000.', '100.', '3000.'], ['570', '-1000.', '200.', '3000.'], ['571', '-1000.', '300.', '3000.'], ['572', '-1000.', '400.', '3000.'], ['573', '-1000.', '500.', '3000.'], ['574', '-1000.', '600.', '3000.'], ['575', '-1000.', '700.', '3000.'], ['576', '-1000.', '800.', '3000.'], ['577', '-1000.', '900.', '3000.'], ['578', '-1000.', '1000.', '3000.'], ['579', '-1000.', '0.', '2000.'], ['580', '-1000.', '100.', '2000.'], ['581', '-1000.', '200.', '2000.'], ['582', '-1000.', '300.', '2000.'], ['583', '-1000.', '400.', '2000.'], ['584', '-1000.', '500.', '2000.'], ['585', '-1000.', '600.', '2000.'], ['586', '-1000.', '700.', '2000.'], ['587', '-1000.', '800.', '2000.'], ['588', '-1000.', '900.', '2000.'], ['589', '-1000.', '1000.', '2000.'], ['590', '-1000.', '0.', '4000.'], ['591', '-1000.', '100.', '4000.'], ['592', '-1000.', '200.', '4000.'], ['593', '-1000.', '300.', '4000.'], ['594', '-1000.', '400.', '4000.'], ['595', '-1000.', '500.', '4000.'], ['596', '-1000.', '600.', '4000.'], ['597', '-1000.', '700.', '4000.'], ['598', '-1000.', '800.', '4000.'], ['599', '-1000.', '900.', '4000.'], ['600', '-1000.', '1000.', '4000.'], ['601', '-1000.', '1000.', '-100.'], ['602', '-1000.', '1000.', '0.'], ['603', '-1000.', '1000.', '4000.'], ['604', '-1000.', '1000.', '4100.'], ['605', '-1000.', '1000.', '100.'], ['606', '-1000.', '1000.', '200.'], ['607', '-1000.', '1000.', '300.'], ['608', '-1000.', '1000.', '400.'], ['609', '-1000.', '1000.', '500.'], ['610', '-1000.', '1000.', '600.'], ['611', '-1000.', '1000.', '700.'], ['612', '-1000.', '1000.', '800.'], ['613', '-1000.', '1000.', '900.'], ['614', '-1000.', '1000.', '1000.'], ['615', '-1000.', '1000.', '1100.'], ['616', '-1000.', '1000.', '1200.'], ['617', '-1000.', '1000.', '1300.'], ['618', '-1000.', '1000.', '1400.'], ['619', '-1000.', '1000.', '1500.'], ['620', '-1000.', '1000.', '1600.'], ['621', '-1000.', '1000.', '1700.'], ['622', '-1000.', '1000.', '1800.'], ['623', '-1000.', '1000.', '1900.']]
dic1=defaultdict(list)

for id,x,y,z in data1:
    dic1[(x,y)].append((id,z))

#sort
for key in dic1:
    dic1[key].sort( key=lambda x:float(x[1]) )

for i,row in enumerate(data2):
    id,x,y,z=row
    z_levels=[item[1] for item in dic1[(x,y)]]
    for k,l in zip(z_levels,z_levels[1:]):
       if k<=z<=l:
            #do something here 
            #data2[i][1]=None  #change x co-ordinate
            #data2[i][2]=None  #change y co-ordinate
            break

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

python

映射并使用 (X, Y)、(X,Z) 和 (Y,Z) 对以及关联的 X、Y 或 Z 坐标的相关文章

X 轴刻度标签按年份，X 轴网格线按财政季度

我试图将 x 轴刻度标签设置为年份但将网格线设置为财政季度数据很简单只是一个groupby date count 见下文每个日期都有一个计数我将其绘制为线图 rc rc form Bakken rc tgt oil groupby
如何获取 Pandas df.merge() 不匹配的列名称

给出以下数据 data df pd DataFrame Reference A A A B C C D E Value1 U U U V W W X Y Value2 u u u v w w x y index 1 2 3 4 5 6 7
Django：NoReverseMatch at /'myapp'不是注册的命名空间

我在模板渲染期间遇到此错误我想做的是允许用户上传 csv 然后将数据处理到模型中第 109 行出错 myapp 不是已注册的命名空间这是我的第 109 行代码
在 PyCharm 中启用终端模拟

很多人告诉过我和PyCharm 2 7 的 PyCharm 发行说明 https www jetbrains com pycharm whatsnew whatsnew 27 html吹捧那个PyCharm包括完整的终端仿真我认为这是关于
从 java 代码运行 Python 脚本

这是我第一次在java中尝试python 我正在尝试从我的代码执行 python 脚本如下所示 Process process Runtime getRuntime exec python C Users username Desktop
使用 cx_oracle 返回 MERGE 中受影响的行数

如何在 CX Oracle 中执行 MERGE INTO sql 命令来获取受影响的行数当我在cx oracle 上执行MERGE SQL 时我得到的cursor rowcount 为 1 有没有办法获取受合并影响的行数由于 cx o
如果每个元组中的第二项重复，如何从元组列表中删除元素？

如果每个元组中的第二项重复如何从元组列表中删除元素例如我有一个按第一个元素排序的列表如下所示 alist 0 7897897 this is a foo bar sentence 0 653234 this is a foo bar
如何在 dash/plotly 中使用 iframe？（Python/HTML）

我正在创建一个仪表板我想使用这个交互式地图网站链接 https www ons gov uk peoplepopulationandcommunity healthandsocialcare causesofdeath articles
Python 中没有名称属性的表单提交

背景在Python中使用urllib和urllib2 您可以进行表单提交您首先创建一个字典 formdictionary search stackoverflow 然后使用 urllib 的 urlencode 方法来转换这个字典 pa
如何为 PyYAML 编写代表程序？

我想要一个自定义函数来序列化任意 python 对象就像 json dump 函数有一个名为 default 的可选参数如果对象不是 json 可序列化的它应该是 json 转储器将调用的函数我只是想从 json 包中执行相当于此操
python 函数中的对象不可迭代错误

我有一个简单的功能如下 comdList range 0 27 for t in comdList print t 但是它返回一个 in object not iterable 错误在函数之外它工作正常这是怎么回事尝试这个 for t
使用 SQLAlchemy 查询 Pandas DataFrame 时重命名列

当您将数据查询到 pandas 数据帧时有没有办法保留 SqlAlchemy 属性名称这是我的数据库的简单映射对于 school 表我将数据库名称 SchoolDistrict 重命名为较短的 district 我从 DBA 中删除
构建wheel失败/“错误：INCLUDE环境变量为空”

我正在使用 Python 2 7 11 并尝试 pip install 模块但是其中一些模块失败了我收到的消息是无法为 X 构建轮子和错误包含环境变量为空我尝试安装 Scrapy LXML 和 Twisted 但都失败了我尝
python请求ssl握手失败

每次我尝试这样做 requests get https url 我收到这条消息 import requests gt gt gt requests get https reviews gethuman com companies Trace
Python - 从一定范围内随机采样，同时避免某些值

我一直在阅读有关random sample 函数在random模块但没有看到任何可以解决我的问题的东西我知道使用random sample range 1 100 5 会给我来自人群的 5 个独特样本我想得到一个随机数range
matplotlib 后端 - 我关心吗？

gt gt gt import matplotlib gt gt gt print matplotlib rcsetup all backends u GTK u GTKAgg u GTKCairo u MacOSX u Qt4Agg u
Maya python 连接选择的属性

我一直在尝试制作一个简单的脚本它将采用两个视口选择然后基本上将第二个视口的旋转连接到第一个我不确定如何正确地从视口选择中为对象创建变量这是我的尝试但不起作用 import maya cmds as cmds sel cmds ls
Python - 将列表作为参数传递给 SQL，以及更多变量

我试图在 python 3 6 中将未知数量的参数传递给 SQL Server 这是我使用 pypyodbc 的代码 cursor cnxn cursor theargs 1033286869 1053474957 1063654630 1
VSCode IntelliSense 认为 Python 'function()' 类存在

VSCode IntelliSense 正在完成一个名为的 Python 类function 这似乎不存在例如这似乎是有效的代码 def foo value return function value foo 0 But functio
print() 函数的有趣/奇怪的机制

我正在学习Python 我目前正在学习如何定义自己的函数并且在尝试理解返回值和打印它之间的区别时遇到了一些困难我读到的关于这个主题的描述对我来说不太清楚所以我开始自己尝试我想我现在已经明白了如果我没记错的话区别在于你可以传递 a

随机推荐

如何在Django中使用CreateView进行多个文件的上传？

请帮我我是 Django 新手无法理解以下内容我有 CreateView 的子类用于创建评论我想创建一个项目人们可以在其中留下评论并将文件图像附加到该评论中人们应该可以在一张带有文本注释的表格上附加尽可能多的图像我在互联网
如何在 SwiftUI 中包装和使用 MarqueeLabel？

我正在尝试在 SwiftUI 中向文本歌曲名称添加选取框效果以便它在大于屏幕宽度时在屏幕上水平滚动 I know 跑马灯标签 https github com cbpowell MarqueeLabel可用于 UIKit 但我无法将其
ViewPager 显示 Fragment 时出现问题

我正在尝试使用 ViewPager 获取包含三个选项卡的片段最初我使用 FragmentMgr 从 Activity 实例化片段效果很好当我使用 ViewPager 转换此导航时此 Fragment 不再显示 MainActivi
如何以编程方式将文件上传到网站？

我必须将文件上传到服务器该服务器仅公开带有文件上传按钮的 jsf 网页通过 http 我必须自动化一个进程作为java独立进程完成该进程生成一个文件并将文件上传到服务器遗憾的是必须上传文件的服务器不提供FTP或SFTP 有没有办
如何检测已更改的网页？

在我的应用程序中我使用 LWP 定期获取网页无论如何是否要检查两次连续提取之间网页是否在某些方面发生了变化除了明确进行比较之外是否有在较低协议层生成的任何签名例如 CRC 可以提取并与旧签名进行比较以查看可能的更改有两种可能的
Java中的重载方法[重复]

这个问题在这里已经有答案了必须满足哪些条件才能使两个方法正确地成为重载方法两个方法是否至少必须在参数列表上有所不同例如 public void A public void A int val 因此仅更改返回类型和或访问修饰符不会产
如何在 GWT 中实现登录屏幕？

我正在为后端应用程序编写一个小型 GWT 前端我想知道 GWT 应用程序的最佳安全模型是什么我正在考虑实现一种 RPC 方法该方法从客户端网页接收用户密码的 MD5 然后将会话 ID 传回客户端页面或失败代码所有后续调用都将简单地
参数验证最佳实践

想象一下你有一个应用程序是某种前端您所有的业务逻辑该前端有很多依赖的 DLL 并且这些 DLL 中的方法可能会在前端执行一次给定方法时重复相互调用如果您的应用程序的用户不直接访问这些 DLL 您是否应该 1 冒着小性能下降的风险并验
举例说明为什么不建议将图像存储在 CoreData 中？

这个问题已经被问过很多次了我读到很多用户都说不建议将图像存储在数据库中特别是在 CoreData 中他们似乎都忽略了他们这样做的原因甚至苹果文档也声明了这一点每个人都指向那个方向每次讨论都以这样的方式结束好吧你可以但存储路
使用 kwargs 时如何转义 Python format() 中的冒号？

我有一本想要打印的字典其键中带有冒号不幸的是冒号字符用于格式化所以我需要以某种方式转义它例如 gt gt gt d hello world with colon moo gt gt gt hello format d world
如何改变CSS切换开关的大小

我正在为一个名为 elementor 的插件设计一个元素这个项目实际上只是为了帮助我学习 WordPress 开发的功能我正在制作一个切换内容滑块可以在文本或预定义的 html 之间切换我根据本指南使用了滑块 https www
当手机进入待机状态（屏幕关闭状态）时，活动识别停止接收更新

我在活动识别方面遇到一些问题我已经在应用程序中实现了它当设备屏幕打开时它工作正常我的活动识别意图服务类中有一个日志条目我可以看到它何时获得更新所以我知道当屏幕打开时它工作正常但是当手机进入待机状态屏幕关闭后它会停止检测
Vim ":source %" 命令导致错误 (E499)

Stack Overflow vim 用户大家好我最近发现自己花了相当多的时间在学校的计算机科学实验室编写代码我在无数的linux系统上配置过vim 从来没有遇到过这个错误 E499 Empty file name for or onl
离子标签栏与主页按钮重叠（iPhone X - iOS 11）

使用 iOS 11 和 iPhone X苹果指定 https developer apple com ios human interface guidelines overview iphone x 每个应用程序都应该位于安全区域由于虚
内容处置：ASP.Net 中的内联 PDF 文件不起作用

我正在尝试将带有标题的 PDF 文件返回到浏览器Content Dispostion inline就在我创建这个文件之后浏览器的查看者无法打开它文件没有损坏如果我放入浏览器查看器会正确显示文件但我想一次性创建文件并检查用户对文件的
支持链接方法的模拟对象

我想知道是否有一种相当简洁的方法来模拟支持方法链接的对象例如数据库查询对象可能有一个如下所示的方法调用 result database gt select my table gt where array my field gt a va
当通过 JS 事件加载新页面时，如何使 Selenium WebDriver 等待页面加载

我正在致力于自动化一个网站该网站有许多链接可以通过 JS 事件加载新页面基本上有些元素是可点击的点击其中一个会导致一些 JavaScript 运行这会导致表单被提交并路由到新页面现在如果这些只是标准的 HTML 链接那就没
ImportError：IDLE 中没有名为 matplotlib 的模块

当我想在 IDLE 中导入 matplotlib 时出现以下错误 ImportError No module named matplotlib 我使用mac 我的bash profile中python的PATH是 Setting PATH
如何在 Haskell 中枚举递归数据类型？

这篇博文 http lukepalmer wordpress com 2008 05 02 enumerating a context free language 对于如何使用 Omega monad 对角枚举任意语法有一个有趣的解释他提
映射并使用 (X, Y)、(X,Z) 和 (Y,Z) 对以及关联的 X、Y 或 Z 坐标

我有一个清单清单nLedgers 3D 点云 nodeID X Y Z 具有多行有些节点会有相同的X and Y坐标和不同Z协调我想首先确定不同的Z具有相同坐标的X and Y坐标那么同样对于X 最后为Y 然后使用那些 X Y X

映射并使用 (X, Y)、(X,Z) 和 (Y,Z) 对以及关联的 X、Y 或 Z 坐标

映射并使用 (X, Y)、(X,Z) 和 (Y,Z) 对以及关联的 X、Y 或 Z 坐标 的相关文章

随机推荐

热门标签

映射并使用 (X, Y)、(X,Z) 和 (Y,Z) 对以及关联的 X、Y 或 Z 坐标的相关文章