Matlab 和 Julia 有反斜杠运算符来求解线性系统。我真的不知道 Matlab 是做什么的，但是 Julia 不计算逆函数，但它计算逆函数对给定向量的影响，这在计算上更容易。
我有一个 numpy 稀疏矩阵，我想将其伪逆应用于向量。 Python 是否必须首先计算伪逆，或者是否可以使用类似反斜杠的运算符？
编辑：从某种意义上说，我想求解线性系统 Ax=b。然而，矩阵 A 没有满秩，并且向量 b 不在 A 的范围内。所以系统没有解决办法。所以在实践中我想要得到最小化 Ax-b 范数的向量 X。这正是伪逆矩阵的作用。我的问题是是否有一个函数可以给我这个而不必先计算伪逆。
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