我正在尝试使用 SQLAlchemy 和 pyodbc 将数据帧上传到 Azure SQL Server 数据库上的数据库。我已建立连接，但上传时出现错误：
(pyodbc.Error) ('IM010', '[IM010] [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 数据源名称太长 (0) (SQLDriverConnect)')
我不确定这个错误是从哪里来的，因为我之前使用过 sqlalchemy 没有问题。我在下面附上了我的代码，有人可以帮我诊断问题吗？
username = 'bcadmin'
password = 'N@ncyR2D2'
endpoint = 'bio-powerbi-bigdata.database.windows.net'
engine = sqlalchemy.create_engine(f'mssql+pyodbc://{username}:{password}@{endpoint}')
df.to_sql("result_management_report",engine,if_exists='append',index=False)
我知道其他 ETL 方法，如数据工厂和 SSMS，但我更喜欢使用 pandas 作为 ETL 过程。
请帮我解决这个错误。
这里三个问题：
- 如果用户名或密码可能包含
@字符，则需要在连接 URL 中对其进行转义。
- For the
mssql+pyodbc方言中，数据库名称必须包含在 URL 中，以便 SQLAlchemy 识别“主机名”连接（而不是“DSN”连接）。
- 还为
mssql+pyodbc主机名连接时，必须使用以下方式提供 ODBC 驱动程序名称driver属性。
构建正确的连接 URL 的最简单方法是使用URL.create() method:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine import URL
my_uid = "bcadmin"
my_pwd = "N@ncyR2D2"
my_host = "bio-powerbi-bigdata.database.windows.net"
my_db = "master"
my_odbc_driver = "ODBC Driver 17 for SQL Server"
connection_url = URL.create(
"mssql+pyodbc",
username=my_uid,
password=my_pwd,
host=my_host,
database=my_db, # required; not an empty string
query={"driver": my_odbc_driver},
)
print(connection_url)
"""console output:
mssql+pyodbc://bcadmin:N%[email protected] /cdn-cgi/l/email-protection/master?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server
"""
engine = create_engine(connection_url, fast_executemany=True)
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