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贝叶斯最优分类器

2023-05-16

       贝叶斯常常有两个问题：（1）给定训练数据，最可能的假设是什么？（2）给定训练数据，对新实例的最可能分类是什么？

    第一个问题用最大后验概率(MAP)；第二个问题可利用MAP假设到新实例得到，实际上还有更好的办法。

    6.18的意思表示我们用后验概率对当前分类进行概率加权，得到当前分类的概率，最后取最大的一个概率分类。那么上面这个实例，最后将取反例。

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贝叶斯最优分类器

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