【图像处理】MATLAB：基本原理

前言

  兜兜转转，越发意识到夯实基础的重要性。不积跬步无以至千里，想要深入学习图像处理，就得安下心来踏实学习，掌握基本理论知识，切不可再得过且过、吊儿郎当。谨记两个词“刻苦”“创新”！

  本系列参考冈萨雷斯数字图像处理MATLAB第二版一书，作学习笔记。

基本知识

坐标约定

矩阵表示

读取及显示图像

f= imread('rose_512.tif');      %读取图像

whos f;                         %附加信息

[M,N]=size(f);                  %图像行数M，列数N。也可表示为M = size(f,1); N = size(f,2);

d = ndims(f);                   %数组维数，大于等于2（标量也作1×1的数组）

figure;                         %保持图像一直显示

imshow(f);                      %显示图像

imwrite(f,'test.jpg')           %保存图像

K = imfinfo('test.jpg');        %保存图像信息到结构变量K

%对imshow函数的补充：

imshow(f)                       %默认灰度级数为256。

imshow(f,[low high])            %小于或等于low的值显示为黑色，大于或等于high的值显示为白色

imshow(f,[ ])                   %low为 f 的最小值，high为 f 的最大值

图像类型包括亮度图像、二值图像、索引图像、RGB图像。

矩阵索引

常用标准数组

算术运算符

图像算术函数

逻辑算术符

switch语句（MATLAB与C不同）

代码优化

交互式输入输出

disp(A)                         %在屏幕显示信息

t = input('message','s')        %数据输入

str=sprintf('pi = %.5f',pi);    %输出类型为char

n = str2num(t)                  %字符串转double类数字

param = lower(param)            %将输入转换为小写字母

param = upper(param)            %将输入转换为大写字母