tf.Variable（initializer， name）：initializer是初始化参数，可以有tf.random_normal，tf.constant，tf.constant等，name就是变量的名字，用法如下：
import tensorflow as tf;
import numpy as np;
import matplotlib.pyplot as plt;
a1 = tf.Variable(tf.random_normal(shape=[2,3], mean=0, stddev=1), name='a1')
a2 = tf.Variable(tf.constant(1), name='a2')
a3 = tf.Variable(tf.ones(shape=[2,3]), name='a3')
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print sess.run(a1)
print sess.run(a2)
print sess.run(a3)
输出：
[[ 0.76599932 0.99722123 -0.89361787]
[ 0.19991693 -0.16539733 2.16605783]]
1
[[ 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1.]]
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
