Aruco的使用+opencv+opencv_contrib+cmake

2023-05-16

Aruco的使用 By GuangyeHu
1、下载:
https://sourceforge.net/projects/aruco/files/
解压到相应的文件夹

2、安装Cmake
本次实现使用的是cmake-3.15.1 -win64版本,下载地址 https://cmake.org/download/ 直接下载installer
在这里插入图片描述
安装就是解压文件

3、安装opencv+opencv_contrib+cmake(一定要安装opencv_contrib,否则使用cmake编译aruco的时候会出现错误,错误显示缺少.lib文件)
opencv下载地址: https://opencv.org/releases/ 本次实现使用opencv-4.1.0
opencv_contrib源码下载: https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载之后直接解压
opencv安装教程: https://blog.csdn.net/yunpiao123456/article/details/52538561(改变了Windows系统的环境变量,在HoloLensForCV中会导致出错,因为HololensForCV项目使用项目自带的opencv版本)
安装教程参考: https://www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/5597501.html

4、使用cmake编译aruco
打开cmake-gui,将”where is the sourse code:“设置成aruco-3.1.2文件夹,在aruco-3.1.2文件夹里新建一个BUILD文件夹,并经“Where to build the binaries”路径设置成该文件夹,点击configure,选择对应自己电脑的vs版本,我的是Visual Studio 15 2017,选择platform,我的是x64,然后点击finish。
ps.若设置选择错误,可点击File->delete cache清除缓存
在这里插入图片描述
直到最下面出现configuring done,然后点击generate,出现generating done,然后点击open project使用vs打开项目。

5.标定相机的使用
在这里插入图片描述
右键点击aruco_calibration,将其设为启动项目
再右键aruco_calibration,点击属性->调试->命令参数
在这里插入图片描述
live表示打开电脑摄像头,out_camera_calibration.yml文件记录标定结果 -size "0.04"表示每一个aruco marker的大小,单位米(在现实中的测量宽度),设置完点击确定。
点击ctrl+f5启动项目,出现如下界面
在这里插入图片描述
按照指示
按s是开始获取图像和截取图像,a是将截取到的图像加入标定的目录里
在这里插入图片描述
按4下s和a获取四张标定图像,程序自动进行标定,按下esc退出程序
在aruco-3.1.2/BUILD/utlis_calibration目录下可以看到out_camera_calibration.yml文件
在这里插入图片描述
用写字板打开,得到标定结果
在这里插入图片描述

参考博客: https://blog.csdn.net/A_L_A_N/article/details/83657878

6、单个Marker的检测
打开项目,将右键aruco_test设置为启动项目
右键aruco_test->属性->调试->命令参数
在这里插入图片描述
将命令参数设置如下
在这里插入图片描述
将第五步相机标定中生成的out_camera_calibratino.yml文件复制到aruco_test文件目录下,可右键aruco_test->在文件资源管理器中打开文件夹,然后粘贴,0.04为每个Marker的大小,ARUCO_MIP_36h12为检索的marker目录

按下ctrl+f5启动项目,得到如下三个窗口
在这里插入图片描述
将打印出来的aruco board放在摄像头前,显示结果
在这里插入图片描述

参考博客: https://blog.csdn.net/A_L_A_N/article/details/83657878

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Aruco的使用+opencv+opencv_contrib+cmake 的相关文章

  • Jenkins + Cmake + JIRA = 多个相互依赖项目的 CI?

    我们的系统中有许多小项目在 Linux 上运行 Slackware 7 11 正在慢慢迁移到 RHEL 6 0 大约 50 100 个应用程序和 15 20 个库 我们几乎所有的应用程序都使用我们的一个或多个库 我们的源树看起来像这样 ap
  • 编辑 CMakeLists.txt 以使用 -fPIC 进行编译

    我正在尝试为名为 libnifalcon 的 NOVINT Falcon 安装驱动程序 我使用 cmake 创建 make 文件 但是当我运行 make 时出现错误 Linking CXX shared library lib libnif
  • grpc找不到protobuf库

    我检查了 grpc 安装并完成了构建和安装 现在当我尝试 find package gRPC CONFIG REQUIRED I get CMake Error at CMakeLists txt 15 find package Found
  • 增加图像亮度而不溢出

    我在尝试增加图像亮度时遇到问题 这是原始图像 我想要得到的图像是这样的 现在使用以下代码增加亮度 image cv2 imread home wni vbshare tmp a4 index2 png 0 if sum image 0 le
  • fbtorch:cmake 找不到 torch 目录

    我正在尝试构建并安装 fbtorch 但是当我使用 cmake 时出现以下错误 CMake Error at CMakeLists txt 9 FIND PACKAGE By not providing FindTorch cmake in
  • Matlab 中 interp2 的类似 OpenCV Api

    有没有类似的功能 其工作原理与 interp2 x y frame z xd yd linear 0 在 OpenCV 中 功能cv remap 几乎可以满足您的要求 请参阅文档here http docs opencv org modul
  • 为什么 CMake 没有检测到对我生成的文件的依赖关系?

    我正在尝试使用自定义命令生成标头 每次重建时都应更新标头 以便包含它的源文件也将被重建 实际命令是一个脚本 但这里是一个简化版本 这是我的项目 CMakeLists txt cmake minimum required VERSION 2
  • 如何使用 OpenCV 找到红色区域? [复制]

    这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试编写一个检测红色的程序 然而有时它比平常更暗 所以我不能只使用一个值 检测不同深浅的红色的最佳范围是多少 我目前使用的范围是 128 0 0 255 60 60 但有时它甚至检测不到我放在它前面的红色物
  • 设置 CMake OBJECT 库的输出目录

    在我的 CMake 文件中 我指定了一个对象库 add library core OBJECT sourcefiles 我在共享库中进一步引用了这组目标文件 add library sharedlib SHARED
  • cv2.cv.BoxPoints(rect) 返回什么?

    rect cv2 minAreaRect largest contour rect rect 0 0 self scale down rect 0 1 self scale down rect 1 0 self scale down rec
  • 如何提取图像中的表格

    我想从图像中提取表格 这个 python 模块https pypi org project ExtractTable https pypi org project ExtractTable 与他们的网站https www extractta
  • opencv如何使用compareHist函数

    img cv2 imread mandrill png histg cv2 calcHist img 0 None 256 0 256 if len sys argv lt 2 print gt gt sys stderr Usage sy
  • 如何使图像呈现出陈旧、布满灰尘、颜色褪色的外观?

    我有旧画的图像 这些画很旧 布满灰尘 颜色褪色 如图所示here https i stack imgur com xuoEF jpg 如何赋予任何图像这种 旧 外观 我找不到任何过滤器或 openCV 函数来实现这种类型的外观 EDIT 我
  • 在 Python 3.5 64 位上通过 pip 安装 OpenCV

    我尝试安装 OpenCV 但找不到任何合适的 pip 软件包 我决定上网查找有关如何安装它的官方文档 并发现this https opencv python tutroals readthedocs io en latest py tuto
  • opencv createsamples没有错误,但是没有找到样本

    我在用着this http coding robin de 2013 07 22 train your own opencv haar classifier html教程 我正在根据我的正面图像创建大量样本 我正在使用 Windows 这是
  • opencv中矩阵的超快中值(与matlab一样快)

    我正在 openCV 中编写一些代码 想要找到一个非常大的矩阵数组 单通道灰度 浮点数 的中值 我尝试了几种方法 例如对数组进行排序 使用 std sort 和选择中间条目 但与 matlab 中的中值函数相比 它非常慢 准确地说 在 ma
  • OpenCV:视频结束后如何重新启动?

    我正在播放视频文件 但播放完毕后如何再次播放 Javier 如果您想一遍又一遍地重新启动视频 也称为循环播放 可以通过在帧数达到时使用 if 语句来实现cap get cv2 cv CV CAP PROP FRAME COUNT 然后重置帧
  • Opencv matchTemplate 和 np.where():仅保留唯一值

    继带有马里奥硬币的 opencv 教程 https opencv python tutroals readthedocs io en latest py tutorials py imgproc py template matching p
  • 如何在 Windows 中使用 cmake 构建和链接 google benchmark

    我正在尝试构建 google benchmark 并使用 cmake 将其与我的库一起使用 我已经成功构建了 google benchmark 并使用 cmake 成功运行了所有测试 不幸的是 我无法使用 cmake 或 cl 将其与 Wi
  • 在 RGB 图像上绘制多类语义分割透明叠加

    我有语义分割掩码的结果 值在 0 1 之间 需要大津阈值来确定什么是积极的 我想直接在 RGB 图像上绘制 在 RGB 图像上每个预测类具有不同的随机颜色 我使用以下内容绘制了具有单一颜色的单个蒙版 是否有一个包或简单的策略可以为多类别做到

随机推荐

  • 坐标系变换

    slam 基础之机器人学中的坐标转换学习总结 rot z 90 ppipp1109的博客 CSDN博客 https www youtube com watch v 61 4Y1 y9DI Hw amp t 61 538s 1 平移和旋转 3
  • 如何安装inf文件

    方法1 运行RunDll32 advpack dll LaunchINFSection YOUINF inf DefaultInstall 方法2 修复右键安装 操作步骤如下 xff1a 打开我的电脑 xff0c 工具 菜单中的 文件夹选项
  • 无人机采集图像的相关知识

    1 xff0e 飞行任务规划 一般使用飞行任务规划软件进行飞行任务的设计 xff0c 软件可以自动计算相机覆盖和图像重叠情况 比如ArduPilot http ardupilot com 和UgCS http www ugcs com 是两
  • 无人机编程donekit及通讯(三)——仿真

    1 启动SITL 启动STL cd courseRoot apm ardupilot sim vehicle py v ArduCopter console map 飞机起飞降落 mode GUIDED arm throttle takeo
  • DroneKit(四)——无人机协同

    coding utf8 from dronekit import connect VehicleMode LocationGlobalRelative APIException import time import exceptions i
  • 看这篇就够了——opencv与libopencv与cv_bridge的安装与使用

    一 基本关系 opencv OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library xff0c 是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库 xff0c 是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护 xff0c
  • Linux下更改oracle客户端字符集和服务端字符集

    from http blog csdn net chid article details 6166506 Linux 下更改 oracle 客户端字符集和服务端字符集 1 Linux 下更改 oracle 客户端字符集 xff0c 即设置环
  • C语言书籍推荐

    C 语言书籍推荐 宗旨 xff1a 技术的学习是有限的 xff0c 分享的精神是无限的 一 基础 1 C语言入门很简单 零起点学通C语言 xff08 多媒体范例教学 xff09 C语言从入门到精通 2 C程序设计语言 第2版 新版 C程序设
  • Jetson配置realsense D435i SDK以及realsense-ros

    一 命令安装 SDK sudo apt install librealsense2 realsense viewer 测试 realsense ros sudo apt get install ros ROS DISTRO realsens
  • 工程(十一)——NUC11+D435i+VINS-FUSION+ESDF建图(github代码)

    博主的合并代码 git 64 github com huashu996 VINS FUSION ESDFmap git 一 D435i深度相机配置 1 1 SDK 43 ROS 参考我之前的博客 xff0c 步骤和所遇见的问题已经写的很详细
  • 从零入门激光SLAM(八)——ROS常用消息

    大家好呀 xff0c 我是一个SLAM方向的在读博士 xff0c 深知SLAM学习过程一路走来的坎坷 xff0c 也十分感谢各位大佬的优质文章和源码 随着知识的越来越多 xff0c 越来越细 xff0c 我准备整理一个自己的激光SLAM学习
  • 嵌入式软件开发,快五年,没有成就感,快迷失自己了

    嵌入式软件开发 xff0c 快五年 xff0c 没有成就感 xff0c 快迷失自己了 看到了这个的问题 xff0c 其实这个问题何尝不是很多软件开发人员的困惑呢 至少我自己如此 在任何公司 xff0c 个人永远就是一枚螺丝钉的角色 当公司的
  • 从高校中走出的 Apache 顶级项目 —— IoTDB 核心成员黄向东

    本期访谈嘉宾 xff1a 黄向东 Apache 顶级开放源代码项目 IoTDB xff08 物联网数据库 xff09 核心成员 2021 年开源先锋 清华大学软件学院助理研究员 Q xff1a 简单介绍一下 Apache IoTDB IoT
  • pixhawk入门 -- 编译环境问题解决过程

    pixhawk 编译的基本操作步骤 xff1a 1 xff09 下载固件仓 git clone https github com PX4 Firmware git 2 xff09 更新固件代码 cd Firmware git submodu
  • 树莓派的供电问题

    树莓派99 的故障来自于5V电源 树莓派出现任何故障 xff08 死机 键盘和鼠标不工作 显示器变暗或失真 终端程序出现乱码 xff0c 无法开机 xff0c 运行的程序死机 xff0c usb设备无法识别或不工作 网络故障等 xff09
  • 树莓派的操作系统介绍

    1 Raspbian 单纯的Arm版的Linux系统 xff0c 基于Debian 是当前实用最广泛的操作系统 2 Pidora 单纯的Arm版的Linux系统 xff0c 基于Fedora 是拥有另一种风格的树莓派操作系统 3 Arch
  • gd32e103加入freertos的步骤

    gd32E103的芯片比较强大 xff0c m4的内核 xff0c 120mhz主频 xff0c 跑freertos是没有问题的 作为一个轻量级的操作系统 xff0c FreeRTOS提供的功能包括 xff1a 任务管理 时间管理 信号量
  • oracle数据库开启的时候 是先开监听还是先开主服务,关数据库的时候呢???...

    启动的时候无所谓先后 xff0c 关闭的话 1 首先是关闭监听 xff08 让远程客户端无法再连进来 xff09 xff1b 2 发出一个系统检查点 xff0c 让数据文件和控制文件的系统修改号统一 xff1b xff08 alter sy
  • Docker本地images删除问题

    背景 测试环境和生产环境 部署了不同的registry服务 xff0c 通过cli 操作过生产环境或测试环境push xff0f pull image功能 本地虚拟机 xff0c docker image 残留了很多image xff0c
  • Aruco的使用+opencv+opencv_contrib+cmake

    Aruco的使用 By GuangyeHu 1 下载 xff1a https sourceforge net projects aruco files 解压到相应的文件夹 2 安装Cmake 本次实现使用的是cmake 3 15 1 win