利用MATLAB解决人工神经网络模拟预测问题研究
人工神经网络根据模仿人脑的工作原理抽象出来的一种算法,人工神经网络(artigicial neutral network,ANN)是由大量简单的基本元件-神经元相互连接,通过模拟人的大脑神经处理信息的方式,进行信息并行和非线性转换的复杂网络系统。
为了解决实际问题,下面我们以一个题目为例,来探讨在MATLAB中如何使用神经网络。
例题:
公路运量主要包括公路客运量和公路货运量两个方面。根据研究,某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关,下表给出了某地区20年的公路运量相关数据,表中人数和公路客运量的单位为万人,机动车数量的单位为万辆,公路面积的单位为万平方千米,公路货运量单位为万吨。
根据相关部门数据,该地区2010年和2011年的人数分别为73.39和75.55万人,机动车数量分别为3.9635和4.0975万辆,公路面积将分别为0.9880和1.0268万平方千米。请利用BP网络预测该地区2010年和2011年的公路客运量和公路货运量。
表 1 某地区20年公路运量数据
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