xpath的使用,selenium爬取京东商品信息,scrapy介绍,安装及使用

一.xpath的使用

1 css  xpath  通用的
2 XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点
3 lxml模块为例，讲xpath选择（selenium，scrapy---》css/xpath）
4 用法：

# / :从当前节点开始选择，子节点
# // ：从当前节点开始选择，子子节点
# @选取属性a[@href="image1.html"]，选择a标签，href属性为image1.html
# .. 表示父节点
# /a[3] 选当前节点下第一个a标签
# /text() 取这个标签的文本
# /@href  获取href属性
# /a[contains(@class,"li")] 类名中有li的a标签
# /a[@class='li'] 类名等于li的a标签

二.selenium爬取京东商品信息

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys


# 定义爬取函数

def get_goods(bro):
    # 滑倒屏幕底部
    bro.execute_script('scroll(0,document.body.scrollHeight)')
    li_list = bro.find_elements_by_class_name('gl-item')
    for li in li_list:
        try:
            img_url = li.find_element_by_css_selector('.p-img>a>img').get_attribute('src')
            if not img_url:
                img_url = li.find_element_by_css_selector('.p-img>a>img').get_attribute('data-lazy-img')
            img_url = 'https:' + img_url

            name = li.find_element_by_css_selector('.p-name em').text
            url = li.find_element_by_css_selector('.p-img>a').get_attribute('href')
            price = li.find_element_by_css_selector('.p-price i').text
            commit = li.find_element_by_css_selector('.p-commit a').text
            print('''
            商品名称：%s
            商品价格：%s
            商品链接：%s
            图片链接：%s
            商品评论数：%s
    
            ''' % (name, price, url, img_url, commit))
        except Exception as e:
            continue

    # 点击下一页

    next = bro.find_element_by_partial_link_text('下一页')
    next.click()
    # 再解析下一页的内容
    get_goods(bro)




bro = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe')


try:
    bro.get('https://www.jd.com/')
    # 隐士等待

    bro.implicitly_wait(10)
    search_in = bro.find_element_by_id('key')
    search_in.send_keys('男士内衣')

    search_in.send_keys(Keys.ENTER)  # 敲击回车

    # bro.page_source--->bs4--lxml
    get_goods(bro)
except Exception as e:
    print(e)

finally:
    bro.close()

三.scrapy的架构

0 框架---》别人帮我们写了好多代码，我们只需要再固定的位置写固定的代码
1 爬虫界的django---》好多东西用起来跟django很像
2 pip3 install scrapy  （依赖）
	-win平台：
        1、pip3 install wheel 
        3、pip3 install lxml
        4、pip3 install pyopenssl（装这个装不上：更新pip,搜方案）
        5、下载并安装pywin32：https://github.com/mhammond/pywin32/releases
        6、下载twisted的wheel文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
        7、执行pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
        8、pip3 install scrapy

3 win平台有些模块不好装
	-pip3 install wheel 
    -http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 下载相应的wheel文件
    -pip3 install 把下载后的whl拖入即可（注意python，win版本）

    
4 只要装完：scrapy 命令
	-django创建项目：djangoadmin startproject 项目名（pycharm也可以直接创建）
    -scrapy创建项目：scrapy startproject 项目名
    -使用pycharm打开
    -django中创建app ：python manage.py startapp app名字
    -scrapy创建爬虫： scrapy genspider 爬虫名 爬虫的地址
    
    
5 scrapy总结
	-pip3 install scrapy
    -scrapy startproject 项目名
    -scrapy genspider 爬虫名 爬虫的地址

3.1scrapy的架构

# 5大组件：
1 爬虫：SPIDERS
	-刚刚创建的一个个爬虫（py文件，以后主要再这写）
2 引擎EGINE
	-大总管，负责各个组件的沟通（写代码不涉及到），
    -引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件
3 pipline持久化
	-爬完数据解析完，入库（py文件，存数据库，存文件，存redis，在这写）
    -在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化（比如存到数据库）等操作
4 调度器
	-调度谁先被爬取，谁后爬取（通过配置来操作）
    -用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
5 下载器
	-真正取爬取数据的（写代码也不涉及）

# 两大中间件
1 爬虫中间件，介于爬虫和引擎之间，可以写多个（一般不写）
2 下载中间件，介于下载器和引擎之间，可以写多个（写的多）
    
    

3.2目录介绍

myfirstscrapy # 项目名字
    myfirstscrapy # 文件夹
        spiders   # 所有的爬虫文件都放在这个下面
            __init__.py
            chouti.py  # 爬虫1  （写代码）
            baidu.py   # 爬虫2
            cnblogs.py # 爬虫3
        settings.py # 整个项目的配置文件
        items.py    # 写一些类，对比django的models    （写一些类）
        middlewares.py # 爬虫中间件和下载中间件都写在这  （写中间件）
        pipelines.py  # 持久化，存数据，文件，都在这写（数据清洗入库）  （写代码）
    scrapy.cfg        # 上线的配置文件 
    

四.scrapy的简单使用

1 运行爬虫
	scrapy scrawl 爬虫名           打印运行日志
    scrapy crawl cnblogs --nolog   不打印日志

    
2 记住的
	-解析（def parse(self, response)）
    	-css
        -xpath
    -解析
    '''
             xpath  
             选择文本  /text()
             选择属性  /@href

             css
             选择文本  ::text
             选择属性  ::attr(href)

             # extract_first取一个
             # extract()  取所有（列表形式）

            '''
   -在解析的函数中yeild Request对象，这个地址又会去发请求
		-yield Request(url=url,callback=self.parser_detail)
   		-不写默认用yield Request(url=url,callback=self.parser)