C++为什么要学习STL和Boost库

2023-05-16

最近一年我电话面试了数十位 C++ 应聘者,惯用的暖场问题是“工作中使用过 STL 的哪些组件?使用过 Boost 的哪些组件?”。得到的答案大多集中在 vector、map 和 shared_ptr。如果对方是在校学生,我一般会问问 vector 或 map 的内部实现、各种操作的复杂度以及迭代器失效的可能场景。如果是有经验的程序员,我还会追问 shared_ptr 的线程安全性、循环引用的后果及如何避免、weak_ptr 的作用等。如果这些都回答得不错,进一步还可以问问如何实现线程安全的引用计数,如何定制删除动作等等。这些问题让我能迅速辨别对方的 C++ 水平。
我之所以在面试时问到 Boost,是因为其中的许多组件确实可以用于编写可维护的产品代码。Boost 包含近百个程序库,其中不乏具有工程实用价值的佳品。每个人口味与技术背景不一样,对 Boost 的取舍也不一样。就我的个人经验而言,首先可以使用绝对无害的库,例如 noncopyable、scoped_ptr、static_assert 等,这些库的学习和使用都比较简单,容易入手。其次,有些功能自己实现起来并不困难,正好 Boost 里提供了现成的代码,那就不妨一用,比如date_time 和 circular_buffer 等。然后,在新项目中,对于消息传递和资源管理可以考虑采用更加现代的方式,例如用 function/bind 在某些情况下代替虚函数作为库的回调接口、借助shared_ptr实现线程安全的对象回调等等。这二者会影响整个程序的设计思路与风格,需要通盘考虑,如果正确使用智能指针,在现代 C++ 程序里一般不需要出现 delete 语句。最后,对某些性能不佳的库保持警惕,比如 lexical_cast。总之,在项目组成员人人都能理解并运用的基础上,适当引入现成的 Boost 组件,以减少重复劳动,提高生产力。
Boost 是一个宝库,其中既有可以直接拿来用的代码,也有值得借鉴的设计思路。试举一例:正则表达式库 regex 对线程安全的处理。
早期的 RegEx 类不是线程安全的,它把“正则表达式”和“匹配动作”放到了一个类里边。由于有可变数据,RegEx 的对象不能跨线程使用。如今的 regex 明确地区分了不可变(immutable)与可变(mutable)的数据,前者可以安全地跨线程共享,后者则不行。比如正则表达式本身(basic_regex)与一次匹配的结果(match_results)是不可变的;而匹配动作本身(match_regex)涉及状态更新,是可变的,于是用可重入的函数将其封装起来,不让这些数据泄露给别的线程。正是由于做了这样合理的区分,regex 在正常使用时就不必加锁。
Donald Knuth 在“Coders at Work”一书里表达了这样一个观点:如果程序员的工作就是摆弄参数去调用现成的库,而不知道这些库是如何实现的,那么这份职业就没啥乐趣可言。换句话说,固然我们强调工作中不要重新发明轮子,但是作为一个合格的程序员,应该具备自制轮子的能力。非不能也,是不为也。
C/C++ 语言的一大特点是其标准库可以用语言自身实现。C 标准库的 strlen、strcpy、strcmp 系列函数是教学与练习的好题材,C++ 标准库的 complex、string、vector 则是类、资源管理、模板编程的绝佳示范。在深入了解 STL 的实现之后,运用 STL 自然手到擒来,并能自动避免一些错误和低效的用法。
对于 Boost 也是如此,为了消除使用时的疑虑,为了用得更顺手,有时我们需要适当了解其内部实现,甚至编写简化版用作对比验证。但是由于 Boost 代码用到了日常应用程序开发中不常见的高级语法和技巧,并且为了跨多个平台和编译器而大量使用了预处理宏,阅读 Boost 源码并不轻松惬意,需要下一番功夫。另一方面,如果沉迷于这些有趣的底层细节而忘了原本要解决什么问题,恐怕就舍本逐末了。
Boost 中的很多库是按泛型编程的范式来设计的,对于熟悉面向对象编程的人而言,或许面临一个思路的转变。比如,你得熟悉泛型编程的那套术语,如concept、model、refinement,才容易读懂 Boost.Threads 的文档中关于各种锁的描述。我想,对于熟悉 STL 设计理念的人而言,这不是什么大问题。
在某些领域,Boost 不是唯一的选择,也不一定是最好的选择。比如,要生成公式化的源代码,我会首选用脚本语言写一小段代码生成程序,而不用 Boost.Preprocessor;要在 C++ 程序中嵌入领域特定语言,我会首选用 Lua 或其他语言解释器,而不用 Boost.Proto;要用 C++ 程序解析上下文无关文法,我会首选用 ANTLR 来定义词法与语法规则并生成解析器(parser),而不用 Boost.Spirit。总之,使用 Boost 时心态要平和,别较劲去改造 C++ 语言。把它有助于提高生产力的那部分功能充分发挥出来,让项目从中受益才是关键。
要学习 Boost,除了阅读其官方网站的文档、示例与源码之外,最好能有一本比较全面的中文书在手边随时翻阅。对于不谙英文的开发者,这更是可幸之至。您手上这本《Boost 程序库完全开发指南》是很好的使用指南与参考手册。作者由浅入深地介绍了 Boost 的大部分常用内容,能让读者迅速了解 Boost,并从中找到自己需要的部分。拿到这本书稿之后,我有粗有细地阅读了一遍,总体来看,作者水平很高,也相当务实,对 C++ 和 Boost 的理解与运用很到位,我从这本书学到了不少新知识。为此,我乐于向希望学习 Boost 程序库的开发者推荐这本靠谱的书。
须知“功不唐捐”,作为一名现代 C++ 程序员,在 Boost 上投入的精力定能获得回报。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

C++为什么要学习STL和Boost库 的相关文章

随机推荐

  • android的surfaceflinger原理学习

    概念 SurfaceFlinger是一个系统服务 xff0c 如 xff1a audioflinger xff0c audiopolicyservice等等 xff0c 系统的主要服务通过这个文章进行了解 xff0c Android的系统服
  • labview界面分隔和自定义窗口大小

    gt gt gt gt gt gt 我的博客目录导航 转自 statemic LabVIEW程序界面的布局 控件的显示效果与监视器是密切相关的 xff0c 因此在程序设计时需要考虑目标监视器的颜色 分辨率等因素 xff0c 并明确运行该应用
  • CAN通信矩阵的理解(CAN报文信号的属性)

    CAN通信矩阵 1 CAN通信矩阵是什么 CAN通信矩阵 xff08 CAN Communication Matrix xff09 通常由整车厂完成定义 xff0c 车辆网络中的各个节点需要遵循该通讯矩阵才能完成信息的交互和共享 我们知道C
  • Android OMX介绍(总括)

    一 OpenMax简介 xff08 缩写为 xff1a OMX xff09 OpenMAX是一个多媒体应用程序的标准 由NVIDIA公司和Khronos 在2006年推出 它是无授权费的 跨平台的C语言程序接口序列 xff0c 这些接口对音
  • 从此以后谁也别说我不懂LDO了

    LDO是个很简单的器件 xff0c 但是我跟客户沟通的过程中 xff0c 发现客户工程师的技术水平参差不齐 xff0c 有的工程师只是follow 别人以前的设计 xff0c 任何原理和设计方法都不懂 xff0c 希望大家看完这篇文章都能成
  • 屏下指纹技术实现方案与原理

    1月24日 xff0c 全球第一台量产的屏幕指纹手机vivo X20 Plus屏幕指纹版正式在北京亮相 据悉 xff0c 该手机屏幕指纹版已经支持支付宝和微信的指纹支付 vivo X20 Plus屏下指纹 xff0c 其原理是利用光电反射技
  • linux系统的休眠与唤醒简介

    系统挂起 xff08 Suspend xff09 是电源管理 xff08 APM amp ACPI xff09 的一个特性 xff0c 给用户带来了很大的方便 Linux在2 6系列核心中对电源管理有了较好的支持 xff0c 下面就谈谈Li
  • 奇偶校验的概念

    奇偶校验 Parity Check 是一种校验代码传输正确性的方法 根据被传输的一组二进制代码的数位中 34 1 34 的个数是奇数或偶数来进行校验 采用奇数的称为奇校验 xff0c 反之 xff0c 称为偶校验 采用何种校验是事先规定好的
  • HTTP Basic, Session, Token 三种认证方法简介

    1 概述 本文简介 HTTP Basic xff0c Session xff0c Token 三种认证方法 Basic 认证 xff1a 户籍部门已给你签发了一张身份证 你每次去办事 xff0c 都要带上身份证证 xff0c 后台要拿你的身
  • 车路协同、智能网联方面的英文专业词汇

    车路协同系统 Cooperative Vehicle Infrastructure System xff08 CVIS xff09 车辆对基础设施 Vehicle to Infrastructure V2N 车辆对网络 Vehicle to
  • 国内外知名激光雷达企业盘点

    https mp weixin qq com s KBOZfM qP9y oCAB6FxZxQ 国外知名产品 品牌 图示 所属国家 核心产品 Velodyne 美国 机械式激光雷达 HDL 64E HDL 32E VLP 16 车规级 激光
  • 激光雷达的性能指标-以大疆livox-Mid40激光雷达为例

    xff08 看了一下 xff0c 有网上列表的探测范围数据与本文截图不太一致 xff0c 本文截图来自livox官网手册 xff09 有人问我 这个参数是什么意思 xff0c 在此解释一下 xff1a 激光打到不同的射物上 xff0c 能反
  • 《FlowNet3D》(CVPR2019)--直接从点云中估计场景流

    暴走兔学习了CVPR 2019的论文 xff1a FlowNet3D Learning Scene Flow in 3D Point Clouds xff0c 为了更好的理解该论文 xff08 年纪大了容易忘 xff09 xff0c 在此做
  • 增量式PID和位置式PID

    转自 panpan 0315的博客 原文地址 http www eefocus com panpan 0315 blog 10 08 194022 25161 html 1 先介绍几个概念 xff0c 首先是比例带 比例带是一个无量纲的纯数
  • 需要基于消失点标定资料的亲们注意啦!(Especially for私信和留言给我的小伙伴)

    需要基于消失点标定资料的亲们注意啦 xff01 xff08 Especially for私信和留言给我的小伙伴 xff09 截图为我调研和筛选之后的经典文献 xff0c 已上传至CSDN xff0c 请移步到该链接下载 https down
  • 解决error:OpenCV4.3.0 无法解析的外部符号 void __cdecl cv::imshow

    今天用opencv 4 3 0写demo xff0c 遇到编译错误 xff1a error LNK2019 无法解析的外部符号 void cdecl cv imshow xff0c 反复检查了几次VS的配置 xff0c 确定自己包含了头文件
  • 毫米波雷达和视觉融合简记

    毫米波雷达和视觉传感器融合笔记 毫米波雷达和摄像头概述毫米波雷达和视觉传感器融合时间融合空间融合 写在前面 xff1a 1 按照信息抽象的五个层次 xff0c 融合可分成五个级别 xff0c 即 xff1a 检测级融合 位置级融合 属性 x
  • 多目标跟踪-DeepSort分析(一)论文解读及代码架构

    先引入多目标跟踪DeepSort的论文地址及代码链接 xff08 Python版 xff09 xff1a 论文地址 xff1a https arxiv org pdf 1703 07402 pdf 代码链接 xff1a https gith
  • stm32f4xx 加密

    文章参考http www 61ic com Technology embed 201311 50853 html xff0c 一 ID获取 34 设备电子签名 电子签名存储在 Flash 区 可以使用 JTAG SWD 或 CPU 对其进行
  • C++为什么要学习STL和Boost库

    最近一年我电话面试了数十位 C 43 43 应聘者 xff0c 惯用的暖场问题是 工作中使用过 STL 的哪些组件 xff1f 使用过 Boost 的哪些组件 xff1f 得到的答案大多集中在 vector map 和 shared ptr