爬虫概述
爬虫是指通过程序自动化地获取互联网上的信息,从而达到快速、大量地获取数据的目的。
Python语言有着丰富的爬虫库和框架,因此成为了编写爬虫程序的主流语言之一。
Python写爬虫的优势:
- 语法简洁:Python语言的语法简单易懂,代码易读易写,开发效率高。
- 多种库支持:Python拥有丰富的第三方库,包括网络爬虫库(如requests、BeautifulSoup、Scrapy等)、数据处理库(如numpy、pandas等)以及可视化库(如matplotlib、seaborn等),使用这些库可以快速完成数据的采集、处理和展示。
- 跨平台支持:Python可以运行在各种操作系统上,具有较好的跨平台支持,因此可以方便地部署和运行爬虫程序。
Scrapy爬虫框架
Scrapy是一个基于Python的高级爬虫框架,采用了Twisted异步网络框架实现。Scrapy框架具有以下特点: - 快速高效:采用异步IO,高效地处理网络请求和响应。
- 方便扩展:提供了丰富的插件和组件,方便扩展和自定义。
- 方便调试:提供了强大的调试功能和命令行工具,方便调试和测试。
- 分布式支持:提供了分布式爬虫的支持,方便快速地扩展爬虫的抓取能力。
能爬什么样的数据?
爬虫可以爬取各种形式的数据,以下是我能列举出来的一些数据类型:
- 文字数据:包括新闻、文章、博客等文本形式的数据。
- 图片数据:包括各种图片格式的数据,如JPEG、PNG等。
- 音视频数据:包括音频、视频等多媒体数据。
- 数据表格:包括各种类型的数据表格,如Excel表格、HTML表格等。
- JSON数据:JSON格式的数据,常用于前后端数据传输。
- XML数据:XML格式的数据,常用于Web服务的数据传输。
总的来说,爬虫可以爬取互联网上几乎所有可公开访问的数据。但需要注意的是,爬虫要遵守法律法规和网站的规定,避免侵犯他人隐私和知识产权等问题。
js渲染的页面
现在越来越多的网页是通过Ajax、前端模块化工具构建的,可能整个网页都是js渲染出来的,可能原始的html只是一个空壳。
爬取的页面与网页展现的不一致?
爬虫爬取的页面与看到的网页展现不一致,一般有以下几个原因:
- JavaScript渲染:有些网站采用前后端分离的方式,前端通过JavaScript渲染页面,爬虫爬取的是未渲染前的源代码,导致爬取的页面与看到的页面不一致。这时候可以尝试使用Selenium等工具来模拟浏览器行为,获取完整的渲染后的页面。
- 动态加载:有些网站采用了动态加载技术,即只有当用户滚动到页面底部时,网页才会动态加载更多内容。这时候可以使用Selenium等工具模拟用户滚动操作,或者直接通过分析网站的API接口获取数据。
- 用户登录:有些网站需要用户登录后才能查看完整的内容,爬虫没有登录信息,获取到的页面可能不完整。这时候需要模拟登录,获取登录后的cookie信息,再进行爬取。
- 反爬机制:有些网站会采取一些反爬虫机制,如设置User-Agent限制、IP封禁等等,导致爬虫无法正常访问。这时候可以尝试使用代理IP、随机User-Agent等方式来规避反爬机制。
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