1，前置条件：
Kylin 依赖于 Hadoop 集群处理大量的数据集。您需要准备一个配置好 HDFS，YARN，MapReduce，Hive，Zookeeper 和其他服务的 Hadoop 集群供 Kylin 运行。
Kylin 可以在 Hadoop 集群的任意节点上启动。方便起见，您可以在 master 节点上运行 Kylin。但为了更好的稳定性，我们建议您将 Kylin 部署在一个干净的 Hadoop client 节点上，该节点上 Hive，HDFS 等命令行已安装好且 client 配置（如 core-site.xml，hive-site.xml及其他）也已经合理的配置且其可以自动和其它节点同步。
运行 Kylin 的 Linux 账户要有访问 Hadoop 集群的权限，包括创建/写入 HDFS 文件夹，Hive 表的权限。
2，硬件要求：
3，操作系统要求：
CentOS 6.5+ 或Ubuntu 16.0.4+
4，软件要求:
wget --no-check-certificate https://dlcdn.apache.org/kylin/apache-kylin-4.0.1/apache-kylin-4.0.1-bin-spark3.tar.gz
解压
tar -zxvf apache-kylin-4.0.1-bin-spark3.tar.gz
添加环境变量（添加如下内容到/etc/profile，然后运行source /etc/profile）：
#kylin
export KYLIN_HOME=/usr/local/apache-kylin-4.0.1-bin-spark3
export PATH=$KYLIN_HOME/bin:$PATH
wget --no-check-certifica https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/spark/spark-3.1.3/spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz
解压，并将 spark包解压后放置在 ${KYLIN_HOME} 目录下，并重命名为 spark，以避免兼容性问题：
tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz
mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.2 $KYLIN_HOME/spark
添加环境变量:
#SPARK_HOME
export SPARK_HOME=/usr/local/apache-kylin-4.0.1-bin-spark3/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
方法网址
方法网址
修改原数据配置(路径：$KYLIN_HOME/conf/kylin.properties)：
找到如下语句并进行修改：
#kylin.metadata.url=kylin_metadata@jdbc,url=jdbc:mysql://localhost:3306/kylin,username=XXXX,password=XXXXXX,maxActive=10,maxIdle=10
需要修改其中的 Mysql 用户名和密码，以及存储元数据的 database 和 table（如果数据库没有，需要手动创建数据库CREATE DATABASE kylin）。
kylin.metadata.url=kylin_metadata@jdbc,url=jdbc:mysql://10.20.3.82:3306/kylin,username=root,password=123456,maxActive=10,maxIdle=10
下载 MySQL 的 JDBC 驱动 ( mysql-connector-java-<version>.jar) 并放置到 $KYLIN_HOME/ext/ 目录下,下载地址，提取码: gdp6
更多内容。
如果后面kylin启动成功后，kylin就会自动在数据库中创建相应的表格。
#kylin.env.zookeeper-connect-string=sandbox.hortonworks.com
修改了为指定的端口：
kylin.env.zookeeper-connect-string=localhost:2181
将 mysql jdbc connector 放在$KYLIN_HOME/ext目录下（如/usr/local/apache-kylin-4.0.1-bin-spark3/ext），没有该目录时请自行创建。
检查运行环境
Kylin 运行在 Hadoop 集群上，对各个组件的版本、访问权限及 CLASSPATH 等都有一定的要求，为了避免遇到各种环境问题，运行以下脚本来进行环境检测，如果没有报错信息，代表您的环境适合 Kylin 运行。
$KYLIN_HOME/bin/check-env.sh
如果直接启动，会遇到如下错误：
022-06-20 15:40:33,040 ERROR [localhost-startStop-1] context.ContextLoader:350 : Context initialization failed
org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerMapping': Invocation of init method failed; nested exception is java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/configuration/ConfigurationException
解决方法：
下载commons-configuration-1.6.jar后，解压放在$KYLIN_HOME/lib/目录下，下载路径.
下面是网上给出的另一个解决方法（尝试后，对4.0的kylin版本并没有用处）:
进入$KYLIN_HOME/bin/,编辑find-spark-dependency.sh
spark_dependency=`find -L $spark_home/jars -name '*.jar' ! -name '*slf4j*' ! -name '*jackson*' ! -name '*metastore*' ! -name '*calcite*' ! -name '*doc*' ! -name '*test*' ! -name '*sources*' ''-printf '%p:' | sed 's/:$//'`
if [ ! -d "$spark_home/jars" ]
then
quit "spark not found, set SPARK_HOME, or run bin/download-spark.sh"
else
verbose "spark dependency: $spark_dependency"
export spark_dependency
fi
启动:
$KYLIN_HOME/bin/kylin.sh start
停止：
$KYLIN_HOME/bin/kylin.sh stop
查看日志(查看最后50行):
tail -50f $KYLIN_HOME/logs/kylin.log
Kylin 启动后您可以通过浏览器http://<hostname>:7070/kylin进行访问。其中<hostname>为具体的机器名、IP 地址或域名，默认端口为 7070。初始用户名和密码是ADMIN/KYLIN。
kylin官方文档