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Redis入门——发展历程及NoSQL

2023-05-16

前言

随着社会的发展，数据存储经历了诸多的过程，这篇文章就是介绍Redis的发展由来：

1、单机Mysql时代

在这里插入图片描述
这种模式存在以下的瓶颈：

  • 数据量太大，一个机器存放不下
  • 数据的索引太大，一个机器的内存放不下
  • 访问量（读写混合）太大，一个服务器承受不住

在这之后，我们试着做一些优化，比如：
优化数据结构和索引——>文件缓存IO——>Memcached

2、 缓存Memcachaed+读写分离（垂直拆分）

网站上80%的情况都是在读，每次都去查询数据库，效率很低。这时候可以加入缓存机制，第一次查询去MySQL中读取数据，将数据返回给用户的同时，在缓存中也存储下来。第二次访问，就可以直接从缓存中读取。
在这里插入图片描述

这个时代在一定程度上解决了读的问题，那么写的问题怎么解决，就来到了下面的时代：

3、分库分表+水平拆分（MySQL集群）

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但是随着社会的发展，要存储数据的类型（音乐，视频，地理位置，人际交往圈、用户自己产生的数据，用户日志等）也越来越繁多，数据量也爆发式增长。这样MySQL等关系型数据库就越来越不够用了！NoSQL数据库就开始进入人们的视野！NoSQL数据库可以很好的解决这些问题。

一、NoSQL

NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库。

二、NoSQL的特点

  • 方便扩展（数据之间没有关系）
  • 大数据量高性能（Redis写8w/s, 读11w/s，NoSQL的缓存记录级是一种细粒度的，性能会更高）
  • 数据类型是多样型的！ 不需要事先设计数据库，随取随用 ，解决了数据量巨大时无法完善表设计的问题
  • 存储方式多样， 键值对，列存储，文档存储，图形数据库（社交网络）
  • 没有固定的查询语言

三、NoSQL的四大分类

目前的大多数企业还是Redis+RDBMS

3.1 KV键值对

  • 新浪 Redis
  • 美团 Redis+Tair
  • 阿里 百度： Redis+Memcached

3.2文档型数据库 bson格式

MongoDB

  • MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档
  • MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库的中间产品。MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的

3.3列存储数据库

  • HBase
  • 分布式文件系统 GFS

3.4 图关系数据库

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  • 他不是存图片的，存储的是关系，比如：朋友圈社交网络、广告推荐！
  • Neo4j， infoGrid

简单比较

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