Redis(3)—— 持久化、发布订阅

2023-05-16

持久化

Redis是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘中,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失。所以Redis提供了持久化的功能。

1、RDB(Redis DataBase)

在这里插入图片描述

  • 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存中。
  • Redis会单独创建(fork)一个子进程来进程持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上一次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能。
  • 如果需要进程大规模数据的恢复,且对数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
  • rdb保存的文件是dump.rdb

触发机制

  1. save的规则满足的情况下,会自动触发rdb操作
  2. 执行flushall命令,会触发rdb操作
  3. 对出redis时,也会触发rdb操作

备份会自动生成一个dump.rdb文件

如何恢复rdb文件

  • 只需要将rdb文件放在redis的启动目录下就可以。redis启动时会自动检查dump.rdb文件恢复其中的数 据
127.0.0.1:6379> config get dir
1) "dir"
2) "D:\\redis\\Redis-x64-3.2.100"   # 如果这个目录下存在dump.rdb文件,启动就会根据这个文件恢复数据 123

优点

  1. 适合大规模的数据恢复
  2. 对数据的完整性要求不高

缺点

  1. 需要一定的时间间隔进行操作,如果redis意外宕机,最后一次持久化后的操作数据就没有了
  2. fork进程的时候,会需要占用一定的内存空间

AOF(Append Only File)

追加日志文件

  • 以日志形式将所有写操作的命令都记录下来,(读操作不记录),类似history,恢复时将所有的命令都执行一遍!
  • AOF保存的文件是appendonly.aof
  • Redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。
  • 如果这个aof文件被恶意修改,这个时候redis是启动不起来的,我们需要修复这个aof文件!
  • redis提供的一个工具 redis-check-aof --fix 来修改aof文件
  • 默认是不开启的,我们需要改配置append only改为yes,重启即生效

优点

# appendfsync always #每次修改都会 sync, 消耗性能 
appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync,可能会丢弃这1s的数据 
# appendfsync no # 不执行同步 sync
  1. 每一次修改都同步,文件的完整性比较好
  2. 每秒同步一次,可能会丢失1s的数据

缺点

  1. 相对于数据文件来说,aof远远大于rdb
  2. 修复的速度比rdb慢
  3. AOF的运行效率也比rdb慢。

Redis发布订阅

  • Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式 :发布者(pub)发送消息,订阅者(sub)接受消息。
    应用: 微信、抖音等的关注系统!

Redis客户端可以订阅任意数量的频道。
1、发布/订阅模型
发布/订阅消息图:
在这里插入图片描述
下图展示了频道channel1,以及订阅这个频道的三个客户端 – client2 client5和client1之间的关系:在这里插入图片描述
当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道channel1时,这个消息就会被发送给订阅他的三个客户端:
在这里插入图片描述

相关命令

这些命令被广泛用于构建即时通信应用,比如网络聊天室和实时广播、实时提醒
订阅一个或多个符合给定模式的频道:

PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]

查看订阅与发布系统状态

PUBSUB subcommand [argument [argument...]]

将信息发送到指定的频道(消息发送者)

PUBLISH channel message

退订所有给定模式的频道

PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]

订阅给定的一个或多个频道的信息

SUBSCRIBE channel [channel...]

退订给定的频道

UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]]

测试

在这里插入图片描述

原理

  • Redis是使用C实现的,通过分析Redis源码里pubsub.c文件,了解发布和订阅机制的底层实现,借此加深对Redis的理解。
  • Redis通过PUBLISH、SUBSCRIBE和PSUBSCRIBE等命令实现发布和订阅功能。
  • 通过SUBSCRIBE命令订阅某频道后,redis-server里维护一个字典,字典的键就是一个个channel,而字典的值则是一个链表,链表中保存了所有订阅这个channel的客户端
  • SUBSCRIBE命令的关键,就是将客户端添加到给定channel的订阅链表中。
  • 通过PUBLISH命令向订阅者发送消息,redis-server会使用给定的频道作为键,在它所维护的channel字典中查找记录了订阅这个频道的所有客户端的链表,遍历这个链表,将消息发布给所有订阅者。
  • Pub/Sub从字面上理解就是发布(Publist)与订阅(Subscribe),在Redis中,可以设定对某一个key
    值进行消息发布及消息订阅,当一个key值上进行了消息发布后,所有订阅他的客户端都会受到相应的
    消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统,比如普通的即时聊天,群聊等功能。

使用场景

  1. 实时消息系统
  2. 实时聊天 – 频道当做聊天室,将信息回显给所有人即可
  3. 订阅,关注系统都是可以用稍微复杂的场景就可以用消息队列中间件
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Redis(3)—— 持久化、发布订阅 的相关文章

  • typora使用技巧

    1 Typora vue theme的介绍与下载 typora vue theme是参考了Vue文档风格而开发的一个 Typora 自定义主题 点击此处下载 2 如何安装 a 下载本主题中的vue css vue dark css文档和包含
  • 序列化什么意思

    序列化就是一种用来处理对象流的机制 xff0c 将对象转化成字节序列后可以保存在磁盘上 xff0c 或通过网络传输 xff0c 以达到以后恢复成原来的对象
  • mybatis plus 事务回滚总结

    https www cnblogs com c2g5201314 p 13163097 html
  • throw 和 try catch 的区别

    try catch是直接处理 xff0c 处理完成之后程序继续往下执行 xff0c throw则是将异常抛给它的上一级处理 xff0c 程序便不往下执行了
  • throw的异常日志会打印吗

    throw 就是要把异常继续抛出 xff0c 要么由上层方法解决 xff0c 要么会终止程序运行
  • java assert什么意思

    assert 意为断言的意思 xff0c 这个关键字可以判断布尔值的结果是否和预期的一样 xff0c 如果一样就正常执行 xff0c 否则会抛出AssertionError assert 的使用 xff1a span class token
  • throw和throws的区别

    throws xff1a 用来声明一个方法可能产生的所有异常 xff0c 不做任何处理而是将异常往上传 xff0c 谁调用我我就抛给谁 用在方法声明后面 xff0c 跟的是异常类名 可以跟多个异常类名 xff0c 用逗号隔开 表示抛出异常
  • 1024有感

    2022 10 24 1024节日快乐 xff01 好好学习 xff0c 天天向上 x1f600
  • 互联网项目一般几轮测试

    第一轮测试 xff1a 要覆盖所有测试用例 所有功能都要跑一遍 第二轮测试 xff1a 重点功能的测试 还要把第一轮测试发现的问题 xff0c 根据开发修改完成的结果 xff0c 进行验证 最后一轮是回归测试 xff1a 验证所有bug是否
  • IDEA pom文件 ctrl alt l无法格式化

    File gt Manage IDE settings gt Restore Default settings 恢复IDEA默认设置后 xff0c 即可格式化pom文件
  • 科里奥利力简单清晰的推导

    看到一个比较好的科里奥利力推导方法 xff1a 如果你不太理解科里奥利力 xff0c 可以看一下我的这篇文章 xff1a 对科里奥利力的理解 本文参考 xff1a 1 黄永义 科里奥利力简单而清晰的导出 J 广西物理 2015 36 04
  • java实体类命名

    Entity xff1a 与数据库表结构一一对应 xff0c 通过Dao层向上传输数据源对象 Dto xff08 Data Transfer Object xff09 xff1a 数据传输对象 xff0c Service或Manager向外
  • 字节的高低位互换

    蝶式交换法 unsigned char Reverse byte unsigned char data data 61 data lt lt 4 data gt gt 4 data 61 data lt lt 2 amp 0xcc data
  • 没有Build文件夹的情况下(最新的vue-cli3没有)怎么关闭掉ESlink

    这里写目录标题 一般的注释掉Build中的方法最新的vue cli3没有build文件夹怎么办 一般的注释掉Build中的方法 在build文件夹 gt webpack base conf js中注释以下代码 和在IntelliJ IDEA
  • 使用zed摄像头跑ORB_SLAM2

    zed ros wrapper安装 首先对zed ros wrapper安装 xff1a 具体操作步骤及代码的参考链接 xff1a https github com stereolabs zed ros wrapper git mkdir
  • 【linux网络编程学习笔记】第二节:创建TCP通信(双向)(socket、bind、listen、accept、connect、recv、send、shutdown、server\client)

    Work won 39 t kill but worry will 劳动无害 xff0c 忧愁伤身 上一篇章中创建了TCP的客户端的服务器 xff0c 但是只能单向发送 xff0c 本章节主要讲解如何进行双向互发消息 xff0c 实现的过程
  • 航模电池及稳压降压模块—毕设简记

    航模电池及稳压降压模块简介 简述 准备给设计的控制系统选一块航模电池 xff0c 需要关注什么参数 xff1f 控制系统的传感器需要5V供电 直流减速电机需要12V供电 单片机需要7 12V供电 xff0c 这么多供电该怎么处理 xff1f
  • Laplance算子(二阶导数)

    理论 xff1a 在二阶导数的时候 xff0c 最大变化处的值为0 即边缘是零 xff0c 通过二阶导数计算 xff0c 依据此理论我们可以计算图像的二阶导数 xff0c 提取边缘 Laplance算子 二阶导数我不会 xff0c 别担心
  • yolo3_pytorch 训练voc数据集和训练自己的数据集并进行预测(github代码调试)

    训练voc数据集的步骤 xff1a xff1a 首先下载voc数据集 xff0c 将数据集放在从github中下载的项目中VOCdevkit目录中 xff08 直接将数据集拉入到项目中 xff0c 替代目标文件即可 xff09 源码下载 x
  • ros的通信机构

    ros的通信是在os层之上 xff0c 基于TCP IP协议实现 os层 xff08 操作系统层 xff09 对于开发者来讲 xff0c 是不需要关系的 中间层 xff1a TCPROS UDPROS 这是基于TCP IP协议进行重新封装的

随机推荐

  • 视频追踪(meanshift和camshift算法)

    import numpy as np import cv2 as cv opencv实现meanshift的api cv meanShift probImage window criteria 参数一 xff1a roi区域 xff0c 目
  • 国产的Arduino Mega 2560 R3改进版串口1丝印标注错误

    Mega 2560有四个串口 xff1a 分别是串口0 xff0c 串口1 xff0c 串口2 xff0c 串口3 而串口1的丝印标注反了 在板子中烧录如下代码 xff0c 则串口1的TX应该不断的有输出 xff0c RX没有 void s
  • Visual Studio实现光流法(opencv and Eigen)

    环境问题 xff1a 首先是在vs中安装opencv和eigen两个库 安装eigen库所推荐的链接 xff1a VS2019正确的安装Eigen库 xff0c 解决所有报错 xff08 全网最详细 xff01 xff01 xff09 Ma
  • Deformable DETR环境配置和应用

    准备工作 xff1a Deformable DETR代码路径如下 xff1a GitHub fundamentalvision Deformable DETR Deformable DETR Deformable Transformers
  • A review of visual SLAM methods for autonomous driving vehicles

    自主驾驶车辆的视觉SLAM方法回顾 原论文在文章末尾 摘要 xff1a 自主驾驶车辆在不同的驾驶环境中都需要精确的定位和测绘解决方案 在这种情况下 xff0c 同步定位和测绘 xff08 SLAM xff09 技术是一个很好的研究解决方案
  • slam原理介绍和经典算法

    1 传统slam局限性 slam算法假设的环境中的物体都是处于静态或者低运动状态的 xff0c 然而 xff0c 现实世界是复杂多变的 xff0c 因此这种假设对于应用 环境有着严格的限制 xff0c 同时影响视觉slam系统在实际场景中的
  • Git教程(李立超git和GitHub使用)

    Git教程 配置 配置name和email git config global user name 34 xxxx 34 git config global user email 34 xxx 64 xxx xxx 34 git statu
  • 需求:节目上传至MINIO后,使用mqtt进行上报

    需求 xff1a 节目上传至MINIO后 xff0c 使用mqtt进行上报 环境准备 文件管理平台 xff1a 首先需要使用minio搭建属于自己的对象存储 xff08 此步骤跳过 xff09 通信方式 xff1a MQTT方式 xff0c
  • Vue.js自定义事件的使用(实现父子之间的通信)

    vue v model修饰符 xff1a lazy number trim attrs数据的透传 xff0c 在组件 xff08 这个是写在App vue中 xff09 数据就透传到student组件中 xff0c 在template中可以
  • 简单算法——二分搜索的递归版本和非递归版本

    二分搜索 这是大家比较熟悉的算法了 xff0c 我们今天来复习一下 xff1a 前提 xff1a 二分查找要求所查找的顺序表必须是有序的 算法思路 定义left为顺序表最左端元素位置 xff0c right为顺序表右端元素位置 定义mid
  • Mysql(14)——事务

    概念 一个事务是由一条或者多条对数据库操作的SQL语句所组成的一个不可分割的单元 只有当事务中的所有操作都正常执行完了 xff0c 整个事务才会被提交给数据库 xff1b 如果有部分事务处理失败 xff0c 那么事务就要回退到最初的状态 x
  • Mysql(15)——锁机制 + MVCC(全)

    前言 事务的隔离级别在之前我们已经学习过 xff0c 那么事务隔离级别的实现原理是什么呢 xff1f 锁 43 MVCC 下面我们就来分开讲解 xff1a 表级锁 amp 行级锁 注意 xff1a 表锁和行锁说的是锁的粒度 xff0c 不要
  • DIY无人机组装与飞控参数调试记录(DJI NAZA-LITE)

    早就想玩一玩无人机 xff0c 奈何各种原因一直没有机会 xff0c 工作之后资金富足 xff0c 加上本身工作和这个相关性比较大 xff0c 于是就自己DIY了一台无人机 一 材料准备 xff1a F450机架 GPS支架 好盈乐天 20
  • Mysql(16)——日志

    前言 我们之前了解过redo log和undo log xff0c 他们是作用在InnoDb存储引擎层的 xff0c 今天我们来讲讲服务层的其他日志类型 一 错误日志 错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一 xff0c 它记录了当 my
  • Mysql(17)——优化

    前言 一 SQL和索引优化 二 应用优化 除了优化SQL和索引 xff0c 很多时候 xff0c 在实际生产环境中 xff0c 由于数据库服务器本身的性能局限 xff0c 就必须要对上层的应用来进行一些优化 xff0c 使得上层应用访问数据
  • 项目——C++实现数据库连接池

    前言 在学习Mysql的时候 xff0c 我们都有这个常识 xff1a 对于DB的操作 xff0c 其实本质上是对于磁盘的操作 xff0c 如果对于DB的访问次数过多 xff0c 其实就是涉及了大量的磁盘IO xff0c 这就会导致MYsq
  • Redis入门——发展历程及NoSQL

    前言 随着社会的发展 xff0c 数据存储经历了诸多的过程 xff0c 这篇文章就是介绍Redis的发展由来 xff1a 1 单机Mysql时代 这种模式存在以下的瓶颈 xff1a 数据量太大 xff0c 一个机器存放不下数据的索引太大 x
  • Redis(1)——基本命令及数据类型(5+3)

    Redis的基本概念 Remote Dictionary Server xff1a 远程字典服务Redis 是一个开源 xff08 BSD许可 xff09 的 xff0c 内存中的数据结构存储系统 xff0c 它可以用作数据库 缓存和消息中
  • Redis(2)——事务机制

    Redis的事务机制 Redis的事务本质 xff1a 一组命令的集合一个事务中的所有命令都会都被序列化 xff0c 在事务执行的过程中 xff0c 会按照顺序执行 xff01 一次性 顺序性 排他性 执行一系列的命令Redis没有事务隔离
  • Redis(3)—— 持久化、发布订阅

    持久化 Redis是内存数据库 xff0c 如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘中 xff0c 那么一旦服务器进程退出 xff0c 服务器中的数据库状态也会消失 所以Redis提供了持久化的功能 1 RDB xff08 Redis Data