【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第三十六期】Tue, 19 Sep 2023

我有一个像这样的印地语脚本文件 3 我必须编写一个程序 为每个句子中的每个单词添加一个位置 因此 特定单词位置的每一行的编号应以括号中的 1 开头 输出应该是这样的 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 上面这句话的意思是 3 India

网站corenlp run http corenlp run它应该是 CoreNLP 演示站点 显示的结果与我在本地计算机上运行 CoreNLP 管道时的结果截然不同 网站上确实显示了正确的结果 而本地机版本却没有 我想知道是否有任何接近

这个问题完全超出了我的想象 我正在使用 gensim 训练 Word2Vec 模型 我提供了多种语言的数据 即英语和印地语 当我试图找到最接近 人 的词时 我得到的是 model wv most similar positive man O

我正在尝试通过 NLTK 使用斯坦福解析器 按照示例here http www nltk org api nltk parse html nltk parse corenlp CoreNLPDependencyParser 20tutori

这是我第一次从事文本分类工作 我正在使用 CamemBert 进行二进制文本分类 使用 fast bert 库 该库主要受到 fastai 的启发 当我运行下面的代码时 from fast bert data cls import Bert

我有一个训练有素的 Transformer NER 模型 我想在未连接到互联网的机器上使用它 加载此类模型时 当前会将缓存文件下载到 cache 文件夹 要离线加载并运行模型 需要将 cache 文件夹中的文件复制到离线机器上 然而 这些文

如何用整数值对数据表中字符串类型的列值进行编码 例如 我有两个特征变量 颜色 可能的字符串值 R G 和 B 和技能 可能的字符串值 C Java SQL 和 Python 给定数据表有两列 Color gt R G B B G R B G

我想获得字符串的动名词形式 我还没有找到调用库来获取动名词的直接方法 我应用了以 ing 结尾的单词的规则 但是因为异常导致我收到了一些错误 然后 我检查 cmu 单词以确保生成的动名词单词正确 代码如下 import cmudict im

我收集文本文档 在 Node js 中 其中一个文档i表示为单词列表 考虑到新文档以文档流的形式出现 计算这些文档之间相似性的有效方法是什么 我目前对每个文档中单词的归一化频率使用余弦相似度 我不使用 TF IDF 词频 逆文档频率 因为我

这里的stem函数显示错误 指出stem需要循环中的一个位置参数 如所讨论的 from nltk stem import PorterStemmer as ps text my name is pythonly and looking fo

我正在尝试在我自己的词典上训练现有的词性标注器 而不是从头开始 我不想创建一个 空模型 在spaCy的文档中 它说 加载您想要统计的模型 下一步是 使用add label方法将标签映射添加到标记器 但是 当我尝试加载英文小模型并添加标签图时

I want spaCy使用我提供的句子分割边界而不是它自己的处理 例如 get sentences Bob meets Alice SentBoundary They play together gt Bob meets Alice Th

我正在用 Python 开发两个 NLP 项目 它们都有类似的任务提取数值和比较运算符来自句子 如下所示 greater than 10 weight not more than 200lbs height in 5 7 feets fas

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我正在构建一个涉及自然语言处理的项目 由于nlp模块目前只处理英文文本 所以我必须确保用户提交的内容 不长 只有几个单词 是英文的 是否有既定的方法来实现这一目标 首选 Python 或 Javascript 方式 如果内容足够长我会推荐一

我一直在读关于node2vec https cs stanford edu jure pubs node2vec kdd16 pdf嵌入算法 我有点困惑它是如何工作的 作为参考 node2vec 由 p 和 q 参数化 并通过模拟来自节点的

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我正在尝试实现 word2vec 模型并收到属性错误 AttributeError 类型对象 Word2Vec 没有属性 load word2vec format 下面是代码 wv Word2Vec load word2vec format

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我对 PyTorch 和 Huggingface transformers 比较陌生 并对此尝试了 DistillBertForSequenceClassificationKaggle 数据集 https www kaggle com c