程序员经验分享-hwhale

压缩感知（CompressedSensing）网络资源总结与分享（MatlabCode）

2023-10-27
即将硕士毕业，回首三年研究生，收获还是挺多的。
感谢我的家人、朋友、导师以及实验室的各位！
现将积累的一些网络上的资源进行总结与分享，
其中主要为压缩感知（Compressed Sensing）、稀疏表示（Sparse Representation）相关的资源（Matlab程序等）。均以网络链接的方式进行呈现，如需准确材料，还烦请前往下载。

1. Compressed Sensing等相关牛人个人网页（包含代码下载）

1.1  Michael Elad：http://www.cs.technion.ac.il/~elad/index.html

1.2  Cesar F. Caiafa：http://ccaiafa.wixsite.com/cesar （Tensor CS）

1.3  Xiaobo Qu：http://csrc.xmu.edu.cn/xiaobo/

     博客：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=382291

1.4  Marco F. Duarte： 

     http://www.ecs.umass.edu/~mduarte/Main/Main.html

1.5  Tamara G. Kolda：https://www.kolda.net/

1.6  Ron Rubinstein：http://www.cs.technion.ac.il/~ronrubin/index.html

1.7  Mark Schmidt：http://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/

1.8  Karl Skretting：http://www.ux.uis.no/~karlsk/dle/

   （Dictionary Learning）

1.9  Junzhou Huang：http://ranger.uta.edu/~huang/index.html

1.10 Yoram Bresler：http://www.ifp.illinois.edu/~yoram/

1.11 Stephen P. Boyd：http://web.stanford.edu/~boyd/index.html   

   （Convex Optimization）

 

2. Compressed Sensing参考程序（工具箱）等

2.1  DIGITAL SIGNAL PROCESSING AT RICE UNIVERSITY

    http://dsp.rice.edu/software/

2.2  SPArse Modeling Software：

    http://spams-devel.gforge.inria.fr/index.html

2.3  SparseLab： http://sparselab.stanford.edu/ 

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