近期，听说了时序数据库TDengine，本人的好奇心又出来了，同是时序数据库的InfluxDB不也挺好的嘛？通过一些网上的资料以及些简单的实际操作，本人得出的结论是：
数据量少时，InfluxDB的性能好些
当数据量越来越大之后，TDengine就更适合你使用了
本文将会围绕TGengine进行简单的介绍，当然我也是初次使用，这份文档也只是初步的学习记录，如果有朋友在实际中使用了TGengine并且觉得这篇文章有什么问题，还请在下方留言，我会根据实际情况对文章进行修改，这样也是为了防止给别人留坑
对TGengine做下简单介绍（摘抄自官方文档）
安装TGengine服务端的过程
TDengine 数据建模
DataGrip如何查看数据
使用java语言进行REST连接测试
另外，我这边服务端是使用TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz进行安装的
注：本段内容摘自官方文档
TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Database)，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库 (Database) 功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。
在对比的过程中，我发现TDengine的官方文档不是太好，怎么说尼，虽然更改方面都提及到了，但是需要看很多内容之后才能完全的解决好，这个就不是太好了。比如说安装，虽然在立即开始里面有，但是详细的安装卸载是放在运维指南里面，按照我们的习惯，从上往下，从左往右，可能看到最后，才看到安装和卸载，但是在这之前却是有大量的实际操作文档在中间夹杂。
目前 2.X 版服务端 taosd 和 taosAdapter 仅在 Linux 系统上安装和运行，应用驱动 taosc 与 TDengine CLI 可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。另外在 2.4 之前的版本中没有 taosAdapter，RESTful 接口是由 taosd 内置的 HTTP 服务提供的。
下载安装包TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz (45 M)并上传至服务器
链接: https://pan.baidu.com/s/1-w7O2xUuq0iaF1glh36bow?pwd=ansm 提取码: ansm
进入安装包所在目录，解压文件
# 解压命令
tar -zxvf TDengine-server-2.6.0.30-Linux-x64.tar.gz
进入解压目录，执行其中的 install.sh 安装脚本
# 进入解压目录命令（目录根据自己的解决自行更改）
cd /app/TDengine-server-2.6.0.30
# 执行安装命令
./install.sh
注：中途两次输入，直接回车就好，什么都不用输入
启动taosd并确认状态
# 启动命令
systemctl start taosd
# 确认状态
systemctl status taosd
启动taosAdapter并确认状态
注：TDengine 在 2.4 版本之后包含一个独立组件 taosAdapter 需要使用 systemctl 命令管理 taosAdapter 服务的启动和停止，不符合的要跳过本步骤
```shell
# 启动命令
systemctl start taosadapter
# 确认状态
systemctl status taosadapter
进入taos，确认安装成功、
# 启动命令(默认密码taosdata)
taos -p
创建数据库
# 创建数据库命令
CREATE DATABASE power;
# 切换数据库
USE power;
创建表
# 创建表
create table t (ts timestamp, speed int);
# 插入2条数据(建议插入两条记录时隔几秒)
insert into t values (now, 10);
insert into t values (now, 20);
查询表数据
# 查询表 t
select * from t;
编译jar
从 GitHub 仓库克隆 JDBC 连接器的源码，git clone https://github.com/taosdata/taos-connector-jdbc.git -b 2.0.40（此处推荐 -b 指定发布了的 Tags 版本）
克隆完源码后，若是编译 2.0.40 及以下版本的將commons-logging 依赖包的 scope 值由 test 改为 compile
在目录下执行：mvn clean package -D maven.test.skip=true
自建驱动
使用Driver and Data Source，自建驱动，注意红框内容，jar包是之前编译生成的
创建数据库连接
第一个红框Driver选择之前自建的，第二个红框URL 写jdbc:TAOS-RS://IP:6041/数据库名
新建Springboot项目，maven引入jar包
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>2.0.40</version>
</dependency>
main 方法:
public static void main(String[] args) throws SQLException {
String jdbcUrl = "jdbc:TAOS-RS://IP:6041/数据库名?user=用户名&password=密码";
Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
System.out.println("Connected");
conn.close();
}
测试结果：
