对未来的真正慷慨,是把一切都献给现在。
——阿尔贝・加缪 《反抗者》
世界上什么事都可能发生,就是不会发生不劳而获的事情。。
让我们来看看实验的样子
IP地址划分
貌似图片不太清楚
合理分配IP地址:
骨干链路
192.168.1.0/27
192.168.1.0/30
192.168.1.4/30
192.168.1.8/30
192.168.1.12/30
192.168.1.16/30
192.168.1.20/30
192.168.1.24/30
环回地址
R1 192.168.1.32/27
192.168.1.32/28
192.168.1.48/28
R2 192.168.1.64/27
192.168.1.64/28
192.168.1.80/28
R3 192.168.1.96/27
192.168.1.96/28
192.168.1.112/28
R4 192.168.1.128/27
192.168.1.128/28
192.168…1.160/28
R5 192.168.1.160/27
192.168.1.160/28
R6 192.168.1.192/27
192.168.1.192/28
R3下方电脑DHCP获取IP地址
路由表要尽量小,就要写缺省路由,缺省路由方向要相同。否则出现路由环路,但是缺省路由不能代表所有路由。写指向ISP的缺省路由
先到这,剩下的我回来补
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。