<1>数据挖掘：1.通过对大量数据进行分析，从大量数据中发现一些客观规律，结论。
2.主要有数据准备，规律寻找，规律表示3大步
3.步骤：采集数据，采集相关技术，整合检查数据，去除错误数据，建立合适模型进行数据分析，进行数据挖掘工作，测试和验证挖掘结果，找到规律进行结果分析，实际运用。
4.分析数据常用方法：分类，回归分析，聚类，关联规则，神经网络方法，Web数据挖掘
5.常用工具：一般分析用的软件包（K-Miner，TipDm，GDM)，针对特定功能或产业研发的软件（KD1)，整合DSS/OLAP/Data Mining的大型软件分析系统
6.应用前景：在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作，他从大量的信息中发掘隐藏在其中有价值的，潜在有用信息的过程。可以帮助企业，商家乃至政府机关作出正确的决策。
