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Scipy Weibull CDF 计算
我正在 Scipy 中进行生存计算 但无法获得正确的值 My code x a c 1000 1 5 5000 vals exponweib cdf x a c loc 0 scale 1 vals应该等于 0 08555935639278
python
scipy
cdf
weibull
由于“erf”函数使用率较高而导致性能瓶颈
我使用大型矩阵 100x100 到 3000x3000 进行一些计算 大量求和和矩阵向量乘法 我使用 Eigen 库来处理向量和矩阵 我的代码是简单的类似 C 的代码 只有函数 没有类 并将被编译为 DLL 以在 Excel 上使用 我发现
c
performance
matrix
cdf
如何使用逆 CDF 在 Python 中随机采样对数正态数据并指定目标百分位数?
我正在尝试从 Python 中的对数正态分布生成随机样本 该应用程序用于模拟网络流量 我想生成这样的样本 模态样本结果为 320 10 2 5 80 的样本位于 100 到 1000 10 2 到 10 3 范围内 我的策略是使用逆 CDF
python
Random
statistics
probabilitydensity
cdf
mvtnorm::pmvnorm 的 Rcpp 实现比原始 R 函数慢
我正在尝试让 pmvnorm 的 Rcpp 版本至少与 R 中的 mvtnorm pmvnorm 一样快 我已经发现https github com zhanxw libMvtnorm并创建了一个带有相关源文件的Rcpp框架包 我添加了以下
r
rcpp
armadillo
normaldistribution
cdf
CDF、matplotlib - 没有足够的颜色用于绘图、python
这里需要在一张图中绘制 8 个不同函数的 CDF 问题是它只给出了 7 种不同的颜色 而 8 个颜色又只给出了第一种蓝色 如何调出8种不同的颜色 这是脚本 locerror 2d Scan Around 1 Triangle Around
python
matplotlib
plot
cdf
在R中使用Weibull的累积分布函数
我必须模拟系统的故障时间 为此我必须使用 危险率递减 且形状为 0 7 0 8 的威布尔分布 我必须为使用从 0 到 1 的随机数的函数生成一个包含 100 个结果的文件 所以我进行了一些搜索 发现了这个 R 函数 pweibull q s
r
distribution
cdf
weibull
使用 Python 读取文件并绘制 CDF
我需要读取带有时间戳 以秒为单位 的长文件 并使用 numpy 或 scipy 绘制 CDF 绘图 我确实尝试过使用 numpy 但似乎输出不是它应该的样子 下面的代码 任何建议表示赞赏 import numpy as np import
python
NumPy
matplotlib
scipy
cdf