cublas库是在NVIDIA CUDA上实现blas(基本线性代数子程序),该库是已经封装好的,可以利用该库进行向量和矩阵的多种操作
cuBLAS包含了三部分:
- cuBLAS API(从cuda6.0开始)
- CUBLASXT API(从cuda6.0开始)
- cuBLASLt API(从cuda10.1开始)
cuBLASLt API是一个轻量的矩阵-矩阵运算库(GEMM),且句柄可以复用(类似于cuFFT的句柄可以在相同大小和数据类型的数据上复用句柄)。
想要使用cuBLAS API,必须按照以下步骤:
- 在GPU端建立矩阵或向量,并用初始化数据填充;
- 调用需要使用的cuBLAS函数;
- 将在GPU端结果传输回HOST端;
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https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html
https://blog.csdn.net/Binbin_Sun/article/details/80977237?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase