ElasticSearch7之function_socre使用心得

介绍：
1、function_score是可以修改查询检索文档的分数，使用function_score必须定义​​一个查询和一个或多个函数，为查询返回的每个文档计算一个新的分数。

function_score提供的评分函数：
1、weight : 设置一个float类型的权重值，使最终分数是查询分数与该权重值的乘积

2、field_value_factor : 允许使用文档中的字段来影响分数

GET /_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "field_value_factor": {
        "field": "my-int",
        "factor": 1.2,
        "modifier": "sqrt",
        "missing": 1
      }
    }
  }
}

field:要从文档中提取的字段（相乘的字段，该字段必须是数字类型）。
factor:与字段值相乘的可选因子，默认为1。
modifier:应用于字段值的修饰符，可以是以下之一：none、log、 log1p、log2p、ln、ln1p、ln2p、square、sqrt、 或reciprocal。默认为none（参考官网解释：这里）

3、random_score : 为每个用户都使用一个不同的随机评分

4、decay functions（衰减函数，如:linear、exp、guass）:以某个字段的值为基准，距离某个值越近得分越高

5、script_score : 自定义脚本函数控制评分计算

function_score参数解释：
1、boost_mode : 决定查询分数和评分函数计算出来的分数如何合并，默认相乘（multiply,sum,min,max,replace）

2、score_mode : 决定functions里面的评分函数之间的分数如何合并，默认相乘（multiply,sum,min,max,avg,first(使用首个函数)）

function_socre查询模板:

1、单个评分函数：

GET /_search
{
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {.....}, //主查询，查询完后这裡自己会有一个评分，就是查询分数
            "field_value_factor": {...}, //在查询分数的基础上，给他加上评分函数计算出来的分数，如果只有一个评分函数时，直接将评分函数写在query下面就可以了
            "boost_mode": "multiply", //決定查询分数和评分函数分数怎么合并
            "max_boost": 1.5 //限制评分函数计算出来的最高分，但是不会限制查询分数
        }
    }
}

2、多个评分函数（用functions包含这些函数）

GET /_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "functions": [
        {
          "filter": { "match": { "test": "bar" } },
          "random_score": {}, 
          "weight": 23
        },
        {
          "filter": { "match": { "test": "cat" } },
          "weight": 42
        },
	{
	"script_score": {
        "script": {
          "source": "Math.log(2 + doc['my-int'].value)"
        }
      }
	}
      ],
      "max_boost": 42,
      "score_mode": "max",
      "boost_mode": "multiply",
      "min_score": 42
    }
  }
}

特别注意：

1、如果查询条件中存在距离过滤的，查询分数为0，如果不指定boost_mode的分数合并方式(默认相乘)，则计算出来的分数都是0，如下：（纠正一下，无意间看到一篇文章说“在一个查询语句里面可以同时存在query和filter，只不过只有query的查询字段会进行相关性_score的计算，而filter仅仅用来筛选”，所以这里造成查询分时为0并不是filter的原因，而是must:[]的原因）

{
    "query":{
    "function_score":{
        "query":{
           "bool":{
               "must":[],
               "filter":{
                   "geo_distance":{
                       "distance":"200km",
                       "location":{
                           "lat":23.31231,
                           "lon":120.231231
                        }
                    }
                }
            }         
        },
        "functions":[
           {
               "filter":{"match":{"test": "bar"}},
               "weight":20          
            },
           {
               "script_score":{
                   "script":{
                       "lang":"painless",                       
                       "params":{"value":20},                       
                       "inline":"Math.log(2 + doc['my-int'].value*params.value)"                    
                       }
               }
           }
       ],
        "score_mode":"sum"
	//"boost_mode":"sum"    
       }
    },
    "from":0,
    "size":5,
    "sort" : [{"_score" : "asc" }],
    "explain": true
}

结果：

2、ES6.5版本之后(本文对应的es版本是7.10)，weight不能为负值，且如果评分函数计算出来的值为负数，ES会自动过滤掉对应的数据。

3、Elasticsearch中，内置了很多分词器（analyzers），默认是standard 分词器