夕小瑶科技说 原创
作者 | python
8月16日截稿的AAAI 2024，从投稿ID看，已超14000篇投稿。这么多投稿，大家都写了啥？今年什么话题最火？和往年相比，今年的投稿趋势又有什么变化？
本文中，小编通过对比AAAI 2024与2021投稿论文的主题分布与标题关键词，试图回答上述问题。数据来源包含AAAI 2021投稿论文8000余篇与AAAI 2024投稿论文11000余篇。为避免泄露作者具体的论文内容，标题关键词分析中仅考虑同时在10篇以上论文中出现的高频关键词。
下面一组图展示了AAAI 2021 与 2024的Top-5投稿主题（subject）分布。
3年间，Top-5的主题没有变化，但顺序发生了错位。可以看出，CV领域的论文，从2021年的20%飞速增长到2024年的32%，AAAI已被计算机视觉占领。而原本AAAI占主导地位的ML领域，投稿占比从35%降低到32%，屈居CV之后。NLP 与 Data Minding的占比相对稳定，分别是11%->10%与7%->8%。Application Domains的占比有所下降，从7%降低到4%。而因为CV领域的论文占比上升，其它小领域的论文占比从19%下降到14%。
Top-5之后的小领域主题分布如下面一组图所示。整体来说，变化不太大。2021年排第二的Focus Area，是关注COVID-19与神经符号学的一个专题，在2024年消失了。
具体到ML论文的投稿主题分布，见如下一组图。图中仅显示了Top-15的sub-subject，而其他类别均被归于others，这点与后面的图一样。由于小编本身对ML不太了解，不确定分布差异是否是由于主题分类变化导致的，在此就不做细致分析了。
下面一组图展示了CV论文的投稿主题分布。可以看出，3D CV从第三名（9%）跃居到第一名（12%），而传统CV任务，如目标检测（第1->第3）、分割（第4->第7）排名下降明显。
最后展示了NLP论文的投稿主题分布。在LLM影响下，2024年投稿最火的自然是LLM主体，占比从2021年的5%提高到了20%。传统的强势科目IE，占比只从14%下降到13%，下降1名，LLM时代IE可能还是有搞头的。NLP application从第6名强势提高到了第3名，大模型时代也给自然语言处理的应用带来了更多的可能。多模态也从第13名上升到4名。
而受大模型影响较大的主题有文本生成（第4名->第7名）、多语言与机器翻译（第5名->第12名）。
AAAI 2021与2024，投稿标题的高频词词云图如下图所示。为了避免一些常见高频词的影响，小编除了去掉停用词之外，还去掉了这些词：Graph, Models, Data, Learning, Deep, Neural, Network。
可以看出，一些高频词在AAAI 2024依然高频，如Image(No.3->2)，Detection(No.2->1)，Knowledge(No.5->3)，Generation(No.10->6)，Reinforcement Learning(No.4->7)。2021年较火，但2024年明显降低了热度的词有：Adversarial(No.1->20)、Classification(No.6->14)、Attention(No.9->29)。而2024年更火的词包括：Segmentation(No.11->4)，Efficient(No.15->5)，Diffusion(NaN->8)，Transformer(No.93->9)。
为了更好地展示各个领域的主题变化，小编还分领域对标题中的高频词绘制了词云图。ML领域的对比如下图所示，可以看到Federated Learning等主题成为今年AAAI的新秀。由于小编对ML不太了解，这里就不做详细分析了。
CV领域论文标题的主题词变化如下面一组图所示，可以看出，Video，Diffusion，Transformer，Generation等词语词频提升明显。
NLP领域论文标题的主题词变化如下面一组图所示。NLP中，Large Language Models一飞冲天。除此之外，Reasoning（No.42->6），Multimodal（No.67->7），Speech（No.35->10），Question Answering（No.32->12）词频也提升明显。
各位同学，不知道看完这些数据分析之后，你对AAAI 2024大家都投了啥是否有点了解了呢？你是投到了热门主题上了呢，还是还在坚持冷门主题呢？欢迎大家评论区留言讨论。
往期精彩回顾
适合初学者入门人工智能的路线及资料下载(图文+视频)机器学习入门系列下载机器学习及深度学习笔记等资料打印《统计学习方法》的代码复现专辑机器学习交流qq群772479961，加入微信群请扫码