关于win10+2080ti 配置cuda cudnn 和tensorflow版本问题

       经过两天的设置，终于找到了配置的正确方法，现以文字的形式保留下来，防止忘记。

本次配置的版本如下：

python：3.5.2

cuda：10.0（一定要用10.0，10.1不行）

cudnn：7.4.1（建议用这个，我用7.3.1提示我报错了）

tensorflow 1.13.1（使用清华的镜像源安装pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）

下面具体讲下细节：

一、python环境配置问题

为了图省事，直接选择了Anaconda环境的配置，我已经把我使用的Anaconda环境上传到了云盘，需要的可以下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1OtIzeSlSjWAtSFZGS6s1qw 
提取码：7udb 
 

安装过程就是按照步骤来，打开安装包时，记得使用管理员权限。

二、cuda10.0的下载:

cuda 10.0的下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

点击下面的选项：

等待下载完成后，默认安装就行。然后配置环境变量，将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64这两个目录，拷贝到环境变量即可。

三、cudnn的下载，cudnn下载，一定要下载7.3.1，下载路径为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，可能需要注册账号。

下载完成后解压，将下面三个目录的内容，分别拷贝到cuda路径下的对应目录里面

拷贝到cuda对应目录下

拷贝完成后，将路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64\cupti64_90.dll复制到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin目录下即可。

四、tensorflow安装

在cmd控制台下（以管理员权限运行）

然后输入：pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

等待安装成功即可。

安装完成后，输入：python

然后 import tensorflow as tf ，导入成功，就代表输入正确。